|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
אינטליגנציה מלאכותית למתחילים - תוכנית לימודים
![]() |
|---|
| אינטליגנציה מלאכותית למתחילים - סקצ'נוט מאת @girlie_mac |
גלו את עולם ה-אינטליגנציה המלאכותית (AI) עם תוכנית לימודים בת 12 שבועות ו-24 שיעורים! התוכנית כוללת שיעורים מעשיים, חידונים ומעבדות. היא ידידותית למתחילים ומכסה כלים כמו TensorFlow ו-PyTorch, וכן עוסקת באתיקה בתחום ה-AI.
🌐 תמיכה רב-שפתית
נתמך באמצעות GitHub Action (אוטומטי ותמיד מעודכן)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
אם תרצו להוסיף שפות נוספות, ניתן למצוא את הרשימה כאן
הצטרפו לקהילה
מה תלמדו
בתוכנית הלימודים הזו תלמדו:
- גישות שונות לאינטליגנציה מלאכותית, כולל הגישה הסמלית ה"ישנה והטובה" עם ייצוג ידע והסקת מסקנות (GOFAI).
- רשתות נוירונים ו-למידה עמוקה, שהן בלב ה-AI המודרני. נמחיש את הרעיונות מאחורי נושאים חשובים אלו באמצעות קוד בשני מסגרות פופולריות - TensorFlow ו-PyTorch.
- ארכיטקטורות נוירונים לעבודה עם תמונות וטקסט. נסקור מודלים עדכניים, אך ייתכן שלא נכלול את המתקדמים ביותר.
- גישות פחות פופולריות ל-AI, כמו אלגוריתמים גנטיים ו-מערכות מרובות סוכנים.
מה לא נכלול בתוכנית הלימודים הזו:
- מקרי שימוש עסקיים של AI בעסקים. שקלו לקחת את מסלול הלימוד מבוא ל-AI למשתמשים עסקיים ב-Microsoft Learn, או AI Business School, שפותח בשיתוף עם INSEAD.
- למידת מכונה קלאסית, שמתוארת היטב בתוכנית הלימודים שלנו Machine Learning for Beginners.
- יישומי AI מעשיים שנבנו באמצעות Cognitive Services. לשם כך, אנו ממליצים להתחיל עם המודולים Microsoft Learn עבור ראייה, עיבוד שפה טבעית, Generative AI עם Azure OpenAI Service ואחרים.
- מסגרות ML ענן ספציפיות, כמו Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, או Azure Databricks. שקלו להשתמש במסלולי הלימוד Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning ו-Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- AI שיחתי ו-בוטים שיחתיים. ישנו מסלול לימוד נפרד Create conversational AI solutions, ואתם יכולים גם לעיין ב-פוסט בבלוג הזה לפרטים נוספים.
- מתמטיקה עמוקה מאחורי למידה עמוקה. לשם כך, אנו ממליצים על הספר Deep Learning מאת Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ו-Aaron Courville, שזמין גם אונליין ב-https://www.deeplearningbook.org/.
למבוא קל לנושאי AI בענן, תוכלו לשקול לקחת את מסלול הלימוד Get started with artificial intelligence on Azure.
תוכן
כל שיעור כולל
- חומר קריאה מקדים
- מחברות Jupyter ניתנות להרצה, שלרוב מותאמות למסגרת העבודה (PyTorch או TensorFlow). המחברת כוללת גם חומר תיאורטי רב, ולכן כדי להבין את הנושא יש לעבור לפחות על גרסה אחת של המחברת (PyTorch או TensorFlow).
- מעבדות זמינות עבור חלק מהנושאים, שמאפשרות לך ליישם את החומר שלמדת על בעיה ספציפית.
- חלק מהסעיפים כוללים קישורים למודולים ב-MS Learn שמכסים נושאים קשורים.
איך מתחילים
- יצרנו שיעור הגדרות שיעזור לך להגדיר את סביבת הפיתוח שלך.
- עבור מחנכים, יצרנו גם שיעור הגדרות לתוכנית לימודים!
- איך להריץ את הקוד ב-VSCode או Codepace
בצע את השלבים הבאים:
- בצע Fork למאגר: לחץ על כפתור "Fork" בפינה הימנית העליונה של העמוד.
- שיבוט המאגר:
git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
אל תשכח לככב (🌟) את המאגר כדי למצוא אותו בקלות מאוחר יותר.
פגוש לומדים אחרים
הצטרף ל-שרת ה-Discord הרשמי של AI כדי להכיר ולהתחבר עם לומדים אחרים שלוקחים את הקורס ולקבל תמיכה.
אם יש לך משוב על מוצרים או שאלות בזמן הבנייה, בקר ב-פורום המפתחים של Azure AI Foundry
חידונים
הערה לגבי חידונים: כל החידונים נמצאים בתיקיית Quiz-app בנתיב etc\quiz-app, או באופן מקוון כאן. הם מקושרים מתוך השיעורים. ניתן להפעיל את אפליקציית החידונים באופן מקומי או לפרוס אותה ב-Azure; עקבו אחר ההוראות בתיקיית
quiz-app. הם מתורגמים בהדרגה.
דרוש עזרה
יש לכם הצעות או מצאתם שגיאות כתיב או קוד? פתחו בעיה או צרו בקשת משיכה.
תודה מיוחדת
- ✍️ מחבר ראשי: Dmitry Soshnikov, דוקטור
- 🔥 עורך: Jen Looper, דוקטור
- 🎨 מאייר סקצ'נוט: Tomomi Imura
- ✅ יוצר שאלונים: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 תורמים מרכזיים: Evgenii Pishchik
תכניות לימוד נוספות
הצוות שלנו מייצר תכניות לימוד נוספות! בדקו:
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners .NET
- Generative AI with JavaScript
- Generative AI with Java
- AI for Beginners
- Data Science for Beginners
- ML for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for Agentic use
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.
