68b3c9c9e7
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Kunstig intelligens for nybegynnere - Et pensum
 |
|---|
| AI for nybegynnere - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforsk verden av kunstig intelligens (AI) med vårt 12-ukers, 24-leksjons pensum! Det inkluderer praktiske leksjoner, quizer og laboratorier. Pensumet er nybegynnervennlig og dekker verktøy som TensorFlow og PyTorch, samt etikk i AI.
🌐 Støtte for flere språk
Støttet via GitHub Action (Automatisk og alltid oppdatert)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Hvis du ønsker flere oversettelser, finner du støttede språk her
Bli med i fellesskapet
Hva du vil lære
I dette pensumet vil du lære:
- Ulike tilnærminger til kunstig intelligens, inkludert den "gode gamle" symbolske tilnærmingen med kunnskapsrepresentasjon og resonnering (GOFAI).
- Nevrale nettverk og dyp læring, som er kjernen i moderne AI. Vi vil illustrere konseptene bak disse viktige temaene ved hjelp av kode i to av de mest populære rammeverkene - TensorFlow og PyTorch.
- Nevrale arkitekturer for arbeid med bilder og tekst. Vi vil dekke nyere modeller, men kan mangle noe på det aller nyeste.
- Mindre populære AI-tilnærminger, som genetiske algoritmer og multi-agent-systemer.
Hva vi ikke vil dekke i dette pensumet:
Finn alle tilleggsmaterialer for dette kurset i vår Microsoft Learn-samling
- Forretningsbruk av AI i næringslivet. Vurder å ta Introduksjon til AI for forretningsbrukere læringssti på Microsoft Learn, eller AI Business School, utviklet i samarbeid med INSEAD.
- Klassisk maskinlæring, som er godt beskrevet i vårt Maskinlæring for nybegynnere-pensum.
- Praktiske AI-applikasjoner bygget ved hjelp av Cognitive Services. For dette anbefaler vi at du starter med moduler på Microsoft Learn for visjon, naturlig språkbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Spesifikke ML skyrammeverk, som Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Vurder å bruke Bygg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Machine Learning og Bygg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Databricks læringsstier.
- Samtale-AI og chatboter. Det finnes en egen Lag samtale-AI-løsninger læringssti, og du kan også referere til denne bloggposten for mer detalj.
- Dyp matematikk bak dyp læring. For dette anbefaler vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgjengelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en myk introduksjon til AI i skyen-temaer kan du vurdere å ta Kom i gang med kunstig intelligens på Azure læringssti.
Innhold
Hver leksjon inneholder
- Forhåndslesningsmateriale
- Kjørbare Jupyter Notebooks, som ofte er spesifikke for rammeverket (PyTorch eller TensorFlow). Den kjørbare notatboken inneholder også mye teoretisk materiale, så for å forstå emnet må du gå gjennom minst én versjon av notatboken (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Labber tilgjengelige for noen emner, som gir deg en mulighet til å prøve å anvende materialet du har lært på et spesifikt problem.
- Noen seksjoner inneholder lenker til MS Learn moduler som dekker relaterte emner.
Kom i gang
- Vi har laget en oppsettleksjon for å hjelpe deg med å sette opp utviklingsmiljøet ditt. - For lærere har vi laget en oppsettleksjon for pensum også!
- Hvordan kjøre koden i VSCode eller en Codespace
Følg disse trinnene:
Fork repository: Klikk på "Fork"-knappen øverst til høyre på denne siden.
Klon repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ikke glem å stjerne (🌟) dette repoet for å finne det enklere senere.
Møt andre elever
Bli med i vår offisielle AI Discord-server for å møte og nettverke med andre elever som tar dette kurset og få støtte.
Hvis du har produktfeedback eller spørsmål mens du bygger, besøk vårt Azure AI Foundry Developer Forum
Quizer
En merknad om quizer: Alle quizer finnes i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online Her. De er lenket fra leksjonene, og quiz-appen kan kjøres lokalt eller distribueres til Azure; følg instruksjonene i
quiz-app-mappen. De blir gradvis lokalisert.
Hjelp ønskes
Har du forslag eller funnet skrivefeil eller kodefeil? Opprett en issue eller lag en pull request.
Spesiell takk
- ✍️ Hovedforfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustratør: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-skaper: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kjernebidragsytere: Evgenii Pishchik
Andre læreplaner
Teamet vårt lager andre læreplaner! Sjekk ut:
- Generativ AI for nybegynnere
- Generativ AI for nybegynnere .NET
- Generativ AI med JavaScript
- Generativ AI med Java
- AI for nybegynnere
- Data Science for nybegynnere
- ML for nybegynnere
- Cybersikkerhet for nybegynnere
- Webutvikling for nybegynnere
- IoT for nybegynnere
- XR-utvikling for nybegynnere
- Mestre GitHub Copilot for agentisk bruk
- Mestre GitHub Copilot for C#/.NET-utviklere
- Velg ditt eget Copilot-eventyr
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.