273d992019
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ - ਇੱਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ
 |
|---|
| ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ AI - ਸਕੈਚਨੋਟ @girlie_mac ਦੁਆਰਾ |
ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਖੋਜੋ ਸਾਡੇ 12 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ, 24 ਪਾਠਾਂ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨਾਲ! ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਪਾਠ, ਪ੍ਰਸ਼ਨੋਤਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
🌐 ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਤਾ
GitHub Action ਰਾਹੀਂ ਸਹਾਇਕ (ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ)
ਫਰਾਂਸੀਸੀ | ਸਪੇਨੀ | ਜਰਮਨ | ਰੂਸੀ | ਅਰਬੀ | ਫ਼ਾਰਸੀ | ਉਰਦੂ | ਚੀਨੀ (ਸਰਲ) | ਚੀਨੀ (ਰਵਾਇਤੀ, ਮਕਾਉ) | ਚੀਨੀ (ਰਵਾਇਤੀ, ਹਾਂਗਕਾਂਗ) | ਚੀਨੀ (ਰਵਾਇਤੀ, ਤਾਈਵਾਨ) | ਜਾਪਾਨੀ | ਕੋਰੀਆਈ | ਹਿੰਦੀ | ਬੰਗਾਲੀ | ਮਰਾਠੀ | ਨੇਪਾਲੀ | ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) | ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਪੁਰਤਗਾਲ) | ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ) | ਇਟਾਲਵੀ | ਪੋਲਿਸ਼ | ਤੁਰਕੀ | ਯੂਨਾਨੀ | ਥਾਈ | ਸਵੀਡਿਸ਼ | ਡੈਨਿਸ਼ | ਨਾਰਵੇਜੀਅਨ | ਫਿਨਿਸ਼ | ਡੱਚ | ਹਿਬਰੂ | ਵਿਯਤਨਾਮੀ | ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ | ਮਲੇ | ਟੈਗਾਲੋਗ (ਫਿਲੀਪੀਨੋ) | ਸਵਾਹਿਲੀ | ਹੰਗਰੀਅਨ | ਚੈਕ | ਸਲੋਵਾਕ | ਰੋਮਾਨੀਅਨ | ਬੁਲਗਾਰੀਆਈ | ਸਰਬੀਅਨ (ਸਿਰਿਲਿਕ) | ਕਰੋਏਸ਼ੀਆਈ | ਸਲੋਵੇਨੀਆਈ | ਯੂਕਰੇਨੀ | ਬਰਮੀ (ਮਿਆਂਮਾਰ)
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਹਾਇਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਇੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ
ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ
ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ:
- ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਪੁਰਾਣੀ" ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਅਤੇ ਤਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ (GOFAI)।
- ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ AI ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਫਰੇਮਵਰਕਸ - TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦਰਸਾਵਾਂਗੇ।
- ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਪਾਠਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਸ। ਅਸੀਂ ਹਾਲੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਪਰ ਸ਼ਾਇਦ ਸਟੇਟ-ਆਫ-ਦ-ਆਰਟ ਵਿੱਚ ਥੋੜੇ ਘਾਟੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਥਮਸ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮਸ।
ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ:
ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਸਾਰੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤ ਸਾਡੇ Microsoft Learn ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲੱਭੋ
- ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੇਸ। ਵਪਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠ ਜਾਂ AI ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ, ਜੋ INSEAD ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਲੈਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਕਲਾਸਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਣਿਤ ਹੈ।
- ਕਾਗਨੀਟਿਵ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵਿਹਾਰਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ Microsoft Learn ਦੇ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, Generative AI with Azure OpenAI Service ਅਤੇ ਹੋਰ।
- ਖਾਸ ML ਕਲਾਉਡ ਫਰੇਮਵਰਕਸ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ਜਾਂ Azure Databricks। Azure Machine Learning ਅਤੇ Azure Databricks ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਸੰਵਾਦਾਤਮਕ AI ਅਤੇ ਚੈਟ ਬੌਟਸ। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਸੰਵਾਦਾਤਮਕ AI ਹੱਲ ਬਣਾਓ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਲਈ ਇਸ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਵੀ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਗਹਿਰੀ ਗਣਿਤ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਇਆਨ ਗੁੱਡਫੈਲੋ, ਯੋਸ਼ੂਆ ਬੈਂਜਿਓ ਅਤੇ ਐਰਨ ਕੌਰਵਿਲ ਦੁਆਰਾ, ਜੋ https://www.deeplearningbook.org/ 'ਤੇ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ AI ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ Get started with artificial intelligence on Azure ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠ ਲੈਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਮੱਗਰੀ
ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
- ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ
- ਚਲਣਯੋਗ Jupyter ਨੋਟਬੁੱਕਸ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ (PyTorch ਜਾਂ TensorFlow) ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਚਲਣਯੋਗ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ (PyTorch ਜਾਂ TensorFlow) ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
- ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਲੈਬਸ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਖੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਕੁਝ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ MS Learn ਮੌਡਿਊਲਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਸੰਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ
- ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੈਟਅੱਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੈਟਅੱਪ ਪਾਠ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
- ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਸੈਟਅੱਪ ਪਾਠ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ!
- VSCode ਜਾਂ Codepace ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ
ਇਹ ਕਦਮ ਅਨੁਸਰੋ:
ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਫੋਰਕ ਕਰੋ: ਇਸ ਪੰਨੇ ਦੇ ਸੱਜੇ-ਉੱਪਰਲੇ ਕੋਨੇ 'ਤੇ "Fork" ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ।
ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਕਲੋਨ ਕਰੋ: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
ਇਸ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸਟਾਰ (🌟) ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ।
ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲੋ
ਸਾਡੇ ਆਧਿਕਾਰਿਕ AI Discord ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕੋ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕੋ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਹੈ ਜਾਂ ਬਿਲਡਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਸਵਾਲ ਹਨ ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਐਜ਼ਿਊਰ AI ਫਾਉਂਡਰੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਫੋਰਮ 'ਤੇ ਜਾਓ।
ਪ੍ਰਸ਼ਨੋੱਤਰੀ
ਕੁਇਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨੋਟ: ਸਾਰੀਆਂ ਕੁਇਜ਼ਾਂ Quiz-app ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ etc\quiz-app ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜਾਂ ਇੱਥੇ ਆਨਲਾਈਨ। ਇਹ ਕੁਇਜ਼ਾਂ ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਲਿੰਕ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਕੁਇਜ਼ ਐਪ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ Azure 'ਤੇ ਡਿਪਲੌਇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ;
quiz-appਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੁਝਾਅ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਕੋਡ ਦੀ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ ਹੈ? ਇੱਕ ਇਸ਼ੂ ਰੇਜ਼ ਕਰੋ ਜਾਂ ਪੁਲ ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧੰਨਵਾਦ
- ✍️ ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 ਸੰਪਾਦਕ: Jen Looper, PhD
- 🎨 ਸਕੈਚਨੋਟ ਇਲਸਟ੍ਰੇਟਰ: Tomomi Imura
- ✅ ਕਵਿਜ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ: Evgenii Pishchik
ਹੋਰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ
ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਹੋਰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ! ਜाँच ਕਰੋ:
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners .NET
- Generative AI with JavaScript
- Generative AI with Java
- AI for Beginners
- Data Science for Beginners
- ML for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for Agentic use
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
ਅਸਵੀਕਰਤੀ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਣਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।