16f27ee969
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - منهج دراسي
 |
|---|
| الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - رسم تخطيطي بواسطة @girlie_mac |
استكشف عالم الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال منهجنا الدراسي الذي يمتد لـ 12 أسبوعًا ويشمل 24 درسًا! يتضمن دروسًا عملية، اختبارات، ومختبرات. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
🌐 دعم متعدد اللغات
مدعوم عبر GitHub Action (تلقائي ودائم التحديث)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
إذا كنت ترغب في دعم لغات إضافية، يمكنك الاطلاع على القائمة هنا
انضم إلى المجتمع
ما الذي ستتعلمه
في هذا المنهج الدراسي، ستتعلم:
- طرق مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي التقليدي مع تمثيل المعرفة والاستدلال (GOFAI).
- الشبكات العصبية والتعلم العميق، وهما في صميم الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم وراء هذه المواضيع المهمة باستخدام الكود في اثنين من أكثر الأطر شيوعًا - TensorFlow وPyTorch.
- الهياكل العصبية للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة ولكن قد نفتقر قليلاً إلى أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا.
- طرق أقل شيوعًا للذكاء الاصطناعي، مثل الخوارزميات الجينية وأنظمة الوكلاء المتعددين.
ما لن نغطيه في هذا المنهج الدراسي:
اعثر على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعة Microsoft Learn الخاصة بنا
- حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال. يمكنك أخذ دورة مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال على Microsoft Learn، أو مدرسة الأعمال للذكاء الاصطناعي، التي تم تطويرها بالتعاون مع INSEAD.
- التعلم الآلي الكلاسيكي، الذي يتم وصفه بشكل جيد في منهجنا الدراسي التعلم الآلي للمبتدئين.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية المبنية باستخدام الخدمات المعرفية. لهذا، نوصي بأن تبدأ مع وحدات Microsoft Learn لـ الرؤية، معالجة اللغة الطبيعية، الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI وغيرها.
- أطر عمل التعلم الآلي السحابية المحددة، مثل Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، أو Azure Databricks. يمكنك استخدام مسارات التعلم بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning وبناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Databricks.
- الذكاء الاصطناعي الحواري وروبوتات الدردشة. هناك مسار تعلم منفصل إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي الحواري، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى هذه المقالة لمزيد من التفاصيل.
- الرياضيات العميقة وراء التعلم العميق. لهذا، نوصي بكتاب Deep Learning بواسطة Ian Goodfellow، Yoshua Bengio وAaron Courville، والذي يتوفر أيضًا عبر الإنترنت على https://www.deeplearningbook.org/.
للحصول على مقدمة لطيفة حول مواضيع الذكاء الاصطناعي في السحابة، يمكنك أخذ مسار التعلم ابدأ مع الذكاء الاصطناعي على Azure.
المحتوى
تحتوي كل درس على
- مواد قراءة مسبقة
- دفاتر ملاحظات Jupyter قابلة للتنفيذ، وغالبًا ما تكون مخصصة للإطار (PyTorch أو TensorFlow). يحتوي دفتر الملاحظات القابل للتنفيذ أيضًا على الكثير من المواد النظرية، لذا لفهم الموضوع يجب عليك مراجعة نسخة واحدة على الأقل من دفتر الملاحظات (سواء PyTorch أو TensorFlow).
- مختبرات متوفرة لبعض المواضيع، والتي تمنحك فرصة لتطبيق المواد التي تعلمتها على مشكلة محددة.
- تحتوي بعض الأقسام على روابط إلى وحدات MS Learn التي تغطي مواضيع ذات صلة.
البدء
🎯 جديد في الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ هنا!
إذا كنت جديدًا تمامًا في الذكاء الاصطناعي وترغب في أمثلة عملية وسريعة، تحقق من أمثلة سهلة للمبتدئين! تتضمن هذه:
- 🌟 مرحبًا بعالم الذكاء الاصطناعي - برنامجك الأول في الذكاء الاصطناعي (التعرف على الأنماط)
- 🧠 شبكة عصبية بسيطة - بناء شبكة عصبية من الصفر
- 🖼️ مصنف الصور - تصنيف الصور مع تعليقات مفصلة
- 💬 تحليل المشاعر النصية - تحليل النصوص الإيجابية/السلبية
تم تصميم هذه الأمثلة لمساعدتك على فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي قبل التعمق في المنهج الكامل.
📚 إعداد المنهج الكامل
- قمنا بإنشاء درس إعداد لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. - بالنسبة للمعلمين، قمنا بإنشاء درس إعداد المناهج لكم أيضًا!
- كيفية تشغيل الكود في VSCode أو Codepace
اتبع هذه الخطوات:
نسخ المستودع: انقر على زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.
استنساخ المستودع: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
لا تنسَ وضع نجمة (🌟) لهذا المستودع لتسهيل العثور عليه لاحقًا.
لقاء المتعلمين الآخرين
انضم إلى خادم Discord الرسمي للذكاء الاصطناعي للتواصل مع متعلمين آخرين يأخذون هذه الدورة والحصول على الدعم.
إذا كانت لديك ملاحظات حول المنتج أو أسئلة أثناء البناء، قم بزيارة منتدى مطوري Azure AI Foundry.
الاختبارات
ملاحظة حول الاختبارات: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app داخل etc\quiz-app، أو عبر الإنترنت هنا. يتم الربط بها من داخل الدروس. يمكن تشغيل تطبيق الاختبارات محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد
quiz-app. يتم تدريجيًا توفيرها بلغات متعددة.
مطلوب مساعدة
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء في الكتابة أو الأكواد؟ قم بفتح قضية أو إنشاء طلب سحب.
شكر خاص
- ✍️ المؤلف الرئيسي: دميتري سوشنيكوف، دكتوراه
- 🔥 المحرر: جين لوبر، دكتوراه
- 🎨 رسام الملاحظات التخطيطية: تومومي إيمورا
- ✅ منشئ الاختبارات: لطيفة بيلو، MLSA
- 🙏 المساهمون الأساسيون: إيفجيني بيششيك
مناهج أخرى
فريقنا ينتج مناهج أخرى! تحقق من:
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين
- الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين .NET
- الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام JavaScript
- الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Java
- الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
- علم البيانات للمبتدئين
- تعلم الآلة للمبتدئين
- الأمن السيبراني للمبتدئين
- تطوير الويب للمبتدئين
- إنترنت الأشياء للمبتدئين
- تطوير الواقع الممتد للمبتدئين
- إتقان GitHub Copilot للاستخدام الذكي
- إتقان GitHub Copilot لمطوري C#/.NET
- اختر مغامرتك الخاصة مع Copilot
الحصول على المساعدة
إذا واجهت صعوبة أو كانت لديك أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى:
إذا كانت لديك ملاحظات حول المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة.