31 KiB
Искусственный интеллект для начинающих - учебная программа
 |
|---|
| Искусственный интеллект для начинающих - Скетчноут от @girlie_mac |
Изучите мир Искусственного интеллекта (AI) с нашей 12-недельной учебной программой, включающей 24 урока! Она содержит практические занятия, тесты и лабораторные работы. Программа подходит для начинающих и охватывает инструменты, такие как TensorFlow и PyTorch, а также вопросы этики в AI.
🌐 Поддержка нескольких языков
Поддерживается через GitHub Action (автоматически и всегда актуально)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Если вы хотите добавить поддержку дополнительных языков, список доступных языков можно найти здесь
Присоединяйтесь к сообществу
Чему вы научитесь
В рамках этой учебной программы вы изучите:
- Различные подходы к искусственному интеллекту, включая "старый добрый" символический подход с представлением знаний и рассуждением (GOFAI).
- Нейронные сети и глубокое обучение, которые лежат в основе современного AI. Мы объясним ключевые концепции этих тем с помощью кода в двух популярных фреймворках - TensorFlow и PyTorch.
- Нейронные архитектуры для работы с изображениями и текстом. Мы рассмотрим современные модели, хотя они могут быть немного устаревшими по сравнению с последними достижениями.
- Менее популярные подходы к AI, такие как генетические алгоритмы и мультиагентные системы.
Что мы не будем рассматривать в этой учебной программе:
Найдите все дополнительные ресурсы для этого курса в нашей коллекции Microsoft Learn
- Бизнес-кейсы использования AI в бизнесе. Рекомендуем пройти Введение в AI для бизнес-пользователей на Microsoft Learn или AI Business School, разработанную в сотрудничестве с INSEAD.
- Классическое машинное обучение, которое хорошо описано в нашей Учебной программе по машинному обучению для начинающих.
- Практические приложения AI, созданные с использованием Cognitive Services. Для этого рекомендуем начать с модулей Microsoft Learn для компьютерного зрения, обработки естественного языка, Генеративного AI с Azure OpenAI Service и других.
- Специфические облачные фреймворки для ML, такие как Azure Machine Learning, Microsoft Fabric или Azure Databricks. Рекомендуем пройти Создание и управление решениями машинного обучения с Azure Machine Learning и Создание и управление решениями машинного обучения с Azure Databricks.
- Разговорный AI и чат-боты. Существует отдельный Создание решений разговорного AI учебный путь, а также можно ознакомиться с этой статьей для получения дополнительной информации.
- Глубокая математика за глубоким обучением. Для этого рекомендуем книгу Deep Learning Иэна Гудфеллоу, Йошуа Бенжио и Аарона Курвиля, которая также доступна онлайн на https://www.deeplearningbook.org/.
Для мягкого введения в темы AI в облаке можно пройти учебный путь Начало работы с искусственным интеллектом на Azure.
Содержание
Каждая лекция включает
- Материалы для предварительного изучения
- Исполняемые Jupyter-ноутбуки, часто специфичные для фреймворка (PyTorch или TensorFlow). Исполняемый ноутбук также содержит много теоретического материала, поэтому для понимания темы необходимо пройти хотя бы одну версию ноутбука (PyTorch или TensorFlow).
- Лабораторные работы, доступные для некоторых тем, которые дают возможность применить изученный материал к конкретной задаче.
- Некоторые разделы содержат ссылки на модули MS Learn, охватывающие связанные темы.
Начало работы
🎯 Новичок в ИИ? Начните здесь!
Если вы совсем новичок в ИИ и хотите быстро ознакомиться с практическими примерами, ознакомьтесь с нашими Примерами для начинающих! Они включают:
- 🌟 Привет, мир ИИ - Ваша первая программа ИИ (распознавание шаблонов)
- 🧠 Простая нейронная сеть - Создание нейронной сети с нуля
- 🖼️ Классификатор изображений - Классификация изображений с подробными комментариями
- 💬 Анализ текста на настроение - Анализ положительных/отрицательных текстов
Эти примеры помогут вам понять концепции ИИ перед тем, как углубиться в полный учебный курс.
📚 Настройка полного учебного курса
- Мы создали урок по настройке, чтобы помочь вам настроить вашу среду разработки. - Для преподавателей мы также создали урок по настройке учебного курса!
- Как запустить код в VSCode или Codepace
Следуйте этим шагам:
Сделайте форк репозитория: Нажмите кнопку "Fork" в правом верхнем углу этой страницы.
Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию, чтобы потом было легче его найти.
Познакомьтесь с другими учащимися
Присоединяйтесь к нашему официальному серверу AI в Discord, чтобы познакомиться и пообщаться с другими учащимися, проходящими этот курс, и получить поддержку.
Если у вас есть отзывы о продукте или вопросы во время разработки, посетите наш форум разработчиков Azure AI Foundry.
Викторины
Примечание о викторинах: Все викторины находятся в папке Quiz-app в etc\quiz-app или доступны онлайн здесь. Они связаны с уроками, и приложение для викторин можно запустить локально или развернуть в Azure; следуйте инструкциям в папке
quiz-app. Постепенно они переводятся на другие языки.
Нужна помощь
У вас есть предложения или вы нашли орфографические ошибки или ошибки в коде? Создайте issue или pull request.
Особая благодарность
- ✍️ Основной автор: Дмитрий Сошников, PhD
- 🔥 Редактор: Джен Лупер, PhD
- 🎨 Иллюстратор скетчноутов: Томоми Имура
- ✅ Создатель викторин: Латифа Белло, MLSA
- 🙏 Основные участники: Евгений Пищик
Другие учебные программы
Наша команда создает и другие учебные программы! Ознакомьтесь с ними:
- Генеративный ИИ для начинающих
- Генеративный ИИ для начинающих .NET
- Генеративный ИИ с JavaScript
- Генеративный ИИ с Java
- ИИ для начинающих
- Наука о данных для начинающих
- Машинное обучение для начинающих
- Кибербезопасность для начинающих
- Веб-разработка для начинающих
- Интернет вещей для начинающих
- Разработка XR для начинающих
- Мастерство работы с GitHub Copilot для агентного использования
- Мастерство работы с GitHub Copilot для разработчиков C#/.NET
- Выбери свое приключение с Copilot
Получение помощи
Если вы застряли или у вас есть вопросы о создании приложений с ИИ, присоединяйтесь:
Если у вас есть отзывы о продукте или возникли ошибки при разработке, посетите:
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с использованием сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Несмотря на наши усилия обеспечить точность, автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.