24 KiB
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
 |
|---|
| AI Untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Jelajahi dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu, 24 pelajaran kami! Kurikulum ini mencakup pelajaran praktis, kuis, dan laboratorium. Dirancang untuk pemula, kurikulum ini membahas alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI.
🌐 Dukungan Multi-Bahasa
Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Jika Anda ingin menambahkan dukungan untuk bahasa lain, daftar bahasa yang didukung tersedia di sini
Bergabunglah dengan Komunitas
Apa yang akan Anda pelajari
Dalam kurikulum ini, Anda akan mempelajari:
- Pendekatan yang berbeda terhadap Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan Representasi Pengetahuan dan penalaran (GOFAI).
- Jaringan Neural dan Pembelajaran Mendalam, yang menjadi inti dari AI modern. Kami akan menjelaskan konsep-konsep di balik topik penting ini menggunakan kode dalam dua kerangka kerja paling populer - TensorFlow dan PyTorch.
- Arsitektur Neural untuk bekerja dengan gambar dan teks. Kami akan membahas model terbaru meskipun mungkin sedikit kurang dalam hal teknologi terkini.
- Pendekatan AI yang kurang populer, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Multi-Agen.
Apa yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini:
Temukan semua sumber tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Kasus bisnis penggunaan AI dalam Bisnis. Pertimbangkan untuk mengikuti jalur pembelajaran Pengantar AI untuk pengguna bisnis di Microsoft Learn, atau AI Business School, yang dikembangkan bekerja sama dengan INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang dijelaskan dengan baik dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula kami.
- Aplikasi AI praktis yang dibangun menggunakan Cognitive Services. Untuk ini, kami merekomendasikan Anda memulai dengan modul Microsoft Learn untuk vision, natural language processing, Generative AI dengan Azure OpenAI Service dan lainnya.
- Kerangka kerja Cloud ML tertentu, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan untuk menggunakan jalur pembelajaran Membangun dan mengoperasikan solusi pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Membangun dan Mengoperasikan Solusi Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Percakapan dan Chat Bots. Terdapat jalur pembelajaran terpisah Membuat solusi AI percakapan, dan Anda juga dapat merujuk ke artikel blog ini untuk detail lebih lanjut.
- Matematika Mendalam di balik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami merekomendasikan buku Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville, yang juga tersedia online di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan yang lebih ringan tentang topik AI di Cloud, Anda dapat mempertimbangkan untuk mengikuti jalur pembelajaran Memulai dengan kecerdasan buatan di Azure.
Konten
Setiap pelajaran mencakup
- Materi pra-pembelajaran
- Jupyter Notebook yang dapat dijalankan, sering kali spesifik untuk framework (PyTorch atau TensorFlow). Notebook yang dapat dijalankan juga berisi banyak materi teoretis, jadi untuk memahami topik, Anda perlu membaca setidaknya satu versi notebook (baik PyTorch atau TensorFlow).
- Lab tersedia untuk beberapa topik, yang memberi Anda kesempatan untuk mencoba menerapkan materi yang telah Anda pelajari pada masalah tertentu.
- Beberapa bagian berisi tautan ke modul MS Learn yang mencakup topik terkait.
Memulai
🎯 Baru dalam AI? Mulai di Sini!
Jika Anda benar-benar baru dalam AI dan ingin contoh langsung, lihat Contoh Ramah Pemula! Contoh ini meliputi:
- 🌟 Hello AI World - Program AI pertama Anda (pengenalan pola)
- 🧠 Jaringan Neural Sederhana - Bangun jaringan neural dari awal
- 🖼️ Pengklasifikasi Gambar - Klasifikasikan gambar dengan komentar yang rinci
- 💬 Sentimen Teks - Analisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini dirancang untuk membantu Anda memahami konsep AI sebelum mendalami kurikulum penuh.
📚 Pengaturan Kurikulum Lengkap
- Kami telah membuat pelajaran pengaturan untuk membantu Anda mengatur lingkungan pengembangan Anda. - Untuk pendidik, kami juga telah membuat pelajaran pengaturan kurikulum!
- Cara Menjalankan kode di VSCode atau Codepace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repository: Klik tombol "Fork" di sudut kanan atas halaman ini.
Clone Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) pada repo ini agar lebih mudah ditemukan nanti.
Temui Pelajar Lain
Bergabunglah dengan server Discord AI resmi untuk bertemu dan berjejaring dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini serta mendapatkan dukungan.
Jika Anda memiliki masukan produk atau pertanyaan saat membangun, kunjungi Forum Pengembang Azure AI Foundry.
Kuis
Catatan tentang kuis: Semua kuis terdapat di folder Quiz-app dalam etc\quiz-app, atau Online di Sini. Kuis ini terhubung dari dalam pelajaran, aplikasi kuis dapat dijalankan secara lokal atau di-deploy ke Azure; ikuti instruksi di folder
quiz-app. Kuis ini secara bertahap sedang dilokalisasi.
Bantuan Dibutuhkan
Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Ajukan masalah atau buat pull request.
Terima Kasih Khusus
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pembuat Kuis: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kontributor Inti: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lainnya
Tim kami juga membuat kurikulum lainnya! Lihat:
- Generative AI untuk Pemula
- Generative AI untuk Pemula .NET
- Generative AI dengan JavaScript
- Generative AI dengan Java
- AI untuk Pemula
- Data Science untuk Pemula
- ML untuk Pemula
- Keamanan Siber untuk Pemula
- Pengembangan Web untuk Pemula
- IoT untuk Pemula
- Pengembangan XR untuk Pemula
- Menguasai GitHub Copilot untuk Penggunaan Agen
- Menguasai GitHub Copilot untuk Pengembang C#/.NET
- Pilih Petualangan Copilot Anda Sendiri
Mendapatkan Bantuan
Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI, bergabunglah:
Jika Anda memiliki masukan produk atau menemukan kesalahan saat membangun, kunjungi:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk memberikan hasil yang akurat, harap diperhatikan bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang berwenang. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa terjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau interpretasi yang salah yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.