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Inteligência Artificial para Iniciantes - Um Currículo
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| AI Para Iniciantes - Sketchnote por @girlie_mac |
Explore o mundo da Inteligência Artificial (IA) com nosso currículo de 12 semanas e 24 aulas! Inclui lições práticas, quizzes e laboratórios. O currículo é voltado para iniciantes e aborda ferramentas como TensorFlow e PyTorch, além de ética na IA.
🌐 Suporte Multilíngue
Suporte via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)
Francês | Espanhol | Alemão | Russo | Árabe | Persa (Farsi) | Urdu | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Japonês | Coreano | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Português (Portugal) | Português (Brasil) | Italiano | Polonês | Turco | Grego | Tailandês | Sueco | Dinamarquês | Norueguês | Finlandês | Holandês | Hebraico | Vietnamita | Indonésio | Malaio | Tagalog (Filipino) | Suaíli | Húngaro | Tcheco | Eslovaco | Romeno | Búlgaro | Sérvio (Cirílico) | Croata | Esloveno | Ucraniano | Birmanês (Myanmar)
Se você deseja suporte para idiomas adicionais, os idiomas disponíveis estão listados aqui
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O que você vai aprender
Neste currículo, você aprenderá:
- Diferentes abordagens para Inteligência Artificial, incluindo a abordagem simbólica "tradicional" com Representação de Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
- Redes Neurais e Aprendizado Profundo, que estão no núcleo da IA moderna. Ilustraremos os conceitos por trás desses tópicos importantes usando código em dois dos frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
- Arquiteturas Neurais para trabalhar com imagens e texto. Abordaremos modelos recentes, mas talvez faltem alguns dos mais avançados.
- Abordagens menos populares de IA, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multiagentes.
O que não será abordado neste currículo:
Encontre todos os recursos adicionais para este curso em nossa coleção no Microsoft Learn
- Casos de uso de IA em Negócios. Considere fazer o caminho de aprendizado Introdução à IA para usuários de negócios no Microsoft Learn, ou AI Business School, desenvolvido em cooperação com INSEAD.
- Aprendizado de Máquina Clássico, que está bem descrito em nosso Currículo de Aprendizado de Máquina para Iniciantes.
- Aplicações práticas de IA construídas usando Serviços Cognitivos. Para isso, recomendamos começar com os módulos do Microsoft Learn para visão, processamento de linguagem natural, IA Generativa com Azure OpenAI Service e outros.
- Frameworks específicos de ML na Nuvem, como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ou Azure Databricks. Considere usar os caminhos de aprendizado Construa e opere soluções de aprendizado de máquina com Azure Machine Learning e Construa e opere soluções de aprendizado de máquina com Azure Databricks.
- IA Conversacional e Chat Bots. Há um caminho de aprendizado separado Crie soluções de IA conversacional, e você também pode consultar este post no blog para mais detalhes.
- Matemática Avançada por trás do aprendizado profundo. Para isso, recomendamos Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, que também está disponível online em https://www.deeplearningbook.org/.
Para uma introdução mais leve aos tópicos de IA na Nuvem, você pode considerar fazer o caminho de aprendizado Introdução à inteligência artificial no Azure.
Conteúdo
Cada lição contém
- Material de leitura prévia
- Notebooks Jupyter executáveis, que geralmente são específicos para o framework (PyTorch ou TensorFlow). O notebook executável também contém muito material teórico, então para entender o tópico é necessário passar por pelo menos uma versão do notebook (PyTorch ou TensorFlow).
- Laboratórios disponíveis para alguns tópicos, que oferecem a oportunidade de aplicar o material aprendido a um problema específico.
- Algumas seções contêm links para módulos do MS Learn que abordam tópicos relacionados.
Começando
🎯 Novo em IA? Comece Aqui!
Se você é completamente novo em IA e quer exemplos práticos rápidos, confira nossos Exemplos para Iniciantes! Eles incluem:
- 🌟 Hello AI World - Seu primeiro programa de IA (reconhecimento de padrões)
- 🧠 Rede Neural Simples - Construa uma rede neural do zero
- 🖼️ Classificador de Imagens - Classifique imagens com comentários detalhados
- 💬 Sentimento de Texto - Analise textos positivos/negativos
Esses exemplos foram projetados para ajudar você a entender os conceitos de IA antes de mergulhar no currículo completo.
📚 Configuração do Currículo Completo
- Criamos uma lição de configuração para ajudar você a configurar seu ambiente de desenvolvimento. - Para Educadores, também criamos uma lição de configuração de currículo!
- Como Executar o código no VSCode ou Codepace
Siga estes passos:
Fork do Repositório: Clique no botão "Fork" no canto superior direito desta página.
Clone o Repositório: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Não se esqueça de dar uma estrela (🌟) neste repositório para encontrá-lo mais facilmente depois.
Conheça outros Estudantes
Junte-se ao nosso servidor oficial de Discord de IA para conhecer e se conectar com outros estudantes que estão fazendo este curso e obter suporte.
Se você tiver feedback sobre o produto ou dúvidas enquanto desenvolve, visite nosso Fórum de Desenvolvedores do Azure AI Foundry.
Questionários
Uma nota sobre os questionários: Todos os questionários estão contidos na pasta Quiz-app em etc\quiz-app, ou Online Aqui. Eles estão vinculados dentro das lições. O aplicativo de questionários pode ser executado localmente ou implantado no Azure; siga as instruções na pasta
quiz-app. Eles estão sendo gradualmente localizados.
Ajuda Necessária
Você tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou código? Abra uma issue ou crie um pull request.
Agradecimentos Especiais
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editora: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustradora de Sketchnotes: Tomomi Imura
- ✅ Criadora de Questionários: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuidores Principais: Evgenii Pishchik
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- Escolha Sua Própria Aventura com Copilot
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