24 KiB
Umetna inteligenca za začetnike - Kurikulum
 |
|---|
| AI za začetnike - Sketchnote avtorice @girlie_mac |
Raziskujte svet umetne inteligence (AI) z našim 12-tedenskim kurikulumom, ki vključuje 24 lekcij! Vsebuje praktične lekcije, kvize in laboratorijske vaje. Kurikulum je prijazen začetnikom in pokriva orodja, kot sta TensorFlow in PyTorch, ter etiko v AI.
🌐 Podpora za več jezikov
Podprto prek GitHub Action (samodejno in vedno posodobljeno)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Če želite dodati dodatne jezike, so podprti jeziki navedeni tukaj
Pridružite se skupnosti
Kaj se boste naučili
V tem kurikulumu se boste naučili:
- Različne pristope k umetni inteligenci, vključno z "dobrim starim" simbolnim pristopom z reprezentacijo znanja in sklepanjem (GOFAI).
- Nevronske mreže in globoko učenje, ki sta jedro sodobne umetne inteligence. Koncepte teh pomembnih tem bomo ponazorili s kodo v dveh najbolj priljubljenih ogrodjih - TensorFlow in PyTorch.
- Nevronske arhitekture za delo s slikami in besedilom. Pokrili bomo nedavne modele, vendar morda ne bomo zajeli najnovejših dosežkov.
- Manj priljubljene pristope AI, kot so genetski algoritmi in sistemi z več agenti.
Kaj ne bomo pokrili v tem kurikulumu:
Vse dodatne vire za ta tečaj najdete v naši zbirki Microsoft Learn
- Poslovne primere uporabe AI v poslovanju. Razmislite o tečaju Uvod v AI za poslovne uporabnike na Microsoft Learn ali AI Business School, razvit v sodelovanju z INSEAD.
- Klasično strojno učenje, ki je dobro opisano v našem kurikulumu Strojno učenje za začetnike.
- Praktične aplikacije AI, zgrajene z uporabo Cognitive Services. Za to priporočamo, da začnete z moduli Microsoft Learn za vizijo, obdelavo naravnega jezika, Generativno AI z Azure OpenAI Service in druge.
- Specifična ML oblaka ogrodja, kot so Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ali Azure Databricks. Razmislite o uporabi učnih poti Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning in Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Pogovorna AI in klepetalni roboti. Obstaja ločena učna pot Ustvarite pogovorne AI rešitve, prav tako pa si lahko ogledate ta blog prispevek za več podrobnosti.
- Globoka matematika za globoko učenje. Za to priporočamo knjigo Deep Learning avtorjev Ian Goodfellow, Yoshua Bengio in Aaron Courville, ki je na voljo tudi na spletu na https://www.deeplearningbook.org/.
Za uvod v teme AI v oblaku razmislite o učni poti Začnite z umetno inteligenco na Azure.
Vsebina
Vsaka lekcija vsebuje
- Gradivo za predhodno branje
- Izvedljive Jupyter zvezke, ki so pogosto specifični za ogrodje (PyTorch ali TensorFlow). Izvedljiv zvezek vsebuje tudi veliko teoretičnega gradiva, zato je za razumevanje teme potrebno preučiti vsaj eno različico zvezka (PyTorch ali TensorFlow).
- Laboratoriji, ki so na voljo za nekatere teme, vam omogočajo, da poskusite uporabiti naučeno gradivo na specifičnem problemu.
- Nekateri razdelki vsebujejo povezave do modulov MS Learn, ki pokrivajo sorodne teme.
Začetek
🎯 Nov v umetni inteligenci? Začnite tukaj!
Če ste popolnoma novi v umetni inteligenci in želite hitre, praktične primere, si oglejte naše Primeri za začetnike! Ti vključujejo:
- 🌟 Pozdrav svetu umetne inteligence - Vaš prvi program umetne inteligence (prepoznavanje vzorcev)
- 🧠 Preprosta nevronska mreža - Zgradite nevronsko mrežo iz nič
- 🖼️ Razvrščevalnik slik - Razvrščajte slike s podrobnimi komentarji
- 💬 Sentiment besedila - Analizirajte pozitivno/negativno besedilo
Ti primeri so zasnovani tako, da vam pomagajo razumeti koncepte umetne inteligence, preden se poglobite v celoten učni načrt.
📚 Nastavitev celotnega učnega načrta
- Ustvarili smo lekcijo za nastavitev, ki vam pomaga pri nastavitvi razvojnega okolja. - Za učitelje smo pripravili tudi lekcijo za nastavitev učnega načrta!
- Kako Zagnati kodo v VSCode ali Codepace
Sledite tem korakom:
Forkajte repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" v zgornjem desnem kotu te strani.
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne pozabite označiti (🌟) tega repozitorija, da ga boste kasneje lažje našli.
Spoznajte druge učence
Pridružite se našemu uradnemu AI Discord strežniku, da spoznate in se povežete z drugimi učenci, ki obiskujejo ta tečaj, ter prejmete podporo.
Če imate povratne informacije o izdelku ali vprašanja med gradnjo, obiščite naš Azure AI Foundry Developer Forum.
Kvizi
Opomba o kvizih: Vsi kvizi so v mapi Quiz-app v etc\quiz-app ali na voljo tukaj. Povezave do njih so vključene v lekcije. Aplikacijo za kvize lahko zaženete lokalno ali jo namestite na Azure; sledite navodilom v mapi
quiz-app. Postopoma se lokalizirajo.
Potrebujemo pomoč
Imate predloge ali ste našli pravopisne ali programske napake? Odprite težavo ali ustvarite zahtevo za združitev.
Posebna zahvala
- ✍️ Glavni avtor: Dmitry Soshnikov, doktor znanosti
- 🔥 Urednica: Jen Looper, doktorica znanosti
- 🎨 Ilustratorka skic: Tomomi Imura
- ✅ Ustvarjalka kvizov: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni sodelavci: Evgenii Pishchik
Drugi učni načrti
Naša ekipa ustvarja tudi druge učne načrte! Oglejte si:
- Generativna umetna inteligenca za začetnike
- Generativna umetna inteligenca za začetnike .NET
- Generativna umetna inteligenca z JavaScriptom
- Generativna umetna inteligenca z Javo
- Umetna inteligenca za začetnike
- Podatkovna znanost za začetnike
- Strojno učenje za začetnike
- Kibernetska varnost za začetnike
- Spletni razvoj za začetnike
- IoT za začetnike
- XR razvoj za začetnike
- Obvladovanje GitHub Copilota za agentno uporabo
- Obvladovanje GitHub Copilota za razvijalce C#/.NET
- Izberite svojo Copilot pustolovščino
Pomoč
Če se zataknete ali imate kakršna koli vprašanja o gradnji AI aplikacij, se pridružite:
Če imate povratne informacije o izdelku ali naletite na napake med gradnjo, obiščite:
Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatski prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna nesporazumevanja ali napačne razlage, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.