26 KiB
אינטליגנציה מלאכותית למתחילים - תוכנית לימודים
 |
|---|
| אינטליגנציה מלאכותית למתחילים - איור מאת @girlie_mac |
גלו את עולם ה-אינטליגנציה המלאכותית (AI) עם תוכנית לימודים בת 12 שבועות ו-24 שיעורים! התוכנית כוללת שיעורים מעשיים, חידונים ומעבדות. היא ידידותית למתחילים ומכסה כלים כמו TensorFlow ו-PyTorch, וכן עוסקת באתיקה בתחום ה-AI.
🌐 תמיכה רב-לשונית
נתמך באמצעות GitHub Action (אוטומטי ותמיד מעודכן)
צרפתית | ספרדית | גרמנית | רוסית | ערבית | פרסית (פארסי) | אורדו | סינית (פשוטה) | סינית (מסורתית, מקאו) | סינית (מסורתית, הונג קונג) | סינית (מסורתית, טייוואן) | יפנית | קוריאנית | הינדי | בנגלית | מרטהי | נפאלית | פנג'אבית (גורמוקי) | פורטוגזית (פורטוגל) | פורטוגזית (ברזיל) | איטלקית | פולנית | טורקית | יוונית | תאית | שוודית | דנית | נורווגית | פינית | הולנדית | עברית | וייטנאמית | אינדונזית | מלאית | טאגאלוג (פיליפינית) | סוואהילית | הונגרית | צ'כית | סלובקית | רומנית | בולגרית | סרבית (קירילית) | קרואטית | סלובנית | אוקראינית | בורמזית (מיאנמר)
אם תרצו להוסיף שפות נוספות, ניתן למצוא את הרשימה המלאה כאן
הצטרפו לקהילה
מה תלמדו
בתוכנית זו תלמדו:
- גישות שונות לאינטליגנציה מלאכותית, כולל הגישה הסימבולית "הטובה והישנה" עם ייצוג ידע והסקת מסקנות (GOFAI).
- רשתות נוירונים ו-למידה עמוקה, שהן בלב ה-AI המודרני. נמחיש את הרעיונות מאחורי נושאים חשובים אלו באמצעות קוד בשני מסגרות פופולריות - TensorFlow ו-PyTorch.
- ארכיטקטורות נוירונים לעבודה עם תמונות וטקסט. נסקור מודלים עדכניים, אך ייתכן שלא נעסוק במודלים המתקדמים ביותר.
- גישות פחות פופולריות ל-AI, כמו אלגוריתמים גנטיים ו-מערכות מרובות סוכנים.
מה לא נכלל בתוכנית הלימודים:
מצאו את כל המשאבים הנוספים לקורס זה באוסף Microsoft Learn שלנו
- מקרי שימוש עסקיים של AI בעסקים. מומלץ לקחת את מסלול הלימוד מבוא ל-AI למשתמשים עסקיים ב-Microsoft Learn, או את בית הספר לעסקים של AI, שפותח בשיתוף עם INSEAD.
- למידת מכונה קלאסית, שמתוארת היטב בתוכנית הלימודים שלנו למידת מכונה למתחילים.
- יישומי AI מעשיים שנבנו באמצעות שירותי קוגניציה. לשם כך, מומלץ להתחיל עם המודולים של Microsoft Learn עבור ראייה, עיבוד שפה טבעית, Generative AI עם Azure OpenAI Service ואחרים.
- מסגרות ענן ML ספציפיות, כמו Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, או Azure Databricks. מומלץ להשתמש במסלולי הלימוד בניית והפעלת פתרונות למידת מכונה עם Azure Machine Learning ו-בניית והפעלת פתרונות למידת מכונה עם Azure Databricks.
- AI שיחתי ו-בוטים לשיחה. ישנו מסלול לימוד נפרד יצירת פתרונות AI שיחתי, וניתן גם לעיין ב-פוסט בבלוג זה לפרטים נוספים.
- מתמטיקה מעמיקה מאחורי למידה עמוקה. לשם כך, מומלץ לקרוא את הספר Deep Learning מאת איאן גודפלו, יושוע בנג'יו וארון קורוויל, הזמין גם אונליין ב-https://www.deeplearningbook.org/.
להיכרות קלה עם נושאי AI בענן ניתן לשקול לקחת את מסלול הלימוד התחלה עם אינטליגנציה מלאכותית ב-Azure.
תוכן
כל שיעור כולל
- חומר קריאה מקדים
- מחברות Jupyter ניתנות להרצה, שלרוב מותאמות למסגרת העבודה (PyTorch או TensorFlow). המחברות כוללות גם הרבה חומר תיאורטי, ולכן כדי להבין את הנושא יש לעבור לפחות על גרסה אחת של המחברת (PyTorch או TensorFlow).
- מעבדות זמינות עבור חלק מהנושאים, שמאפשרות לך ליישם את החומר שלמדת על בעיה ספציפית.
- חלק מהסעיפים כוללים קישורים למודולים ב-MS Learn שמכסים נושאים קשורים.
התחלת עבודה
🎯 חדש ב-AI? התחל כאן!
אם אתה חדש לגמרי ב-AI ורוצה דוגמאות מעשיות ומהירות, בדוק את דוגמאות ידידותיות למתחילים! דוגמאות אלו כוללות:
- 🌟 שלום עולם AI - התוכנית הראשונה שלך ב-AI (זיהוי תבניות)
- 🧠 רשת עצבית פשוטה - בניית רשת עצבית מאפס
- 🖼️ מסווג תמונות - סיווג תמונות עם הערות מפורטות
- 💬 סנטימנט טקסט - ניתוח טקסט חיובי/שלילי
דוגמאות אלו נועדו לעזור לך להבין את מושגי ה-AI לפני שתצלול לתוך תוכנית הלימודים המלאה.
📚 הגדרת תוכנית הלימודים המלאה
- יצרנו שיעור הגדרה שיעזור לך להגדיר את סביבת הפיתוח שלך. - למורים, יצרנו גם שיעור הגדרה לתוכנית הלימודים במיוחד עבורכם!
- איך להריץ את הקוד ב-VSCode או Codepace
בצע את השלבים הבאים:
פיצול המאגר: לחץ על כפתור "Fork" בפינה הימנית העליונה של עמוד זה.
שכפול המאגר: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
אל תשכחו לככב (🌟) את הריפו הזה כדי למצוא אותו בקלות מאוחר יותר.
הכירו לומדים אחרים
הצטרפו ל-שרת הדיסקורד הרשמי של AI כדי להכיר ולהתחבר עם לומדים אחרים שלוקחים את הקורס הזה ולקבל תמיכה.
אם יש לכם משוב על המוצר או שאלות בזמן הבנייה, בקרו ב-פורום המפתחים של Azure AI Foundry.
חידונים
הערה לגבי חידונים: כל החידונים נמצאים בתיקיית Quiz-app ב-etc\quiz-app, או באופן מקוון כאן. הם מקושרים מתוך השיעורים, אפליקציית החידונים יכולה לפעול באופן מקומי או להיות מופעלת ב-Azure; עקבו אחר ההוראות בתיקיית
quiz-app. הם מתורגמים בהדרגה.
דרושה עזרה
יש לכם הצעות או מצאתם שגיאות כתיב או קוד? פתחו בעיה או צרו בקשת משיכה.
תודה מיוחדת
- ✍️ מחבר ראשי: Dmitry Soshnikov, דוקטור
- 🔥 עורך: Jen Looper, דוקטור
- 🎨 מאייר סקצ'נוט: Tomomi Imura
- ✅ יוצר חידונים: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 תורמים מרכזיים: Evgenii Pishchik
תכניות לימוד נוספות
הצוות שלנו מייצר תכניות לימוד נוספות! בדקו:
- Generative AI למתחילים
- Generative AI למתחילים .NET
- Generative AI עם JavaScript
- Generative AI עם Java
- AI למתחילים
- מדע נתונים למתחילים
- ML למתחילים
- סייבר למתחילים
- פיתוח אתרים למתחילים
- IoT למתחילים
- פיתוח XR למתחילים
- שליטה ב-GitHub Copilot לשימוש סוכני
- שליטה ב-GitHub Copilot למפתחי C#/.NET
- בחרו את הרפתקת ה-Copilot שלכם
קבלת עזרה
אם אתם נתקעים או יש לכם שאלות לגבי בניית אפליקציות AI, הצטרפו:
אם יש לכם משוב על המוצר או שגיאות בזמן הבנייה, בקרו:
כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור הסמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. איננו נושאים באחריות לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.