16f27ee969
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kunstig intelligens for begyndere - Et pensum
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote af @girlie_mac |
Udforsk verdenen af Kunstig Intelligens (AI) med vores 12-ugers pensum, der består af 24 lektioner! Det inkluderer praktiske lektioner, quizzer og laboratorieøvelser. Pensummet er begyndervenligt og dækker værktøjer som TensorFlow og PyTorch samt etik inden for AI.
🌐 Understøttelse af flere sprog
Understøttet via GitHub Action (Automatisk & Altid Opdateret)
Fransk | Spansk | Tysk | Russisk | Arabisk | Persisk (Farsi) | Urdu | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Traditionelt, Macau) | Kinesisk (Traditionelt, Hong Kong) | Kinesisk (Traditionelt, Taiwan) | Japansk | Koreansk | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portugisisk (Portugal) | Portugisisk (Brasilien) | Italiensk | Polsk | Tyrkisk | Græsk | Thai | Svensk | Dansk | Norsk | Finsk | Hollandsk | Hebraisk | Vietnamesisk | Indonesisk | Malay | Tagalog (Filippinsk) | Swahili | Ungarsk | Tjekkisk | Slovakisk | Rumænsk | Bulgarsk | Serbisk (Kyrillisk) | Kroatisk | Slovensk | Ukrainsk | Burmesisk (Myanmar)
Hvis du ønsker yderligere oversættelser, kan du finde understøttede sprog her
Bliv en del af fællesskabet
Hvad du vil lære
I dette pensum vil du lære:
- Forskellige tilgange til Kunstig Intelligens, herunder den "gode gamle" symbolske tilgang med Vidensrepræsentation og ræsonnement (GOFAI).
- Neurale netværk og Deep Learning, som er kernen i moderne AI. Vi vil illustrere de grundlæggende begreber bag disse vigtige emner med kode i to af de mest populære frameworks - TensorFlow og PyTorch.
- Neurale arkitekturer til arbejde med billeder og tekst. Vi vil dække nyere modeller, men muligvis ikke de allernyeste.
- Mindre populære AI-tilgange, såsom Genetiske algoritmer og Multi-Agent Systems.
Hvad vi ikke vil dække i dette pensum:
Find alle yderligere ressourcer til dette kursus i vores Microsoft Learn-samling
- Forretningsmæssige anvendelser af AI i erhvervslivet. Overvej at tage Introduktion til AI for erhvervsbrugere læringsforløb på Microsoft Learn eller AI Business School, udviklet i samarbejde med INSEAD.
- Klassisk maskinlæring, som er godt beskrevet i vores Maskinlæring for begyndere-pensum.
- Praktiske AI-applikationer bygget med Cognitive Services. Til dette anbefaler vi, at du starter med modulerne på Microsoft Learn for vision, natural language processing, Generativ AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Specifikke ML Cloud Frameworks, såsom Azure Machine Learning, Microsoft Fabric eller Azure Databricks. Overvej at bruge læringsforløbene Byg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Machine Learning og Byg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Databricks.
- Konversationel AI og Chatbots. Der er et separat læringsforløb Skab konversationelle AI-løsninger, og du kan også referere til denne blogpost for mere detaljer.
- Avanceret matematik bag deep learning. Til dette anbefaler vi Deep Learning af Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgængelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en blid introduktion til AI i skyen kan du overveje at tage læringsforløbet Kom i gang med kunstig intelligens på Azure.
Indhold
Hver lektion indeholder
- Forberedende læsemateriale
- Udførbare Jupyter Notebooks, som ofte er specifikke for frameworket (PyTorch eller TensorFlow). Den udførbare notebook indeholder også en masse teoretisk materiale, så for at forstå emnet skal du gennemgå mindst én version af notebooken (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Labs tilgængelige for nogle emner, som giver dig mulighed for at prøve at anvende det materiale, du har lært, på et specifikt problem.
- Nogle sektioner indeholder links til MS Learn moduler, der dækker relaterede emner.
Kom godt i gang
🎯 Ny til AI? Start her!
Hvis du er helt ny til AI og ønsker hurtige, praktiske eksempler, så tjek vores Begyndervenlige Eksempler! Disse inkluderer:
- 🌟 Hello AI World - Dit første AI-program (mønstergenkendelse)
- 🧠 Simple Neural Network - Byg et neuralt netværk fra bunden
- 🖼️ Image Classifier - Klassificér billeder med detaljerede kommentarer
- 💬 Text Sentiment - Analyser positiv/negativ tekst
Disse eksempler er designet til at hjælpe dig med at forstå AI-koncepter, før du dykker ned i det fulde pensum.
📚 Opsætning af det fulde pensum
- Vi har oprettet en opsætningslektion for at hjælpe dig med at opsætte dit udviklingsmiljø. - For undervisere har vi også oprettet en pensumopsætningslektion!
- Sådan Kører du koden i VSCode eller en Codepace
Følg disse trin:
Fork repositoryet: Klik på "Fork"-knappen øverst til højre på denne side.
Clone repositoryet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glem ikke at give denne repo en stjerne (🌟), så du nemmere kan finde den senere.
Mød andre lærende
Deltag i vores officielle AI Discord-server for at møde og netværke med andre, der tager dette kursus, og få support.
Hvis du har feedback på produktet eller spørgsmål under udviklingen, kan du besøge vores Azure AI Foundry Developer Forum.
Quizzer
En note om quizzer: Alle quizzer findes i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app eller Online her. De er linket fra lektionerne, og quiz-appen kan køres lokalt eller implementeres på Azure; følg instruktionerne i
quiz-app-mappen. De bliver gradvist lokaliseret.
Hjælp ønskes
Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller lav en pull request.
Særlig tak
- ✍️ Primær forfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustrator: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-skaber: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kernebidragydere: Evgenii Pishchik
Andre læseplaner
Vores team producerer andre læseplaner! Tjek:
- Generativ AI for begyndere
- Generativ AI for begyndere .NET
- Generativ AI med JavaScript
- Generativ AI med Java
- AI for begyndere
- Data Science for begyndere
- ML for begyndere
- Cybersikkerhed for begyndere
- Webudvikling for begyndere
- IoT for begyndere
- XR-udvikling for begyndere
- Mastering GitHub Copilot for Agentic use
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Vælg dit eget Copilot-eventyr
Få hjælp
Hvis du går i stå eller har spørgsmål om at bygge AI-apps, så deltag i:
Hvis du har produktfeedback eller oplever fejl under udviklingen, besøg:
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på at sikre nøjagtighed, skal det bemærkes, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os ikke ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.