16f27ee969
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Ένα Πρόγραμμα Σπουδών
 |
|---|
| AI For Beginners - Σκίτσο από @girlie_mac |
Εξερευνήστε τον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) με το 12-εβδομαδιαίο πρόγραμμα σπουδών μας που περιλαμβάνει 24 μαθήματα! Περιλαμβάνει πρακτικά μαθήματα, κουίζ και εργαστήρια. Το πρόγραμμα είναι φιλικό για αρχάριους και καλύπτει εργαλεία όπως το TensorFlow και το PyTorch, καθώς και θέματα ηθικής στην AI.
🌐 Υποστήριξη Πολλαπλών Γλωσσών
Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο & Πάντα Ενημερωμένο)
Γαλλικά | Ισπανικά | Γερμανικά | Ρωσικά | Αραβικά | Περσικά (Φαρσί) | Ουρντού | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάου) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Ιαπωνικά | Κορεατικά | Χίντι | Μπενγκάλι | Μαραθικά | Νεπαλικά | Παντζάμπι (Γκουρμούκι) | Πορτογαλικά (Πορτογαλία) | Πορτογαλικά (Βραζιλία) | Ιταλικά | Πολωνικά | Τουρκικά | Ελληνικά | Ταϊλανδικά | Σουηδικά | Δανικά | Νορβηγικά | Φινλανδικά | Ολλανδικά | Εβραϊκά | Βιετναμέζικα | Ινδονησιακά | Μαλαισιανά | Ταγκαλόγκ (Φιλιππινέζικα) | Σουαχίλι | Ουγγρικά | Τσέχικα | Σλοβακικά | Ρουμανικά | Βουλγαρικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Κροατικά | Σλοβενικά | Ουκρανικά | Βιρμανικά (Μιανμάρ)
Αν επιθυμείτε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες, οι διαθέσιμες γλώσσες αναφέρονται εδώ
Γίνετε μέλος της κοινότητας
Τι θα μάθετε
Σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών, θα μάθετε:
- Διάφορες προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της "παραδοσιακής" συμβολικής προσέγγισης με Αναπαράσταση Γνώσης και λογική (GOFAI).
- Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση, που αποτελούν τον πυρήνα της σύγχρονης AI. Θα εξηγήσουμε τις έννοιες πίσω από αυτά τα σημαντικά θέματα χρησιμοποιώντας κώδικα σε δύο από τα πιο δημοφιλή πλαίσια - TensorFlow και PyTorch.
- Νευρωνικές Αρχιτεκτονικές για εργασία με εικόνες και κείμενο. Θα καλύψουμε πρόσφατα μοντέλα, αν και μπορεί να μην περιλαμβάνουμε την αιχμή της τεχνολογίας.
- Λιγότερο δημοφιλείς προσεγγίσεις AI, όπως Γενετικοί Αλγόριθμοι και Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων.
Τι δεν θα καλύψουμε σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών:
Βρείτε όλους τους επιπλέον πόρους για αυτό το μάθημα στη συλλογή μας στο Microsoft Learn
- Επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης της AI στις Επιχειρήσεις. Σκεφτείτε να παρακολουθήσετε το Εισαγωγή στην AI για επιχειρηματικούς χρήστες στο Microsoft Learn ή το AI Business School, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το INSEAD.
- Κλασική Μηχανική Μάθηση, που περιγράφεται καλά στο Πρόγραμμα Σπουδών Μηχανικής Μάθησης για Αρχάριους.
- Πρακτικές εφαρμογές AI που κατασκευάζονται χρησιμοποιώντας Cognitive Services. Για αυτό, προτείνουμε να ξεκινήσετε με τα modules του Microsoft Learn για όραση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, Γενετική AI με την Υπηρεσία Azure OpenAI και άλλα.
- Συγκεκριμένα ML Cloud Frameworks, όπως Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ή Azure Databricks. Σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε τα learning paths Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning και Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Συνομιλιακή AI και Chat Bots. Υπάρχει ξεχωριστό learning path Create conversational AI solutions, και μπορείτε επίσης να ανατρέξετε σε αυτό το blog post για περισσότερες λεπτομέρειες.
- Βαθιά Μαθηματικά πίσω από τη βαθιά μάθηση. Για αυτό, θα προτείναμε το βιβλίο Deep Learning από τους Ian Goodfellow, Yoshua Bengio και Aaron Courville, το οποίο είναι επίσης διαθέσιμο online στο https://www.deeplearningbook.org/.
Για μια ήπια εισαγωγή στα θέματα AI στο Cloud, μπορείτε να σκεφτείτε να παρακολουθήσετε το learning path Get started with artificial intelligence on Azure.
Περιεχόμενο
Κάθε μάθημα περιλαμβάνει
- Υλικό για προετοιμασία
- Εκτελέσιμα Jupyter Notebooks, που συχνά είναι ειδικά για το framework (PyTorch ή TensorFlow). Το εκτελέσιμο notebook περιέχει επίσης πολύ θεωρητικό υλικό, οπότε για να κατανοήσετε το θέμα, πρέπει να διαβάσετε τουλάχιστον μία έκδοση του notebook (είτε PyTorch είτε TensorFlow).
- Εργαστήρια διαθέσιμα για ορισμένα θέματα, που σας δίνουν την ευκαιρία να εφαρμόσετε το υλικό που έχετε μάθει σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα.
- Ορισμένες ενότητες περιέχουν συνδέσμους σε MS Learn modules που καλύπτουν σχετικά θέματα.
Ξεκινώντας
🎯 Νέοι στην AI; Ξεκινήστε Εδώ!
Αν είστε εντελώς νέοι στην AI και θέλετε γρήγορα, πρακτικά παραδείγματα, δείτε τα Παραδείγματα Φιλικά για Αρχάριους! Περιλαμβάνουν:
- 🌟 Hello AI World - Το πρώτο σας πρόγραμμα AI (αναγνώριση μοτίβων)
- 🧠 Απλό Νευρωνικό Δίκτυο - Δημιουργήστε ένα νευρωνικό δίκτυο από την αρχή
- 🖼️ Ταξινομητής Εικόνων - Ταξινομήστε εικόνες με λεπτομερή σχόλια
- 💬 Συναισθήματα Κειμένου - Αναλύστε θετικό/αρνητικό κείμενο
Αυτά τα παραδείγματα έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε τις έννοιες της AI πριν προχωρήσετε στο πλήρες πρόγραμμα σπουδών.
📚 Ρύθμιση Πλήρους Προγράμματος Σπουδών
- Έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα ρύθμισης για να σας βοηθήσουμε να ρυθμίσετε το περιβάλλον ανάπτυξης. - Για εκπαιδευτικούς, έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα ρύθμισης προγράμματος σπουδών και για εσάς!
- Πώς να Εκτελέσετε τον κώδικα σε VSCode ή Codepace
Ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
Fork το Repository: Κάντε κλικ στο κουμπί "Fork" στην επάνω δεξιά γωνία αυτής της σελίδας.
Clone το Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Μην ξεχάσετε να βάλετε αστέρι (🌟) σε αυτό το αποθετήριο για να το βρίσκετε πιο εύκολα αργότερα.
Γνωρίστε άλλους Εκπαιδευόμενους
Γίνετε μέλος του επίσημου AI Discord server για να γνωρίσετε και να δικτυωθείτε με άλλους εκπαιδευόμενους που παρακολουθούν αυτό το μάθημα και να λάβετε υποστήριξη.
Αν έχετε σχόλια για το προϊόν ή ερωτήσεις κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης, επισκεφθείτε το Azure AI Foundry Developer Forum.
Κουίζ
Σημείωση για τα κουίζ: Όλα τα κουίζ βρίσκονται στον φάκελο Quiz-app στο etc\quiz-app, ή Online Εδώ. Συνδέονται μέσα από τα μαθήματα και η εφαρμογή κουίζ μπορεί να τρέξει τοπικά ή να αναπτυχθεί στο Azure. Ακολουθήστε τις οδηγίες στον φάκελο
quiz-app. Τα κουίζ μεταφράζονται σταδιακά.
Ζητείται Βοήθεια
Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή λάθη στον κώδικα; Δημιουργήστε ένα ζήτημα ή κάντε ένα pull request.
Ειδικές Ευχαριστίες
- ✍️ Κύριος Συγγραφέας: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Επιμελήτρια: Jen Looper, PhD
- 🎨 Εικονογράφος Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Δημιουργός Κουίζ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Βασικοί Συνεργάτες: Evgenii Pishchik
Άλλα Προγράμματα Σπουδών
Η ομάδα μας δημιουργεί και άλλα προγράμματα σπουδών! Δείτε:
- Generative AI για Αρχάριους
- Generative AI για Αρχάριους .NET
- Generative AI με JavaScript
- Generative AI με Java
- AI για Αρχάριους
- Data Science για Αρχάριους
- ML για Αρχάριους
- Cybersecurity για Αρχάριους
- Web Dev για Αρχάριους
- IoT για Αρχάριους
- XR Development για Αρχάριους
- Mastering GitHub Copilot για Agentic χρήση
- Mastering GitHub Copilot για C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
Λήψη Βοήθειας
Αν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με την ανάπτυξη AI εφαρμογών, γίνετε μέλος:
Αν έχετε σχόλια για το προϊόν ή βρείτε σφάλματα κατά την ανάπτυξη, επισκεφθείτε:
Αποποίηση ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.