16f27ee969
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umjetna inteligencija za početnike - Kurikulum
 |
|---|
| AI za početnike - Sketchnote by @girlie_mac |
Istražite svijet umjetne inteligencije (AI) uz naš 12-tjedni kurikulum s 24 lekcije! Uključuje praktične lekcije, kvizove i laboratorijske vježbe. Kurikulum je prilagođen početnicima i pokriva alate poput TensorFlowa i PyTorcha, kao i etiku u AI-u.
🌐 Podrška za više jezika
Podržano putem GitHub Action (Automatski i uvijek ažurirano)
Francuski | Španjolski | Njemački | Ruski | Arapski | Perzijski (Farsi) | Urdu | Kineski (pojednostavljeni) | Kineski (tradicionalni, Macau) | Kineski (tradicionalni, Hong Kong) | Kineski (tradicionalni, Tajvan) | Japanski | Korejski | Hindski | Bengalski | Marathi | Nepalski | Pandžapski (Gurmukhi) | Portugalski (Portugal) | Portugalski (Brazil) | Talijanski | Poljski | Turski | Grčki | Tajlandski | Švedski | Danski | Norveški | Finski | Nizozemski | Hebrejski | Vijetnamski | Indonezijski | Malajski | Tagalog (Filipinski) | Svahili | Mađarski | Češki | Slovački | Rumunjski | Bugarski | Srpski (ćirilica) | Hrvatski | Slovenski | Ukrajinski | Burmanski (Mjanmar)
Ako želite dodati dodatne jezike, podržani jezici navedeni su ovdje
Pridružite se zajednici
Što ćete naučiti
U ovom kurikulumu naučit ćete:
- Različite pristupe umjetnoj inteligenciji, uključujući "dobri stari" simbolički pristup s predstavljanjem znanja i zaključivanjem (GOFAI).
- Neuronske mreže i duboko učenje, koji su srž moderne AI tehnologije. Ilustrirat ćemo koncepte iza ovih važnih tema koristeći kod u dva najpopularnija okvira - TensorFlow i PyTorch.
- Neuronske arhitekture za rad s slikama i tekstom. Pokrit ćemo nedavne modele, iako možda nećemo obuhvatiti najnovije dostignuće.
- Manje popularne AI pristupe, poput genetskih algoritama i sustava s više agenata.
Što nećemo pokriti u ovom kurikulumu:
Pronađite sve dodatne resurse za ovaj tečaj u našoj Microsoft Learn kolekciji
- Poslovne slučajeve korištenja AI u poslovanju. Razmislite o pohađanju Uvod u AI za poslovne korisnike na Microsoft Learn ili AI Business School, razvijenog u suradnji s INSEAD.
- Klasično strojno učenje, koje je dobro opisano u našem Kurikulumu za početnike u strojnom učenju.
- Praktične AI aplikacije izgrađene koristeći Cognitive Services. Za ovo preporučujemo da započnete s modulima Microsoft Learn za viziju, obradu prirodnog jezika, Generativni AI s Azure OpenAI Service i druge.
- Specifične ML Cloud Frameworks, poput Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ili Azure Databricks. Razmislite o korištenju Izgradnja i upravljanje rješenjima za strojno učenje s Azure Machine Learning i Izgradnja i upravljanje rješenjima za strojno učenje s Azure Databricks na Microsoft Learn.
- Konverzacijski AI i Chat Botovi. Postoji zaseban Kreiranje rješenja za konverzacijski AI na Microsoft Learn, a možete se također referirati na ovaj blog post za više detalja.
- Duboka matematika iza dubokog učenja. Za ovo preporučujemo Deep Learning od Iana Goodfellowa, Yoshue Bengioa i Aarona Courvillea, koja je također dostupna online na https://www.deeplearningbook.org/.
Za blagi uvod u AI u oblaku teme, razmislite o pohađanju Započnite s umjetnom inteligencijom na Azure na Microsoft Learn.
Sadržaj
Svaka lekcija sadrži
- Materijale za predčitanje
- Izvršne Jupyter bilježnice, koje su često specifične za određeni okvir (PyTorch ili TensorFlow). Izvršna bilježnica također sadrži puno teorijskog materijala, pa da biste razumjeli temu, trebate proći barem jednu verziju bilježnice (bilo PyTorch ili TensorFlow).
- Laboratoriji dostupni za neke teme, koji vam pružaju priliku da primijenite naučeno na konkretan problem.
- Neki odjeljci sadrže poveznice na MS Learn module koji pokrivaju povezane teme.
Početak
🎯 Novi u AI-u? Počnite ovdje!
Ako ste potpuno novi u AI-u i želite brze, praktične primjere, pogledajte naše Primjere za početnike! Oni uključuju:
- 🌟 Pozdrav AI svijetu - Vaš prvi AI program (prepoznavanje uzoraka)
- 🧠 Jednostavna neuronska mreža - Izgradite neuronsku mrežu od nule
- 🖼️ Klasifikator slika - Klasificirajte slike s detaljnim komentarima
- 💬 Sentiment teksta - Analizirajte pozitivan/negativan tekst
Ovi primjeri su osmišljeni kako bi vam pomogli razumjeti AI koncepte prije nego što se upustite u cijeli kurikulum.
📚 Postavljanje cijelog kurikuluma
- Kreirali smo lekciju za postavljanje kako bismo vam pomogli u postavljanju vašeg razvojnog okruženja. - Za edukatore, kreirali smo lekciju za postavljanje kurikuluma i za vas!
- Kako Pokrenuti kod u VSCode ili Codepace
Slijedite ove korake:
Forkajte repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" u gornjem desnom kutu ove stranice.
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne zaboravite označiti (🌟) ovaj repozitorij kako biste ga kasnije lakše pronašli.
Upoznajte druge polaznike
Pridružite se našem službenom AI Discord serveru kako biste upoznali i povezali se s drugim polaznicima ovog tečaja te dobili podršku.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pitanja tijekom izrade, posjetite naš Azure AI Foundry Developer Forum.
Kvizovi
Napomena o kvizovima: Svi kvizovi nalaze se u mapi Quiz-app u etc\quiz-app ili su dostupni online ovdje. Povezani su unutar lekcija, a aplikacija za kvizove može se pokrenuti lokalno ili implementirati na Azure; slijedite upute u mapi
quiz-app. Postupno se lokaliziraju.
Potrebna pomoć
Imate li prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili programske pogreške? Otvorite problem (issue) ili kreirajte pull request.
Posebne zahvale
- ✍️ Glavni autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Urednica: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnoteova: Tomomi Imura
- ✅ Kreator kvizova: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni suradnici: Evgenii Pishchik
Ostali kurikulumi
Naš tim izrađuje i druge kurikulume! Pogledajte:
- Generativna AI za početnike
- Generativna AI za početnike .NET
- Generativna AI s JavaScriptom
- Generativna AI s Javom
- AI za početnike
- Data Science za početnike
- ML za početnike
- Kibernetička sigurnost za početnike
- Web razvoj za početnike
- IoT za početnike
- XR razvoj za početnike
- Ovladavanje GitHub Copilotom za agentičku upotrebu
- Ovladavanje GitHub Copilotom za C#/.NET programere
- Odaberite svoju avanturu s Copilotom
Dobivanje pomoći
Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se:
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili naiđete na pogreške tijekom izrade, posjetite:
Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden koristeći AI uslugu za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati mjerodavnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane stručnjaka. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakve nesporazume ili pogrešne interpretacije proizašle iz korištenja ovog prijevoda.