16f27ee969
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
MestersĂ©ges Intelligencia KezdĆknek - Tananyag
 |
|---|
| AI KezdĆknek - Sketchnote kĂ©szĂtette @girlie_mac |
Fedezd fel a MestersĂ©ges Intelligencia (MI) vilĂĄgĂĄt 12 hetes, 24 leckĂ©bĆl ĂĄllĂł tananyagunkkal! Gyakorlati ĂłrĂĄkat, kvĂzeket Ă©s laborokat tartalmaz. A tananyag kezdĆbarĂĄt, Ă©s olyan eszközöket is bemutat, mint a TensorFlow Ă©s PyTorch, valamint az MI etikai kĂ©rdĂ©seit.
đ TöbbnyelvƱ tĂĄmogatĂĄs
GitHub Action åltal tåmogatott (Automatikus és mindig naprakész)
Francia | Spanyol | NĂ©met | Orosz | Arab | Perzsa (Farsi) | Urdu | KĂnai (EgyszerƱsĂtett) | KĂnai (HagyomĂĄnyos, MakaĂł) | KĂnai (HagyomĂĄnyos, Hongkong) | KĂnai (HagyomĂĄnyos, Tajvan) | JapĂĄn | Koreai | Hindi | BengĂĄli | Marathi | NepĂĄli | PandzsĂĄbi (Gurmukhi) | PortugĂĄl (PortugĂĄlia) | PortugĂĄl (BrazĂlia) | Olasz | Lengyel | Török | Görög | Thai | SvĂ©d | DĂĄn | NorvĂ©g | Finn | Holland | HĂ©ber | VietnĂĄmi | IndonĂ©z | MalĂĄj | Tagalog (FilippĂnĂł) | SzuahĂ©li | Magyar | Cseh | SzlovĂĄk | RomĂĄn | BolgĂĄr | Szerb (Cirill) | HorvĂĄt | SzlovĂ©n | UkrĂĄn | Burmai (Mianmar)
Ha tovĂĄbbi fordĂtĂĄsokat szeretnĂ©l, a tĂĄmogatott nyelvek listĂĄja itt talĂĄlhatĂł.
Csatlakozz a közösséghez
Amit megtanulsz
Ebben a tananyagban megtanulod:
- A mestersĂ©ges intelligencia kĂŒlönbözĆ megközelĂtĂ©seit, beleĂ©rtve a "rĂ©gi jĂł" szimbolikus megközelĂtĂ©st TudĂĄsreprezentĂĄciĂłval Ă©s következtetĂ©ssel (GOFAI).
- NeurĂĄlis hĂĄlĂłzatok Ă©s mĂ©lytanulĂĄs, amelyek a modern MI alapjĂĄt kĂ©pezik. Ezeket a fontos tĂ©mĂĄkat kĂ©t nĂ©pszerƱ keretrendszer, a TensorFlow Ă©s a PyTorch kĂłdjain keresztĂŒl illusztrĂĄljuk.
- NeurĂĄlis architektĂșrĂĄk kĂ©pek Ă©s szövegek feldolgozĂĄsĂĄhoz. BĂĄr a legĂșjabb modelleket bemutatjuk, lehet, hogy nem teljesen naprakĂ©szek.
- KevĂ©sbĂ© nĂ©pszerƱ MI megközelĂtĂ©sek, mint pĂ©ldĂĄul a Genetikus algoritmusok Ă©s Multi-Agent rendszerek.
Amit nem fogunk lefedni ebben a tananyagban:
A kurzushoz kapcsolĂłdĂł tovĂĄbbi forrĂĄsokat megtalĂĄlod a Microsoft Learn gyƱjtemĂ©nyĂŒnkben
- MI ĂŒzleti alkalmazĂĄsai. Javasoljuk, hogy vegyĂ©l rĂ©szt a BevezetĂ©s az MI-be ĂŒzleti felhasznĂĄlĂłk szĂĄmĂĄra tanulĂĄsi Ăștvonalon a Microsoft Learn-en, vagy az AI Business School programon, amelyet az INSEAD közremƱködĂ©sĂ©vel fejlesztettek ki.
- Klasszikus gĂ©pi tanulĂĄs, amelyet rĂ©szletesen bemutatunk a GĂ©pi tanulĂĄs kezdĆknek tananyagunkban.
- Gyakorlati MI alkalmazĂĄsok, amelyek Cognitive Services segĂtsĂ©gĂ©vel kĂ©szĂŒltek. Ehhez javasoljuk, hogy kezdj a Microsoft Learn moduljaival, pĂ©ldĂĄul lĂĄtĂĄs, termĂ©szetes nyelvfeldolgozĂĄs, GeneratĂv MI az Azure OpenAI szolgĂĄltatĂĄssal Ă©s mĂĄsok.
- Specifikus ML felhĆkeretrendszerek, mint pĂ©ldĂĄul Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, vagy Azure Databricks. Javasoljuk, hogy vegyĂ©l rĂ©szt a GĂ©pi tanulĂĄsi megoldĂĄsok Ă©pĂtĂ©se Ă©s mƱködtetĂ©se az Azure Machine Learning segĂtsĂ©gĂ©vel Ă©s GĂ©pi tanulĂĄsi megoldĂĄsok Ă©pĂtĂ©se Ă©s mƱködtetĂ©se az Azure Databricks segĂtsĂ©gĂ©vel tanulĂĄsi Ăștvonalakon.
- BeszĂ©lgetĂ©si MI Ă©s Chatbotok. KĂŒlön tanulĂĄsi Ăștvonal van erre: BeszĂ©lgetĂ©si MI megoldĂĄsok lĂ©trehozĂĄsa, valamint tovĂĄbbi rĂ©szletekĂ©rt olvasd el ezt a blogbejegyzĂ©st.
- MĂ©ly matematikai alapok a mĂ©lytanulĂĄs mögött. Ehhez ajĂĄnljuk Ian Goodfellow, Yoshua Bengio Ă©s Aaron Courville Deep Learning cĂmƱ könyvĂ©t, amely online is elĂ©rhetĆ: https://www.deeplearningbook.org/.
Egy könnyed bevezetĂ©shez az MI a felhĆben tĂ©mĂĄkhoz javasoljuk, hogy vegyĂ©l rĂ©szt a BevezetĂ©s a mestersĂ©ges intelligenciĂĄba az Azure-on tanulĂĄsi Ăștvonalon.
Tartalom
Minden lecke tartalmaz
- ElĆzetes olvasnivalĂłt
- FuttathatĂł Jupyter Notebookokat, amelyek gyakran keretrendszer-specifikusak (PyTorch vagy TensorFlow). A futtathatĂł notebookok sok elmĂ©leti anyagot is tartalmaznak, Ăgy a tĂ©ma megĂ©rtĂ©sĂ©hez legalĂĄbb az egyik verziĂłt (PyTorch vagy TensorFlow) ĂĄt kell nĂ©zni.
- Labok, amelyek nĂ©hĂĄny tĂ©mĂĄhoz elĂ©rhetĆk, Ă©s lehetĆsĂ©get adnak arra, hogy az elsajĂĄtĂtott anyagot egy konkrĂ©t problĂ©mĂĄra alkalmazd.
- Néhåny szekció tartalmaz linkeket MS Learn modulokhoz, amelyek kapcsolódó témåkat fednek le.
Kezdés
đŻ Ăj vagy az AI-ban? Kezdd itt!
Ha teljesen Ășj vagy az AI-ban, Ă©s gyors, gyakorlati pĂ©ldĂĄkat szeretnĂ©l, nĂ©zd meg KezdĆbarĂĄt pĂ©ldĂĄinkat! Ezek tartalmazzĂĄk:
- đ Hello AI VilĂĄg - Az elsĆ AI programod (mintafelismerĂ©s)
- đ§ EgyszerƱ neurĂĄlis hĂĄlĂł - ĂpĂts egy neurĂĄlis hĂĄlĂłt a nullĂĄrĂłl
- đŒïž KĂ©p osztĂĄlyozĂł - KĂ©peket osztĂĄlyozz rĂ©szletes kommentekkel
- đŹ Szöveg hangulata - Elemezd a pozitĂv/negatĂv szövegeket
Ezek a pĂ©ldĂĄk segĂtenek megĂ©rteni az AI alapfogalmait, mielĆtt belevĂĄgnĂĄl a teljes tananyagba.
đ Teljes tananyag beĂĄllĂtĂĄsa
- KĂ©szĂtettĂŒnk egy beĂĄllĂtĂĄsi leckĂ©t, amely segĂt a fejlesztĂ©si környezeted beĂĄllĂtĂĄsĂĄban. - OktatĂłknak kĂ©szĂtettĂŒnk egy tananyag beĂĄllĂtĂĄsi leckĂ©t is!
- Hogyan futtasd a kĂłdot VSCode-ban vagy Codepace-ben
Kövesd ezeket a lépéseket:
Forkold a repĂłt: Kattints a "Fork" gombra az oldal jobb felsĆ sarkĂĄban.
Clone-old a repĂłt: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne felejtsd el csillagozni (đ) ezt a repĂłt, hogy kĂ©sĆbb könnyebben megtalĂĄld.
TalĂĄlkozz mĂĄs tanulĂłkkal
Csatlakozz az AI hivatalos Discord szerverĂŒnkhöz, hogy talĂĄlkozz Ă©s kapcsolatot Ă©pĂts mĂĄs tanulĂłkkal, akik ezt a kurzust vĂ©gzik, Ă©s tĂĄmogatĂĄst kapj.
Ha termĂ©kekkel kapcsolatos visszajelzĂ©sed vagy kĂ©rdĂ©sed van az Ă©pĂtĂ©s sorĂĄn, lĂĄtogass el az Azure AI Foundry Developer Forumra.
KvĂzek
MegjegyzĂ©s a kvĂzekrĆl: Minden kvĂz az etc\quiz-app mappĂĄban talĂĄlhatĂł, vagy Online itt. A leckĂ©kben hivatkozva vannak, a kvĂz alkalmazĂĄs helyben futtathatĂł vagy Azure-ra telepĂthetĆ; kövesd az
quiz-appmappĂĄban talĂĄlhatĂł utasĂtĂĄsokat. Folyamatosan lokalizĂĄljuk Ćket.
SegĂtsĂ©gre van szĂŒksĂ©g
Van javaslatod, vagy talĂĄltĂĄl helyesĂrĂĄsi vagy kĂłdhibĂĄt? Nyiss egy hibajelentĂ©st, vagy hozz lĂ©tre egy pull requestet.
KĂŒlönleges köszönet
- âïž FĆ szerzĆ: Dmitry Soshnikov, PhD
- đ„ SzerkesztĆ: Jen Looper, PhD
- đš Sketchnote illusztrĂĄtor: Tomomi Imura
- â KvĂz kĂ©szĂtĆ: Lateefah Bello, MLSA
- đ FĆ közremƱködĆk: Evgenii Pishchik
Egyéb tananyagok
Csapatunk mĂĄs tananyagokat is kĂ©szĂt! NĂ©zd meg:
- GeneratĂv AI kezdĆknek
- GeneratĂv AI kezdĆknek .NET
- GeneratĂv AI JavaScript-tel
- GeneratĂv AI Java-val
- AI kezdĆknek
- AdattudomĂĄny kezdĆknek
- ML kezdĆknek
- KiberbiztonsĂĄg kezdĆknek
- WebfejlesztĂ©s kezdĆknek
- IoT kezdĆknek
- XR fejlesztĂ©s kezdĆknek
- GitHub Copilot mesterfokon: Ăgynöki hasznĂĄlat
- GitHub Copilot mesterfokon: C#/.NET fejlesztĆknek
- VĂĄlaszd ki a sajĂĄt Copilot kalandodat
SegĂtsĂ©g kĂ©rĂ©se
Ha elakadnĂĄl, vagy kĂ©rdĂ©sed van AI alkalmazĂĄsok Ă©pĂtĂ©sĂ©vel kapcsolatban, csatlakozz:
Ha termĂ©kekkel kapcsolatos visszajelzĂ©sed vagy hibĂĄt talĂĄlsz az Ă©pĂtĂ©s sorĂĄn, lĂĄtogass el:
FelelĆssĂ©gkizĂĄrĂĄs:
Ez a dokumentum az Co-op Translator AI fordĂtĂĄsi szolgĂĄltatĂĄs segĂtsĂ©gĂ©vel kĂ©szĂŒlt. BĂĄr törekszĂŒnk a pontossĂĄgra, kĂ©rjĂŒk, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordĂtĂĄsok hibĂĄkat vagy pontatlansĂĄgokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvĂ©n tekintendĆ hiteles forrĂĄsnak. Kritikus informĂĄciĂłk esetĂ©n javasolt a professzionĂĄlis, emberi fordĂtĂĄs igĂ©nybevĂ©tele. Nem vĂĄllalunk felelĆssĂ©get a fordĂtĂĄs hasznĂĄlatĂĄbĂłl eredĆ fĂ©lreĂ©rtĂ©sekĂ©rt vagy tĂ©ves Ă©rtelmezĂ©sekĂ©rt.