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초보자를 위한 인공지능 - 커리큘럼
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| 초보자를 위한 인공지능 - 스케치노트 by @girlie_mac |
인공지능(AI)의 세계를 탐험해보세요! 12주 동안 진행되는 24개의 강의로 구성된 커리큘럼입니다. 실습 강의, 퀴즈, 실험실 활동이 포함되어 있으며, 초보자도 쉽게 따라할 수 있습니다. TensorFlow와 PyTorch 같은 도구뿐만 아니라 AI 윤리도 다룹니다.
🌐 다국어 지원
GitHub Action을 통해 지원 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)
프랑스어 | 스페인어 | 독일어 | 러시아어 | 아랍어 | 페르시아어 (파르시) | 우르두어 | 중국어 (간체) | 중국어 (번체, 마카오) | 중국어 (번체, 홍콩) | 중국어 (번체, 대만) | 일본어 | 한국어 | 힌디어 | 벵골어 | 마라티어 | 네팔어 | 펀자브어 (구르무키) | 포르투갈어 (포르투갈) | 포르투갈어 (브라질) | 이탈리아어 | 폴란드어 | 터키어 | 그리스어 | 태국어 | 스웨덴어 | 덴마크어 | 노르웨이어 | 핀란드어 | 네덜란드어 | 히브리어 | 베트남어 | 인도네시아어 | 말레이어 | 타갈로그어 (필리핀어) | 스와힐리어 | 헝가리어 | 체코어 | 슬로바키아어 | 루마니아어 | 불가리아어 | 세르비아어 (키릴) | 크로아티아어 | 슬로베니아어 | 우크라이나어 | 버마어 (미얀마)
추가 번역을 원하시면 여기에 지원 가능한 언어 목록이 있습니다.
커뮤니티에 참여하세요
학습 내용
이 커리큘럼에서 배우게 될 내용:
- 지식 표현과 추론을 포함한 "고전적" 상징적 접근 방식(GOFAI)을 포함한 다양한 인공지능 접근 방식.
- 현대 AI의 핵심인 신경망과 딥러닝. 이 중요한 주제의 개념을 TensorFlow와 PyTorch라는 두 가지 인기 있는 프레임워크를 사용하여 코드로 설명합니다.
- 이미지와 텍스트 작업을 위한 신경 아키텍처. 최신 모델을 다루지만 최첨단 기술은 다소 부족할 수 있습니다.
- 유전 알고리즘과 다중 에이전트 시스템과 같은 덜 알려진 AI 접근 방식.
이 커리큘럼에서 다루지 않는 내용:
- 비즈니스에서 AI 활용 사례. Microsoft Learn에서 비즈니스 사용자를 위한 AI 소개 학습 경로를 수강하거나 INSEAD와 협력하여 개발된 AI 비즈니스 스쿨을 고려하세요.
- 고전적 머신러닝, 이는 초보자를 위한 머신러닝 커리큘럼에 잘 설명되어 있습니다.
- **Cognitive Services**를 사용하여 구축된 실용적인 AI 애플리케이션. 이를 위해 Microsoft Learn의 비전, 자연어 처리, Azure OpenAI Service를 활용한 생성 AI 등의 모듈을 시작하는 것을 추천합니다.
- 특정 ML 클라우드 프레임워크, 예를 들어 Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, 또는 Azure Databricks. Azure Machine Learning을 사용하여 머신러닝 솔루션 구축 및 운영 및 Azure Databricks를 사용하여 머신러닝 솔루션 구축 및 운영 학습 경로를 고려하세요.
- 대화형 AI 및 챗봇. 별도의 대화형 AI 솔루션 생성 학습 경로가 있으며, 이 블로그 게시물에서 자세한 내용을 참조할 수 있습니다.
- 딥러닝의 심화 수학적 내용. 이를 위해 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville의 Deep Learning을 추천하며, 온라인에서도 https://www.deeplearningbook.org/에서 이용할 수 있습니다.
클라우드에서 _AI_를 다루는 주제에 대한 간단한 소개를 원한다면 Azure에서 인공지능 시작하기 학습 경로를 고려하세요.
콘텐츠
각 강의에는 다음이 포함됩니다
- 사전 읽기 자료
- 실행 가능한 Jupyter 노트북, 주로 프레임워크(PyTorch 또는 TensorFlow)에 따라 제공됩니다. 실행 가능한 노트북에는 많은 이론적 내용이 포함되어 있으므로 주제를 이해하려면 PyTorch 또는 TensorFlow 중 하나의 버전을 반드시 학습해야 합니다.
- 실습은 일부 주제에서 제공되며, 학습한 내용을 특정 문제에 적용해 볼 수 있는 기회를 제공합니다.
- 일부 섹션에는 관련 주제를 다루는 MS Learn 모듈 링크가 포함되어 있습니다.
시작하기
🎯 AI가 처음인가요? 여기서 시작하세요!
AI가 처음이고 빠르게 실습 예제를 보고 싶다면 초보자 친화적 예제를 확인하세요! 여기에는 다음이 포함됩니다:
- 🌟 Hello AI World - 첫 번째 AI 프로그램 (패턴 인식)
- 🧠 간단한 신경망 - 신경망을 처음부터 직접 구축하기
- 🖼️ 이미지 분류기 - 자세한 주석과 함께 이미지 분류하기
- 💬 텍스트 감정 분석 - 긍정/부정 텍스트 분석하기
이 예제들은 전체 커리큘럼에 들어가기 전에 AI 개념을 이해하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다.
📚 전체 커리큘럼 설정
- 개발 환경 설정을 돕기 위해 설정 강의를 만들었습니다. - 교육자를 위해 교사용 커리큘럼 설정 강의도 준비했습니다!
- VSCode 또는 Codepace에서 코드 실행 방법
다음 단계를 따르세요:
저장소 포크하기: 이 페이지 오른쪽 상단의 "Fork" 버튼을 클릭하세요.
저장소 클론하기: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
이 저장소를 나중에 쉽게 찾을 수 있도록 별표(🌟)를 잊지 마세요.
다른 학습자 만나기
이 과정을 수강하는 다른 학습자들과 만나고 네트워킹하며 지원을 받을 수 있는 공식 AI Discord 서버에 가입하세요.
AI 앱을 개발하면서 제품 피드백이나 질문이 있다면 Azure AI Foundry Developer Forum을 방문하세요.
퀴즈
퀴즈에 대한 안내: 모든 퀴즈는 etc\quiz-app 폴더의 Quiz-app 폴더에 포함되어 있으며, 온라인에서도 확인 가능합니다. 퀴즈는 강의 내에서 링크로 연결되어 있으며, 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다.
quiz-app폴더의 지침을 따라주세요. 퀴즈는 점차적으로 현지화되고 있습니다.
도움 요청
제안 사항이 있거나 철자 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 생성해주세요.
특별 감사
- ✍️ 주요 저자: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 편집자: Jen Looper, PhD
- 🎨 스케치노트 일러스트레이터: Tomomi Imura
- ✅ 퀴즈 제작자: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 핵심 기여자: Evgenii Pishchik
다른 커리큘럼
우리 팀은 다른 커리큘럼도 제작합니다! 확인해보세요:
- 초보자를 위한 생성 AI
- 초보자를 위한 생성 AI .NET
- JavaScript로 생성 AI
- Java로 생성 AI
- 초보자를 위한 AI
- 초보자를 위한 데이터 과학
- 초보자를 위한 머신러닝
- 초보자를 위한 사이버 보안
- 초보자를 위한 웹 개발
- 초보자를 위한 IoT
- 초보자를 위한 XR 개발
- GitHub Copilot을 활용한 에이전트적 사용 마스터하기
- C#/.NET 개발자를 위한 GitHub Copilot 마스터하기
- 나만의 Copilot 모험 선택하기
도움 받기
AI 앱을 개발하다가 막히거나 질문이 있다면 다음을 이용하세요:
제품 피드백이나 개발 중 오류가 있다면 다음을 방문하세요:
면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있음을 유의하시기 바랍니다. 원본 문서의 원어 버전이 권위 있는 출처로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.