AI-For-Beginners/translations/lt
leestott 16f27ee969 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 15:52:15 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-31 18:43:44 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 15:52:15 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-31 18:43:44 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars
Binder
Gitter

Dirbtinis intelektas pradedantiesiems mokymo programa

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - Sketchnote by @girlie_mac

Atraskite dirbtinio intelekto (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamokų mokymo programa! Ji apima praktines pamokas, testus ir laboratorinius darbus. Mokymo programa yra pritaikyta pradedantiesiems ir apima tokias priemones kaip TensorFlow ir PyTorch, taip pat DI etikos temas.

🌐 Daugiakalbė palaikymas

Palaikoma per GitHub Action (automatizuota ir visada atnaujinta)

Prancūzų | Ispanų | Vokiečių | Rusų | Arabų | Persų (Farsi) | Urdu | Kinų (supaprastinta) | Kinų (tradicinė, Makao) | Kinų (tradicinė, Honkongas) | Kinų (tradicinė, Taivanas) | Japonų | Korėjiečių | Hindi | Bengalų | Marathi | Nepalų | Pandžabi (Gurmukhi) | Portugalų (Portugalija) | Portugalų (Brazilija) | Italų | Lenkų | Turkų | Graikų | Tajų | Švedų | Danų | Norvegų | Suomių | Olandų | Hebrajų | Vietnamiečių | Indoneziečių | Malajų | Tagalog (Filipinų) | Svahilių | Vengrų | Čekų | Slovakų | Rumunų | Bulgarų | Serbų (kirilica) | Kroatų | Slovėnų | Ukrainiečių | Birmos (Mianmaras)

Jei norite, kad būtų palaikomos papildomos kalbos, sąrašą rasite čia

Prisijunkite prie bendruomenės

Azure AI Discord

Ką išmoksite

Kurso minčių žemėlapis

Šioje mokymo programoje išmoksite:

  • Skirtingus dirbtinio intelekto metodus, įskaitant „seną gerą“ simbolinį metodą su žinių atvaizdavimu ir samprotavimu (GOFAI).
  • Neuroninius tinklus ir gilųjį mokymąsi, kurie yra šiuolaikinio DI pagrindas. Šių svarbių temų koncepcijas iliustruosime kodu naudodami du populiariausius karkasus - TensorFlow ir PyTorch.
  • Neuronines architektūras, skirtas darbui su vaizdais ir tekstu. Apžvelgsime naujausius modelius, nors gali trūkti pačių pažangiausių.
  • Mažiau populiarius DI metodus, tokius kaip genetinius algoritmus ir daugiaveiksnius sistemas.

Ko neapims ši mokymo programa:

Visus papildomus šio kurso išteklius rasite mūsų Microsoft Learn kolekcijoje

Norėdami švelniai pradėti DI debesyje temas, galite išklausyti mokymo kelią Pradėkite dirbtinio intelekto mokymąsi Azure.

Turinys

Pamokos nuoroda PyTorch/Keras/TensorFlow Laboratorija
0 Kurso nustatymas Nustatykite savo kūrimo aplinką
I Įvadas į DI
01 Įvadas ir DI istorija - -
II Simbolinis DI
02 Žinių atvaizdavimas ir ekspertų sistemos Ekspertų sistemos / Ontologija /Konceptų grafas
III Įvadas į neuroninius tinklus
03 Perceptronas Užrašų knygelė Laboratorija
04 Daugiasluoksnis perceptronas ir savo karkaso kūrimas Užrašų knygelė Laboratorija
05 Įvadas į Frameworks (PyTorch/TensorFlow) ir Overfitting PyTorch / Keras / TensorFlow Laboratorija
IV Kompiuterinė rega PyTorch / TensorFlow Tyrinėkite kompiuterinę regą Microsoft Azure
06 Įvadas į kompiuterinę regą. OpenCV Užrašų knygelė Laboratorija
07 Konvoliuciniai neuroniniai tinklai & CNN architektūros PyTorch /TensorFlow Laboratorija
08 Iš anksto apmokyti tinklai ir perkėlimo mokymasis ir Mokymo gudrybės PyTorch / TensorFlow Laboratorija
09 Autoenkoderiai ir VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Generatyviniai priešiniai tinklai ir meninio stiliaus perkėlimas PyTorch / TensorFlow
11 Objektų atpažinimas TensorFlow Laboratorija
12 Semantinis segmentavimas. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Natūralios kalbos apdorojimas PyTorch /TensorFlow Tyrinėkite natūralios kalbos apdorojimą Microsoft Azure
13 Teksto reprezentacija. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantiniai žodžių įterpimai. Word2Vec ir GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Kalbos modeliavimas. Mokykite savo įterpimus PyTorch / TensorFlow Laboratorija
16 Pasikartojantys neuroniniai tinklai PyTorch / TensorFlow
17 Generatyviniai pasikartojantys tinklai PyTorch / TensorFlow Laboratorija
18 Transformatoriai. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Pavadintų objektų atpažinimas TensorFlow Laboratorija
20 Dideli kalbos modeliai, užklausų programavimas ir mažai pavyzdžių užduotys PyTorch
VI Kiti AI metodai
21 Genetiniai algoritmai Užrašų knygelė
22 Gilus stiprinimo mokymasis PyTorch /TensorFlow Laboratorija
23 Daugelio agentų sistemos
VII AI etika
24 AI etika ir atsakingas AI Microsoft Learn: Atsakingo AI principai
IX Papildoma
25 Daugiarūšiai tinklai, CLIP ir VQGAN Užrašų knygelė

Kiekviena pamoka apima

  • Medžiagą prieš skaitymą
  • Vykdomas Jupyter užrašų knygeles, kurios dažnai yra pritaikytos konkrečiam framework'ui (PyTorch arba TensorFlow). Vykdomoje užrašų knygelėje taip pat yra daug teorinės medžiagos, todėl norint suprasti temą, reikia peržiūrėti bent vieną užrašų knygelės versiją (PyTorch arba TensorFlow).
  • Laboratorijas, kurios yra prieinamos kai kurioms temoms ir suteikia galimybę pritaikyti išmoktą medžiagą konkrečiai problemai.
  • Kai kuriuose skyriuose yra nuorodos į MS Learn modulius, kurie apima susijusias temas.

Pradžia

🎯 Naujas AI? Pradėkite čia!

Jei visiškai nesate susipažinę su AI ir norite greitų, praktinių pavyzdžių, peržiūrėkite mūsų Pradedantiesiems draugiškus pavyzdžius! Jie apima:

  • 🌟 Sveikas, AI pasauli! - Jūsų pirmoji AI programa (modelių atpažinimas)
  • 🧠 Paprastas neuroninis tinklas - Sukurkite neuroninį tinklą nuo nulio
  • 🖼️ Vaizdų klasifikatorius - Klasifikuokite vaizdus su išsamiais komentarais
  • 💬 Teksto sentimentas - Analizuokite teigiamą/neigiamą tekstą

Šie pavyzdžiai yra sukurti tam, kad padėtų jums suprasti AI koncepcijas prieš pradedant visą mokymo programą.

📚 Pilnos mokymo programos nustatymas

Sekite šiuos žingsnius:

Fork'inkite saugyklą: Spustelėkite "Fork" mygtuką šio puslapio viršutiniame dešiniajame kampe.

Klonuokite saugyklą: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git Nepamirškite pažymėti (🌟) šio repo, kad vėliau būtų lengviau jį rasti.

Susipažinkite su kitais mokiniais

Prisijunkite prie mūsų oficialaus AI Discord serverio, kad susipažintumėte ir užmegztumėte ryšius su kitais šio kurso dalyviais bei gautumėte pagalbos.

Jei turite produktų atsiliepimų ar klausimų, susijusių su kūrimu, apsilankykite mūsų Azure AI Foundry Developer Forum.

Testai

Pastaba apie testus: Visi testai yra aplanke Quiz-app, esančiame etc\quiz-app, arba Internete čia. Jie yra susieti su pamokomis, o testų aplikaciją galima paleisti lokaliai arba įdiegti į Azure; sekite instrukcijas aplanke quiz-app. Testai palaipsniui lokalizuojami.

Reikalinga pagalba

Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Sukurkite problemą arba pateikite pull request.

Speciali padėka

Kiti mokymo kursai

Mūsų komanda kuria ir kitus mokymo kursus! Peržiūrėkite:

Pagalbos gavimas

Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie AI aplikacijų kūrimą, prisijunkite:

Azure AI Foundry Discord

Jei turite produktų atsiliepimų ar susiduriate su klaidomis kūrimo metu, apsilankykite:

Azure AI Foundry Developer Forum


Atsakomybės atsisakymas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Dėl svarbios informacijos rekomenduojama profesionali žmogaus vertimo paslauga. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar neteisingus aiškinimus, kilusius dėl šio vertimo naudojimo.