AI-For-Beginners/translations/ro
leestott 16f27ee969 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 15:52:15 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 15:52:15 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars
Binder
Gitter

Inteligență Artificială pentru Începători - Un Curriculum

Sketchnote de @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI Pentru Începători - Sketchnote de @girlie_mac

Explorează lumea Inteligenței Artificiale (AI) cu curriculum-ul nostru de 12 săptămâni și 24 de lecții! Include lecții practice, teste și laboratoare. Curriculum-ul este prietenos pentru începători și acoperă instrumente precum TensorFlow și PyTorch, precum și etica în AI.

🌐 Suport Multi-Limbă

Suportat prin GitHub Action (Automatizat & Mereu Actualizat)

Franceză | Spaniolă | Germană | Rusă | Arabă | Persană (Farsi) | Urdu | Chineză (Simplificată) | Chineză (Tradițională, Macau) | Chineză (Tradițională, Hong Kong) | Chineză (Tradițională, Taiwan) | Japoneză | Coreeană | Hindi | Bengali | Marathi | Nepaleză | Punjabi (Gurmukhi) | Portugheză (Portugalia) | Portugheză (Brazilia) | Italiană | Poloneză | Turcă | Greacă | Thailandeză | Suedeză | Daneză | Norvegiană | Finlandeză | Olandeză | Ebraică | Vietnameză | Indoneziană | Malayeză | Tagalog (Filipineză) | Swahili | Maghiară | Cehă | Slovacă | Română | Bulgară | Sârbă (Chirilică) | Croată | Slovenă | Ucraineană | Birmaneză (Myanmar)

Dacă dorești să fie suportate alte limbi, lista completă este disponibilă aici

Alătură-te Comunității

Azure AI Discord

Ce vei învăța

Mindmap-ul Cursului

În acest curriculum, vei învăța:

  • Diferite abordări ale Inteligenței Artificiale, inclusiv abordarea simbolică "bună și veche" cu Reprezentarea Cunoștințelor și raționament (GOFAI).
  • Rețele Neurale și Deep Learning, care sunt esențiale pentru AI modern. Vom ilustra conceptele din spatele acestor subiecte importante folosind cod în două dintre cele mai populare framework-uri - TensorFlow și PyTorch.
  • Arhitecturi Neurale pentru lucrul cu imagini și text. Vom acoperi modele recente, dar este posibil să nu includem cele mai avansate.
  • Abordări mai puțin populare ale AI, cum ar fi Algoritmi Genetici și Sisteme Multi-Agent.

Ce nu vom acoperi în acest curriculum:

Găsește toate resursele suplimentare pentru acest curs în colecția noastră Microsoft Learn

Pentru o introducere ușoară în subiectele AI în Cloud, ia în considerare parcurgerea Get started with artificial intelligence on Azure Learning Path.

Conținut

Link Lecție PyTorch/Keras/TensorFlow Lab
0 Setarea Cursului Setează Mediul de Dezvoltare
I Introducere în AI
01 Introducere și Istoria AI - -
II AI Simbolică
02 Reprezentarea Cunoștințelor și Sisteme Experte Sisteme Experte / Ontologie /Grafic Conceptual
III Introducere în Rețele Neurale
03 Perceptron Notebook Lab
04 Perceptron Multi-Strat și Crearea propriului Framework Notebook Lab
05 Introducere în Framework-uri (PyTorch/TensorFlow) și Overfitting PyTorch / Keras / TensorFlow Laborator
IV Computer Vision PyTorch / TensorFlow Explorează Computer Vision pe Microsoft Azure
06 Introducere în Computer Vision. OpenCV Notebook Laborator
07 Rețele Neuronale Convoluționale & Arhitecturi CNN PyTorch /TensorFlow Laborator
08 Rețele Pre-antrenate și Transfer Learning și Trucuri de Antrenare PyTorch / TensorFlow Laborator
09 Autoencodere și VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Rețele Generative Adversariale & Transfer Artistic de Stil PyTorch / TensorFlow
11 Detectarea Obiectelor TensorFlow Laborator
12 Segmentare Semantică. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Procesarea Limbajului Natural PyTorch /TensorFlow Explorează Procesarea Limbajului Natural pe Microsoft Azure
13 Reprezentarea Textului. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Embedări Semantice ale Cuvintelor. Word2Vec și GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modelarea Limbajului. Antrenarea propriilor embedări PyTorch / TensorFlow Laborator
16 Rețele Neuronale Recurente PyTorch / TensorFlow
17 Rețele Recurente Generative PyTorch / TensorFlow Laborator
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Recunoașterea Entităților Denumite TensorFlow Laborator
20 Modele de Limbaj Mari, Programarea Prompturilor și Sarcini Few-Shot PyTorch
VI Alte Tehnici AI
21 Algoritmi Genetici Notebook
22 Învățare prin Recompensă Profundă PyTorch /TensorFlow Laborator
23 Sisteme Multi-Agent
VII Etica AI
24 Etica AI și AI Responsabil Microsoft Learn: Principii de AI Responsabil
IX Extras
25 Rețele Multi-Modale, CLIP și VQGAN Notebook

Fiecare lecție conține

  • Material de pre-citire
  • Jupyter Notebooks executabile, care sunt adesea specifice framework-ului (PyTorch sau TensorFlow). Notebook-ul executabil conține, de asemenea, mult material teoretic, așa că pentru a înțelege subiectul trebuie să parcurgeți cel puțin o versiune a notebook-ului (PyTorch sau TensorFlow).
  • Laboratoare disponibile pentru unele subiecte, care vă oferă oportunitatea de a aplica materialul învățat la o problemă specifică.
  • Unele secțiuni conțin linkuri către modulele MS Learn care acoperă subiecte conexe.

Începeți

🎯 Nou în AI? Începeți aici!

Dacă sunteți complet nou în AI și doriți exemple rapide și practice, consultați Exemplele prietenoase pentru începători! Acestea includ:

  • 🌟 Hello AI World - Primul vostru program AI (recunoaștere de modele)
  • 🧠 Rețea Neuronală Simplă - Construiți o rețea neuronală de la zero
  • 🖼️ Clasificator de Imagini - Clasificați imagini cu comentarii detaliate
  • 💬 Sentimentul Textului - Analizați text pozitiv/negativ

Aceste exemple sunt concepute pentru a vă ajuta să înțelegeți conceptele AI înainte de a aprofunda curriculumul complet.

📚 Configurarea Curriculumului Complet

Urmați acești pași:

Fork Repository-ul: Faceți clic pe butonul "Fork" din colțul din dreapta sus al acestei pagini.

Clonați Repository-ul: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git Nu uita să dai o stea (🌟) acestui repo pentru a-l găsi mai ușor mai târziu.

Cunoaște alți cursanți

Alătură-te serverului oficial AI Discord pentru a întâlni și a face networking cu alți cursanți care urmează acest curs și pentru a primi suport.

Dacă ai feedback despre produs sau întrebări în timp ce construiești, vizitează Forum-ul pentru Dezvoltatori Azure AI Foundry.

Quiz-uri

O notă despre quiz-uri: Toate quiz-urile se află în folderul Quiz-app din etc\quiz-app sau Online Aici. Ele sunt legate din cadrul lecțiilor, iar aplicația de quiz poate fi rulată local sau implementată pe Azure; urmează instrucțiunile din folderul quiz-app. Acestea sunt treptat localizate.

Ajutor necesar

Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau cod? Deschide o problemă sau creează un pull request.

Mulțumiri speciale

Alte curricule

Echipa noastră produce și alte curricule! Verifică:

Obținerea ajutorului

Dacă te blochezi sau ai întrebări despre construirea aplicațiilor AI, alătură-te:

Azure AI Foundry Discord

Dacă ai feedback despre produs sau întâmpini erori în timp ce construiești, vizitează:

Azure AI Foundry Developer Forum


Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.