16f27ee969
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Artipisyal na Intelihensiya para sa mga Baguhan - Isang Kurikulum
 |
|---|
| AI Para sa mga Baguhan - Sketchnote ni @girlie_mac |
Tuklasin ang mundo ng Artipisyal na Intelihensiya (AI) gamit ang aming 12-linggong, 24-aralin na kurikulum! Kasama dito ang mga praktikal na aralin, pagsusulit, at mga laboratoryo. Ang kurikulum ay para sa mga baguhan at sumasaklaw sa mga tool tulad ng TensorFlow at PyTorch, pati na rin ang etika sa AI.
🌐 Suporta sa Multi-Wika
Sinusuportahan sa pamamagitan ng GitHub Action (Awtomatik at Laging Napapanahon)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Kung nais mong magkaroon ng karagdagang mga pagsasalin, ang mga sinusuportahang wika ay nakalista dito
Sumali sa Komunidad
Ano ang Matututunan Mo
Sa kurikulum na ito, matututunan mo:
- Iba't ibang mga diskarte sa Artipisyal na Intelihensiya, kabilang ang "lumang pamamaraan" na simbolikong diskarte gamit ang Knowledge Representation at pangangatwiran (GOFAI).
- Neural Networks at Deep Learning, na nasa sentro ng modernong AI. Ipapakita namin ang mga konsepto sa likod ng mga mahahalagang paksa gamit ang code sa dalawang pinakasikat na framework - TensorFlow at PyTorch.
- Neural Architectures para sa pagproseso ng mga imahe at teksto. Sasaklawin namin ang mga kamakailang modelo ngunit maaaring kulang sa pinakabagong teknolohiya.
- Mas hindi karaniwang mga diskarte sa AI, tulad ng Genetic Algorithms at Multi-Agent Systems.
Ano ang hindi namin sasaklawin sa kurikulum na ito:
- Mga kaso sa negosyo ng paggamit ng AI sa Negosyo. Isaalang-alang ang pagkuha ng Introduction to AI for business users learning path sa Microsoft Learn, o AI Business School, na binuo sa pakikipagtulungan sa INSEAD.
- Classic Machine Learning, na mahusay na nailarawan sa aming Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Praktikal na aplikasyon ng AI gamit ang Cognitive Services. Para dito, inirerekumenda namin na magsimula sa mga module ng Microsoft Learn para sa vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service at iba pa.
- Mga partikular na ML Cloud Frameworks, tulad ng Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Isaalang-alang ang paggamit ng Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning at Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks learning paths.
- Conversational AI at Chat Bots. May hiwalay na Create conversational AI solutions learning path, at maaari ka ring sumangguni sa blog post na ito para sa higit pang detalye.
- Malalim na Matematika sa likod ng deep learning. Para dito, inirerekumenda namin ang Deep Learning ni Ian Goodfellow, Yoshua Bengio at Aaron Courville, na makukuha rin online sa https://www.deeplearningbook.org/.
Para sa banayad na pagpapakilala sa mga paksa ng AI sa Cloud, maaari mong isaalang-alang ang pagkuha ng Get started with artificial intelligence on Azure Learning Path.
Nilalaman
Bawat Aralin ay Naglalaman ng
- Mga materyal na dapat basahin bago magsimula
- Mga executable na Jupyter Notebooks, na kadalasang partikular sa framework (PyTorch o TensorFlow). Ang executable notebook ay naglalaman din ng maraming teoretikal na materyal, kaya upang maunawaan ang paksa, kailangan mong dumaan sa kahit isang bersyon ng notebook (PyTorch o TensorFlow).
- Labs na magagamit para sa ilang mga paksa, na nagbibigay ng pagkakataon na subukan ang paglalapat ng mga natutunan sa isang partikular na problema.
- Ang ilang mga seksyon ay naglalaman ng mga link sa MS Learn modules na sumasaklaw sa mga kaugnay na paksa.
Pagsisimula
🎯 Bago sa AI? Magsimula Dito!
Kung ikaw ay ganap na bago sa AI at nais ng mabilis, hands-on na mga halimbawa, tingnan ang aming Mga Halimbawa para sa Baguhan! Kasama dito:
- 🌟 Hello AI World - Ang iyong unang AI program (pattern recognition)
- 🧠 Simple Neural Network - Gumawa ng neural network mula sa simula
- 🖼️ Image Classifier - Mag-classify ng mga imahe na may detalyadong mga komento
- 💬 Text Sentiment - Suriin ang positibo/negatibong teksto
Ang mga halimbawang ito ay idinisenyo upang matulungan kang maunawaan ang mga konsepto ng AI bago sumabak sa buong kurikulum.
📚 Pagsasaayos ng Buong Kurikulum
- Gumawa kami ng setup lesson upang tulungan ka sa pagsasaayos ng iyong development environment. - Para sa mga guro, gumawa kami ng curricula setup lesson para sa inyo rin!
- Paano Patakbuhin ang code sa VSCode o Codepace
Sundin ang mga hakbang na ito:
Fork ang Repository: I-click ang "Fork" button sa kanang-itaas na bahagi ng pahinang ito.
Clone ang Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito para mas madali mo itong mahanap sa hinaharap.
Makipagkilala sa Ibang Mga Nag-aaral
Sumali sa aming opisyal na AI Discord server upang makipagkilala at makipag-network sa ibang mga nag-aaral na kumukuha ng kursong ito at makakuha ng suporta.
Kung mayroon kang feedback sa produkto o mga tanong habang nagbuo, bisitahin ang aming Azure AI Foundry Developer Forum.
Mga Quiz
Tungkol sa mga quiz: Ang lahat ng mga quiz ay matatagpuan sa folder ng Quiz-app sa etc\quiz-app, o Online Dito. Ang mga ito ay naka-link mula sa loob ng mga aralin. Ang quiz app ay maaaring patakbuhin nang lokal o i-deploy sa Azure; sundin ang mga tagubilin sa folder na
quiz-app. Ang mga ito ay unti-unting nilolokal.
Kailangan ng Tulong
Mayroon ka bang mga mungkahi o nakakita ng mga maling spelling o error sa code? Mag-raise ng issue o gumawa ng pull request.
Espesyal na Pasasalamat
- ✍️ Pangunahing May-akda: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote Illustrator: Tomomi Imura
- ✅ Tagalikha ng Quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Pangunahing Kontribyutor: Evgenii Pishchik
Iba Pang Kurikulum
Ang aming team ay gumagawa ng iba pang kurikulum! Tingnan:
- Generative AI para sa Mga Baguhan
- Generative AI para sa Mga Baguhan .NET
- Generative AI gamit ang JavaScript
- Generative AI gamit ang Java
- AI para sa Mga Baguhan
- Data Science para sa Mga Baguhan
- ML para sa Mga Baguhan
- Cybersecurity para sa Mga Baguhan
- Web Dev para sa Mga Baguhan
- IoT para sa Mga Baguhan
- XR Development para sa Mga Baguhan
- Mastering GitHub Copilot para sa Agentic na Paggamit
- Mastering GitHub Copilot para sa C#/.NET Developers
- Piliin ang Iyong Sariling Copilot Adventure
Pagkuha ng Tulong
Kung ikaw ay nahihirapan o may mga tanong tungkol sa paggawa ng AI apps, sumali sa:
Kung mayroon kang feedback sa produkto o mga error habang nagbuo, bisitahin:
Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama't sinisikap naming maging tumpak, mangyaring tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na dulot ng paggamit ng pagsasaling ito.