AI-For-Beginners/translations/bn

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষার জন্য প্রাথমিক পাঠক্রম

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষার জন্য প্রাথমিক পাঠক্রম - স্কেচনোট @girlie_mac

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-এর জগৎ আবিষ্কার করুন আমাদের ১২-সপ্তাহের, ২৪-টি পাঠের পাঠক্রমের মাধ্যমে! এতে রয়েছে ব্যবহারিক পাঠ, কুইজ এবং ল্যাব। এই পাঠক্রমটি নতুনদের জন্য উপযোগী এবং এতে TensorFlow এবং PyTorch-এর মতো টুলস এবং AI-এর নৈতিকতা অন্তর্ভুক্ত।

🌐 বহু-ভাষা সমর্থন

GitHub Action-এর মাধ্যমে সমর্থিত (স্বয়ংক্রিয় এবং সর্বদা আপডেটেড)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

যদি আপনি অতিরিক্ত ভাষার অনুবাদ চান, তাহলে এখানে তালিকাভুক্ত ভাষাগুলি দেখুন।

কমিউনিটিতে যোগ দিন

আপনি কী শিখবেন

কোর্সের মানচিত্র

এই পাঠক্রমে আপনি শিখবেন:

• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন পদ্ধতি, যার মধ্যে রয়েছে "পুরনো দিনের" প্রতীকী পদ্ধতি জ্ঞান উপস্থাপনা এবং যুক্তি (GOFAI)।
• নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ডিপ লার্নিং, যা আধুনিক AI-এর মূল ভিত্তি। আমরা এই গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির ধারণাগুলি ব্যাখ্যা করব দুটি জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্ক - TensorFlow এবং PyTorch-এর কোড ব্যবহার করে।
• চিত্র এবং টেক্সট নিয়ে কাজ করার জন্য নিউরাল আর্কিটেকচার। আমরা সাম্প্রতিক মডেলগুলি কভার করব, তবে সর্বশেষ প্রযুক্তি সম্পর্কে কিছুটা কম থাকতে পারে।
• কম জনপ্রিয় AI পদ্ধতি, যেমন জেনেটিক অ্যালগরিদম এবং মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম।

এই পাঠক্রমে যা অন্তর্ভুক্ত নয়:

এই কোর্সের জন্য সমস্ত অতিরিক্ত সম্পদ Microsoft Learn সংগ্রহে খুঁজুন

• ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে AI-এর ব্যবহার। Microsoft Learn-এ ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের জন্য AI পরিচিতি শেখার পথ বা AI ব্যবসায়িক স্কুল, যা INSEAD-এর সহযোগিতায় তৈরি করা হয়েছে, গ্রহণ করার কথা বিবেচনা করুন।
• ক্লাসিক মেশিন লার্নিং, যা আমাদের মেশিন লার্নিং শিক্ষার জন্য প্রাথমিক পাঠক্রম-এ ভালোভাবে বর্ণনা করা হয়েছে।
• কগনিটিভ সার্ভিসেস ব্যবহার করে তৈরি করা ব্যবহারিক AI অ্যাপ্লিকেশন। এর জন্য, আমরা Microsoft Learn-এর ভিশন, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং, Azure OpenAI সার্ভিসের সাথে জেনারেটিভ AI এবং অন্যান্য মডিউল দিয়ে শুরু করার পরামর্শ দিই।
• নির্দিষ্ট ML ক্লাউড ফ্রেমওয়ার্ক, যেমন Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, বা Azure Databricks। Azure Machine Learning এবং Azure Databricks শেখার পথ ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন।
• কথোপকথনমূলক AI এবং চ্যাট বট। এর জন্য একটি আলাদা কথোপকথনমূলক AI সমাধান তৈরি করুন শেখার পথ রয়েছে, এবং আরও বিশদ জানতে এই ব্লগ পোস্টটি দেখুন।
• ডিপ লার্নিং-এর গভীর গণিত। এর জন্য, আমরা Ian Goodfellow, Yoshua Bengio এবং Aaron Courville-এর Deep Learning বইটি সুপারিশ করি, যা অনলাইনে https://www.deeplearningbook.org/ এও পাওয়া যায়।

ক্লাউডে AI-এর বিষয়গুলির একটি সহজ পরিচিতির জন্য, আপনি Azure-এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে শুরু করুন শেখার পথ গ্রহণ করতে পারেন।

বিষয়বস্তু

	পাঠের লিঙ্ক	PyTorch/Keras/TensorFlow	ল্যাব
0	কোর্স সেটআপ	আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট সেটআপ করুন
I	AI-এর পরিচিতি
01	AI-এর পরিচিতি এবং ইতিহাস	-	-
II	প্রতীকী AI
02	জ্ঞান উপস্থাপনা এবং বিশেষজ্ঞ সিস্টেম	বিশেষজ্ঞ সিস্টেম / অন্তর্ভুক্তি /ধারণা গ্রাফ
III	নিউরাল নেটওয়ার্কের পরিচিতি
03	পারসেপট্রন	নোটবুক	ল্যাব
04	মাল্টি-লেয়ার পারসেপট্রন এবং আমাদের নিজস্ব ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করা	নোটবুক	ল্যাব
05	ফ্রেমওয়ার্ক (PyTorch/TensorFlow) এবং ওভারফিটিং এর পরিচিতি	PyTorch / Keras / TensorFlow	ল্যাব
IV	কম্পিউটার ভিশন	PyTorch / TensorFlow	Microsoft Azure-এ কম্পিউটার ভিশন অন্বেষণ করুন
06	কম্পিউটার ভিশনের পরিচিতি। OpenCV	নোটবুক	ল্যাব
07	কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক & CNN আর্কিটেকচার	PyTorch /TensorFlow	ল্যাব
08	প্রি-ট্রেইনড নেটওয়ার্ক এবং ট্রান্সফার লার্নিং এবং ট্রেনিং ট্রিকস	PyTorch / TensorFlow	ল্যাব
09	অটোএনকোডার এবং VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	জেনারেটিভ অ্যাডভার্সারিয়াল নেটওয়ার্ক এবং আর্টিস্টিক স্টাইল ট্রান্সফার	PyTorch / TensorFlow
11	অবজেক্ট ডিটেকশন	TensorFlow	ল্যাব
12	সেমান্টিক সেগমেন্টেশন। U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং	PyTorch /TensorFlow	Microsoft Azure-এ ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং অন্বেষণ করুন
13	টেক্সট রিপ্রেজেন্টেশন। Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	সেমান্টিক ওয়ার্ড এমবেডিং। Word2Vec এবং GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলিং। নিজের এমবেডিং ট্রেনিং করুন	PyTorch / TensorFlow	ল্যাব
16	রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক	PyTorch / TensorFlow
17	জেনারেটিভ রিকারেন্ট নেটওয়ার্ক	PyTorch / TensorFlow	ল্যাব
18	ট্রান্সফর্মার। BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	নেমড এন্টিটি রিকগনিশন	TensorFlow	ল্যাব
20	বড় ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল, প্রম্পট প্রোগ্রামিং এবং ফিউ-শট টাস্ক	PyTorch
VI	অন্যান্য AI কৌশল
21	জেনেটিক অ্যালগরিদম	নোটবুক
22	ডিপ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং	PyTorch /TensorFlow	ল্যাব
23	মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম
VII	AI নৈতিকতা
24	AI নৈতিকতা এবং দায়িত্বশীল AI	Microsoft Learn: দায়িত্বশীল AI নীতিমালা
IX	অতিরিক্ত বিষয়
25	মাল্টি-মোডাল নেটওয়ার্ক, CLIP এবং VQGAN	নোটবুক

প্রতিটি পাঠে অন্তর্ভুক্ত

• প্রি-রিডিং উপকরণ
• এক্সিকিউটেবল Jupyter নোটবুক, যা প্রায়ই ফ্রেমওয়ার্ক (PyTorch বা TensorFlow) অনুযায়ী নির্দিষ্ট। এক্সিকিউটেবল নোটবুকে প্রচুর তাত্ত্বিক উপকরণও থাকে, তাই বিষয়টি বুঝতে হলে আপনাকে অন্তত একটি সংস্করণ (PyTorch বা TensorFlow) পড়তে হবে।
• ল্যাব কিছু বিষয়ে উপলব্ধ, যা আপনাকে শিখানো উপকরণ একটি নির্দিষ্ট সমস্যায় প্রয়োগ করার সুযোগ দেয়।
• কিছু বিভাগে MS Learn মডিউলের লিঙ্ক রয়েছে যা সম্পর্কিত বিষয়গুলি কভার করে।

শুরু করা

• আমরা একটি সেটআপ পাঠ তৈরি করেছি যা আপনার ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ সেটআপে সাহায্য করবে। - শিক্ষকদের জন্য, আমরা একটি কারিকুলাম সেটআপ পাঠ তৈরি করেছি!
• কিভাবে VSCode বা Codepace-এ কোড চালাবেন

এই ধাপগুলি অনুসরণ করুন:

রিপোজিটরি ফর্ক করুন: এই পৃষ্ঠার উপরের ডানদিকে "Fork" বোতামে ক্লিক করুন।

রিপোজিটরি ক্লোন করুন: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

এই রিপোজিটরিকে সহজে খুঁজে পেতে 🌟 দিয়ে চিহ্নিত করতে ভুলবেন না।

অন্যান্য শিক্ষার্থীদের সাথে পরিচিত হন

আমাদের অফিশিয়াল AI Discord সার্ভার-এ যোগ দিন, যেখানে আপনি এই কোর্সে অংশগ্রহণকারী অন্যান্য শিক্ষার্থীদের সাথে পরিচিত হতে এবং নেটওয়ার্ক তৈরি করতে পারেন এবং সহায়তা পেতে পারেন।

যদি আপনার পণ্য সম্পর্কিত মতামত বা প্রশ্ন থাকে, আমাদের Azure AI Foundry Developer Forum-এ যান।

কুইজ

কুইজ সম্পর্কে একটি নোট: সমস্ত কুইজ etc\quiz-app-এর Quiz-app ফোল্ডারে সংরক্ষিত আছে, অথবা অনলাইনে এখানে পাওয়া যাবে। এগুলো পাঠের মধ্যে থেকে লিঙ্ক করা হয়েছে। কুইজ অ্যাপটি স্থানীয়ভাবে চালানো বা Azure-এ ডিপ্লয় করা যেতে পারে; quiz-app ফোল্ডারে দেওয়া নির্দেশনা অনুসরণ করুন। এগুলো ধীরে ধীরে স্থানীয় ভাষায় অনুবাদ করা হচ্ছে।

সাহায্যের প্রয়োজন

আপনার কি কোনো পরামর্শ আছে বা বানান বা কোডের ভুল খুঁজে পেয়েছেন? একটি ইস্যু উত্থাপন করুন বা একটি পুল রিকোয়েস্ট তৈরি করুন।

বিশেষ ধন্যবাদ

• ✍️ প্রধান লেখক: Dmitry Soshnikov, পিএইচডি
• 🔥 সম্পাদক: Jen Looper, পিএইচডি
• 🎨 স্কেচনোট ইলাস্ট্রেটর: Tomomi Imura
• ✅ কুইজ নির্মাতা: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 মূল অবদানকারী: Evgenii Pishchik

অন্যান্য পাঠক্রম

আমাদের দল অন্যান্য পাঠক্রমও তৈরি করে! দেখে নিন:

• শুরুদের জন্য জেনারেটিভ এআই
• শুরুদের জন্য জেনারেটিভ এআই .NET
• জাভাস্ক্রিপ্ট দিয়ে জেনারেটিভ এআই
• জাভা দিয়ে জেনারেটিভ এআই
• শুরুদের জন্য এআই
• শুরুদের জন্য ডেটা সায়েন্স
• শুরুদের জন্য মেশিন লার্নিং
• শুরুদের জন্য সাইবারসিকিউরিটি
• শুরুদের জন্য ওয়েব ডেভেলপমেন্ট
• শুরুদের জন্য IoT
• শুরুদের জন্য XR ডেভেলপমেন্ট
• এজেন্টিক ব্যবহারের জন্য GitHub Copilot আয়ত্ত করা
• C#/.NET ডেভেলপারদের জন্য GitHub Copilot আয়ত্ত করা
• আপনার নিজস্ব Copilot অ্যাডভেঞ্চার বেছে নিন

---

অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় লেখা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।