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人工智慧入門課程 - 課程大綱
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| 人工智慧入門課程 - 由 @girlie_mac 繪製的手繪筆記 |
探索 人工智慧 (AI) 的世界，透過我們為期 12 週、共 24 節課的課程！課程包含實作教學、測驗以及實驗室練習。此課程適合初學者，涵蓋 TensorFlow 和 PyTorch 等工具，以及人工智慧的倫理議題。
🌐 多語言支援
透過 GitHub Action 支援 (自動化且保持最新)
法文 | 西班牙文 | 德文 | 俄文 | 阿拉伯文 | 波斯文 (法爾西) | 烏爾都文 | 中文 (簡體) | 中文 (繁體，澳門) | 中文 (繁體，香港) | 中文 (繁體，台灣) | 日文 | 韓文 | 印地文 | 孟加拉文 | 馬拉地文 | 尼泊爾文 | 旁遮普文 (古木基文) | 葡萄牙文 (葡萄牙) | 葡萄牙文 (巴西) | 義大利文 | 波蘭文 | 土耳其文 | 希臘文 | 泰文 | 瑞典文 | 丹麥文 | 挪威文 | 芬蘭文 | 荷蘭文 | 希伯來文 | 越南文 | 印尼文 | 馬來文 | 他加祿文 (菲律賓) | 斯瓦希里文 | 匈牙利文 | 捷克文 | 斯洛伐克文 | 羅馬尼亞文 | 保加利亞文 | 塞爾維亞文 (西里爾字母) | 克羅埃西亞文 | 斯洛維尼亞文 | 烏克蘭文 | 緬甸文 (緬甸)
如果您希望支援其他語言，請參考 此處 列出的支援語言
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您將學到什麼
在這門課程中，您將學到：
- 不同的人工智慧方法，包括「經典」符號方法，透過 知識表示 和推理 (GOFAI)。
- 神經網路 和 深度學習，這是現代人工智慧的核心。我們將使用兩個最受歡迎的框架 TensorFlow 和 PyTorch 的程式碼來說明這些重要主題的概念。
- 用於處理影像和文字的 神經架構。我們將涵蓋近期的模型，但可能稍微缺乏最前沿的技術。
- 不太流行的人工智慧方法，例如 遺傳演算法 和 多代理系統。
我們不會在這門課程中涵蓋：
- 人工智慧在商業中的應用案例。建議參加 商業用戶的人工智慧入門 學習路徑，或由 INSEAD 合作開發的 AI 商業學院。
- 經典機器學習，這在我們的 機器學習入門課程 中有詳細描述。
- 使用 認知服務 建立的實際人工智慧應用。建議從 Microsoft Learn 的模組開始，例如 視覺、自然語言處理、Azure OpenAI Service 的生成式人工智慧 等。
- 特定的機器學習 雲端框架，例如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric 或 Azure Databricks。建議使用 Azure Machine Learning 建立和操作機器學習解決方案 和 Azure Databricks 建立和操作機器學習解決方案 學習路徑。
- 對話式人工智慧 和 聊天機器人。有一個單獨的 建立對話式人工智慧解決方案 學習路徑，您也可以參考 這篇部落格文章 了解更多細節。
- 深度學習的數學基礎。建議參考 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 所著的 Deep Learning，此書也可在線上取得：https://www.deeplearningbook.org/。
若想輕鬆入門 雲端人工智慧 主題，建議參加 Azure 人工智慧入門 學習路徑。
課程內容
每個課程包含
- 預讀材料
- 可執行的 Jupyter 筆記本，通常針對特定框架（PyTorch 或 TensorFlow）。可執行的筆記本還包含大量理論材料，因此要理解主題，您需要至少完成一個版本的筆記本（PyTorch 或 TensorFlow）。
- 實驗（Labs）可用於某些主題，讓您有機會將所學材料應用於特定問題。
- 部分章節包含指向 MS Learn 模組的連結，涵蓋相關主題。
開始使用
- 我們已創建 設置課程，幫助您設置開發環境。 - 對於教育工作者，我們也創建了 課程設置指南！
- 如何 在 VSCode 或 Codepace 中運行代碼
請按照以下步驟：
分叉（Fork）倉庫：點擊此頁面右上角的 "Fork" 按鈕。
克隆（Clone）倉庫：git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
別忘了給此倉庫加星（🌟），以便日後更容易找到。
與其他學習者交流
加入我們的 官方 AI Discord 伺服器，與其他學習者交流並獲得支持。
如果您在構建過程中有產品反饋或問題，請訪問我們的 Azure AI Foundry 開發者論壇
測驗
關於測驗的注意事項：所有測驗都包含在 Quiz-app 資料夾中，位於 etc\quiz-app，或線上版本。它們已在課程中連結，測驗應用程式可以在本地執行或部署到 Azure；請按照
quiz-app資料夾中的指示操作。測驗正在逐步進行本地化。
幫助需求
您有任何建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎？請提交一個問題或建立一個拉取請求。
特別感謝
- ✍️ 主要作者： Dmitry Soshnikov，博士
- 🔥 編輯： Jen Looper，博士
- 🎨 手繪筆記插畫師： Tomomi Imura
- ✅ 測驗創作者： Lateefah Bello，MLSA
- 🙏 核心貢獻者： Evgenii Pishchik
其他課程
我們的團隊還製作了其他課程！請查看以下內容：
- 生成式 AI 初學者課程
- 生成式 AI 初學者課程 .NET
- 使用 JavaScript 的生成式 AI
- 使用 Java 的生成式 AI
- AI 初學者課程
- 資料科學初學者課程
- 機器學習初學者課程
- 網路安全初學者課程
- 網頁開發初學者課程
- 物聯網初學者課程
- XR 開發初學者課程
- 精通 GitHub Copilot 的智能應用
- 精通 GitHub Copilot 的 C#/.NET 開發者課程
- 選擇你的 Copilot 冒險之旅
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