24 KiB
אינטליגנציה מלאכותית למתחילים - תוכנית לימודים
 |
|---|
| אינטליגנציה מלאכותית למתחילים - סקיצה מאת @girlie_mac |
גלו את עולם האינטליגנציה המלאכותית (AI) עם תוכנית לימודים בת 12 שבועות ו-24 שיעורים! התוכנית כוללת שיעורים מעשיים, חידונים ומעבדות. היא ידידותית למתחילים ומכסה כלים כמו TensorFlow ו-PyTorch, וכן עוסקת באתיקה בתחום ה-AI.
🌐 תמיכה רב-לשונית
נתמך באמצעות GitHub Action (אוטומטי ותמיד מעודכן)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
אם תרצו להוסיף שפות נוספות, רשימת השפות הנתמכות נמצאת כאן
הצטרפו לקהילה
מה תלמדו
בתוכנית הלימודים הזו תלמדו:
- גישות שונות לאינטליגנציה מלאכותית, כולל הגישה הסמלית ה"ישנה והטובה" עם ייצוג ידע והסקה (GOFAI).
- רשתות נוירונים ולמידה עמוקה, שהן בלב ה-AI המודרני. נמחיש את הרעיונות מאחורי נושאים חשובים אלו באמצעות קוד בשני מסגרות פופולריות - TensorFlow ו-PyTorch.
- ארכיטקטורות נוירונים לעבודה עם תמונות וטקסט. נסקור מודלים עדכניים, אך ייתכן שלא נעסוק במודלים המתקדמים ביותר.
- גישות פחות פופולריות ל-AI, כמו אלגוריתמים גנטיים ומערכות מרובות סוכנים.
מה לא נכלל בתוכנית הלימודים הזו:
מצאו את כל המשאבים הנוספים לקורס הזה באוסף Microsoft Learn שלנו
- מקרי שימוש עסקיים של AI בעסקים. שקלו לקחת את מסלול הלימוד מבוא ל-AI למשתמשים עסקיים ב-Microsoft Learn, או AI Business School, שפותח בשיתוף עם INSEAD.
- למידת מכונה קלאסית, שמתוארת היטב בתוכנית הלימודים שלנו Machine Learning for Beginners.
- יישומי AI מעשיים שנבנו באמצעות Cognitive Services. לשם כך, אנו ממליצים להתחיל עם מודולים Microsoft Learn עבור ראייה, עיבוד שפה טבעית, Generative AI עם Azure OpenAI Service ואחרים.
- מסגרות ענן ספציפיות ל-ML כמו Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, או Azure Databricks. שקלו להשתמש במסלולי הלימוד Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning ו-Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- AI שיחתי וצ'אט בוטים. ישנו מסלול לימוד נפרד Create conversational AI solutions, ואתם יכולים גם לעיין בפוסט הזה לפרטים נוספים.
- מתמטיקה עמוקה מאחורי למידה עמוקה. לשם כך, אנו ממליצים על הספר Deep Learning מאת Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ו-Aaron Courville, שזמין גם אונליין ב-https://www.deeplearningbook.org/.
למבוא עדין לנושאי AI בענן, תוכלו לשקול לקחת את מסלול הלימוד Get started with artificial intelligence on Azure.
תוכן
כל שיעור מכיל
- חומר קריאה מקדים
- מחברות Jupyter ניתנות להרצה, שלרוב מותאמות למסגרת העבודה (PyTorch או TensorFlow). המחברות מכילות גם הרבה חומר תיאורטי, ולכן כדי להבין את הנושא יש לעבור לפחות על גרסה אחת של המחברת (PyTorch או TensorFlow).
- מעבדות זמינות עבור חלק מהנושאים, ומאפשרות לך ליישם את החומר הנלמד על בעיה מסוימת.
- חלק מהסעיפים מכילים קישורים למודולים של MS Learn שמכסים נושאים קשורים.
התחלת העבודה
- יצרנו שיעור הגדרה שיעזור לך להגדיר את סביבת הפיתוח שלך. - למורים, יצרנו גם שיעור הגדרה לתוכנית הלימודים!
- כיצד להריץ את הקוד ב-VSCode או Codepace
בצעו את השלבים הבאים:
פיצול המאגר: לחצו על כפתור "Fork" בפינה הימנית העליונה של העמוד.
שכפול המאגר: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
אל תשכחו לככב (🌟) במאגר כדי למצוא אותו בקלות מאוחר יותר.
הכירו לומדים נוספים
הצטרפו ל-שרת ה-Discord הרשמי של AI כדי להכיר ולהתחבר עם לומדים נוספים שלוקחים את הקורס ולקבל תמיכה.
אם יש לכם משוב על המוצר או שאלות במהלך הבנייה, בקרו ב-פורום המפתחים של Azure AI Foundry
חידונים
הערה לגבי חידונים: כל החידונים נמצאים בתיקיית Quiz-app ב-etc\quiz-app, או באופן מקוון כאן. הם מקושרים מתוך השיעורים. ניתן להפעיל את אפליקציית החידונים באופן מקומי או לפרוס אותה ב-Azure; עקבו אחר ההוראות בתיקיית
quiz-app. הם מתורגמים בהדרגה.
דרושים עזרה
יש לכם הצעות או שמצאתם שגיאות כתיב או קוד? פתחו issue או צרו pull request.
תודה מיוחדת
- ✍️ מחבר ראשי: דמיטרי סושניקוב, דוקטור
- 🔥 עורך: ג'ן לופר, דוקטור
- 🎨 מאיירת סקצ'נוטים: טומומי אימורה
- ✅ יוצרת חידונים: לטיפה בלו, MLSA
- 🙏 תורמים מרכזיים: יבגני פישצ'יק
תכניות לימוד נוספות
הצוות שלנו יוצר תכניות לימוד נוספות! בדקו את:
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners .NET
- Generative AI with JavaScript
- Generative AI with Java
- AI for Beginners
- Data Science for Beginners
- ML for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for Agentic use
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי מתרגם אנושי. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.