22 KiB
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
 |
|---|
| AI Untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Terokai dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu, 24 pelajaran kami! Ia merangkumi pelajaran praktikal, kuiz, dan makmal. Kurikulum ini mesra pemula dan meliputi alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI.
🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa
Disokong melalui GitHub Action (Automatik & Sentiasa Terkini)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Jika anda ingin menambah sokongan untuk bahasa lain, senarai bahasa yang disokong boleh didapati di sini
Sertai Komuniti
Apa yang akan anda pelajari
Dalam kurikulum ini, anda akan mempelajari:
- Pendekatan berbeza terhadap Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan Perwakilan Pengetahuan dan penaakulan (GOFAI).
- Rangkaian Neural dan Pembelajaran Mendalam, yang menjadi teras AI moden. Kami akan menerangkan konsep di sebalik topik penting ini menggunakan kod dalam dua rangka kerja paling popular - TensorFlow dan PyTorch.
- Seni Bina Neural untuk bekerja dengan imej dan teks. Kami akan membincangkan model terkini tetapi mungkin kurang dalam keadaan seni terkini.
- Pendekatan AI yang kurang popular, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Berbilang Agen.
Apa yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini:
Cari semua sumber tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Kes perniagaan menggunakan AI dalam Perniagaan. Pertimbangkan untuk mengambil laluan pembelajaran Pengenalan kepada AI untuk pengguna perniagaan di Microsoft Learn, atau Sekolah Perniagaan AI, yang dibangunkan bersama dengan INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang dijelaskan dengan baik dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula.
- Aplikasi AI praktikal yang dibina menggunakan Perkhidmatan Kognitif. Untuk ini, kami mengesyorkan anda bermula dengan modul Microsoft Learn untuk penglihatan, pemprosesan bahasa semula jadi, AI Generatif dengan Perkhidmatan Azure OpenAI dan lain-lain.
- Rangka Kerja Awan ML tertentu, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan untuk menggunakan laluan pembelajaran Bina dan kendalikan penyelesaian pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Bina dan Kendalikan Penyelesaian Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Perbualan dan Chat Bots. Terdapat laluan pembelajaran berasingan Cipta penyelesaian AI perbualan, dan anda juga boleh merujuk kepada catatan blog ini untuk maklumat lanjut.
- Matematik Mendalam di sebalik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami mengesyorkan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia dalam talian di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan yang mudah kepada topik AI dalam Awan, anda boleh mempertimbangkan untuk mengambil Laluan Pembelajaran Bermula dengan kecerdasan buatan di Azure.
Kandungan
Setiap pelajaran mengandungi
- Bahan bacaan awal
- Jupyter Notebook yang boleh dilaksanakan, yang sering khusus kepada rangka kerja (PyTorch atau TensorFlow). Notebook yang boleh dilaksanakan juga mengandungi banyak bahan teori, jadi untuk memahami topik ini anda perlu melalui sekurang-kurangnya satu versi notebook (sama ada PyTorch atau TensorFlow).
- Lab tersedia untuk beberapa topik, yang memberi anda peluang untuk mencuba menerapkan bahan yang telah anda pelajari kepada masalah tertentu.
- Beberapa bahagian mengandungi pautan ke modul MS Learn yang merangkumi topik berkaitan.
Memulakan
- Kami telah mencipta pelajaran persediaan untuk membantu anda menyediakan persekitaran pembangunan anda. - Untuk pendidik, kami juga telah mencipta pelajaran persediaan kurikulum!
- Cara Menjalankan kod dalam VSCode atau Codepace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repositori: Klik pada butang "Fork" di sudut kanan atas halaman ini.
Clone Repositori: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) pada repo ini supaya lebih mudah ditemui kemudian.
Bertemu dengan Pelajar Lain
Sertai pelayan Discord AI rasmi kami untuk bertemu dan berhubung dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini dan mendapatkan sokongan.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau soalan semasa membina, lawati Forum Pembangun Azure AI Foundry
Kuiz
Nota mengenai kuiz: Semua kuiz terdapat dalam folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Online Di Sini Ia dihubungkan dari dalam pelajaran, aplikasi kuiz boleh dijalankan secara tempatan atau disebarkan ke Azure; ikuti arahan dalam folder
quiz-app. Ia sedang dilokalkan secara beransur-ansur.
Bantuan Diperlukan
Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Sila kemukakan isu atau buat permintaan tarik.
Terima Kasih Istimewa
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pencipta Kuiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Penyumbang Teras: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lain
Pasukan kami menghasilkan kurikulum lain! Lihat:
- Generative AI untuk Pemula
- Generative AI untuk Pemula .NET
- Generative AI dengan JavaScript
- Generative AI dengan Java
- AI untuk Pemula
- Data Science untuk Pemula
- ML untuk Pemula
- Keselamatan Siber untuk Pemula
- Pembangunan Web untuk Pemula
- IoT untuk Pemula
- Pembangunan XR untuk Pemula
- Menguasai GitHub Copilot untuk Penggunaan Agen
- Menguasai GitHub Copilot untuk Pembangun C#/.NET
- Pilih Pengembaraan Copilot Anda Sendiri
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.