22 KiB

Raw Blame History

Akili Bandia kwa Anayeanza - Mtaala


AI kwa Anayeanza - Sketchnote na @girlie_mac

Gundua ulimwengu wa Akili Bandia (AI) kupitia mtaala wetu wa wiki 12, masomo 24! Unajumuisha masomo ya vitendo, majaribio, na maabara. Mtaala huu ni rahisi kwa wanaoanza na unashughulikia zana kama TensorFlow na PyTorch, pamoja na maadili katika AI.

🌐 Msaada wa Lugha Nyingi

Inapatikana kupitia GitHub Action (Imeboreshwa Kiotomatiki na Inasasishwa Kila Wakati)

Ikiwa ungependa lugha za ziada ziongezwe, orodha ya lugha zinazopatikana inapatikana hapa

Jiunge na Jamii

Unachojifunza

Ramani ya Akili ya Kozi

Katika mtaala huu, utajifunza:

Njia tofauti za Akili Bandia, ikijumuisha njia ya zamani ya alama na Uwakilishi wa Maarifa na hoja (GOFAI).
Mitandao ya Neural na Deep Learning, ambazo ni msingi wa AI ya kisasa. Tutaonyesha dhana za mada hizi muhimu kwa kutumia msimbo katika mifumo miwili maarufu - TensorFlow na PyTorch.
Miundo ya Neural kwa kazi za picha na maandishi. Tutashughulikia mifano ya hivi karibuni lakini huenda tukakosa hali ya kisasa zaidi.
Njia zisizo maarufu za AI, kama vile Algorithimu za Kijenetiki na Mifumo ya Wakala Wengi.

Kile ambacho hatutashughulikia katika mtaala huu:

Pata rasilimali zote za ziada za kozi hii katika mkusanyiko wetu wa Microsoft Learn

Matumizi ya biashara ya AI katika Biashara. Fikiria kuchukua Utangulizi wa AI kwa watumiaji wa biashara kwenye Microsoft Learn, au Shule ya Biashara ya AI, iliyotengenezwa kwa kushirikiana na INSEAD.
Machine Learning ya Kawaida, ambayo imeelezewa vizuri katika Mtaala wa Kujifunza Mashine kwa Anayeanza.
Matumizi ya AI ya vitendo yaliyojengwa kwa kutumia Huduma za Utambuzi. Kwa hili, tunapendekeza uanze na moduli za Microsoft Learn kwa maono, usindikaji wa lugha asilia, Generative AI na Azure OpenAI Service na nyinginezo.
Mifumo maalum ya ML Cloud Frameworks, kama Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, au Azure Databricks. Fikiria kutumia Jenga na endesha suluhisho za kujifunza mashine na Azure Machine Learning na Jenga na Endesha Suluhisho za Kujifunza Mashine na Azure Databricks.
AI ya Mazungumzo na Chat Bots. Kuna njia tofauti ya Tengeneza suluhisho za AI za mazungumzo, na unaweza pia kurejelea blogu hii kwa maelezo zaidi.
Hisabati ya Kina nyuma ya deep learning. Kwa hili, tunapendekeza Deep Learning na Ian Goodfellow, Yoshua Bengio na Aaron Courville, ambayo pia inapatikana mtandaoni katika https://www.deeplearningbook.org/.

Kwa utangulizi wa polepole wa mada za AI katika Wingu, unaweza kufikiria kuchukua Anza na akili bandia kwenye Azure Njia ya Kujifunza.

Yaliyomo

	Kiungo cha Somo	PyTorch/Keras/TensorFlow	Maabara
0	Usanidi wa Kozi	Sanidi Mazingira Yako ya Maendeleo
I	Utangulizi wa AI
01	Utangulizi na Historia ya AI	-	-
II	AI ya Alama
02	Uwakilishi wa Maarifa na Mifumo ya Wataalamu	Mifumo ya Wataalamu / Ontolojia /Mchoro wa Dhana
III	Utangulizi wa Mitandao ya Neural
03	Perceptron	Notebook	Maabara
04	Perceptron wa Tabaka Nyingi na Kutengeneza Mfumo Wetu Wenyewe	Notebook	Maabara
05	Utangulizi wa Mfumo (PyTorch/TensorFlow) na Overfitting	PyTorch / Keras / TensorFlow	Lab
IV	Uchambuzi wa Picha	PyTorch / TensorFlow	Gundua Uchambuzi wa Picha kwenye Microsoft Azure
06	Utangulizi wa Uchambuzi wa Picha. OpenCV	Notebook	Lab
07	Mitandao ya Neural ya Convolutional & Miundo ya CNN	PyTorch /TensorFlow	Lab
08	Mitandao Iliyofunzwa Awali na Kujifunza Kuhamisha na Mbinu za Mafunzo	PyTorch / TensorFlow	Lab
09	Autoencoders na VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	Mitandao ya Kizazi ya Adversarial & Uhamisho wa Mtindo wa Kitaaluma	PyTorch / TensorFlow
11	Utambuzi wa Vitu	TensorFlow	Lab
12	Ugawaji wa Semantic. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	Usindikaji wa Lugha Asilia	PyTorch /TensorFlow	Gundua Usindikaji wa Lugha Asilia kwenye Microsoft Azure
13	Uwakilishi wa Maandishi. Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	Uwakilishi wa Neno la Semantic. Word2Vec na GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	Uundaji wa Lugha. Kufundisha Uwakilishi wako mwenyewe	PyTorch / TensorFlow	Lab
16	Mitandao ya Neural ya Kurudia	PyTorch / TensorFlow
17	Mitandao ya Kizazi ya Kurudia	PyTorch / TensorFlow	Lab
18	Transformers. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	Utambuzi wa Vitu vya Majina	TensorFlow	Lab
20	Miundo Mikubwa ya Lugha, Programu ya Maagizo na Kazi za Few-Shot	PyTorch
VI	Mbinu Nyingine za AI
21	Algorithms za Kijenetiki	Notebook
22	Kujifunza Kuimarisha kwa Kina	PyTorch /TensorFlow	Lab
23	Mifumo ya Wakala Wengi
VII	Maadili ya AI
24	Maadili ya AI na AI ya Uwajibikaji	Microsoft Learn: Kanuni za AI ya Uwajibikaji
IX	Ziada
25	Mitandao ya Multi-Modal, CLIP na VQGAN	Notebook

Kila somo linajumuisha

Vifaa vya kusoma kabla
Notebooks za Jupyter zinazoweza kutekelezwa, ambazo mara nyingi ni maalum kwa mfumo (PyTorch au TensorFlow). Notebook inayoweza kutekelezwa pia ina maudhui mengi ya kinadharia, kwa hivyo ili kuelewa mada unahitaji kupitia angalau toleo moja la notebook (ama PyTorch au TensorFlow).
Labs zinapatikana kwa baadhi ya mada, ambazo zinakupa fursa ya kujaribu kutumia maudhui uliyoyajifunza kwenye tatizo maalum.
Sehemu zingine zina viungo vya moduli za MS Learn zinazoshughulikia mada zinazohusiana.

Kuanza

Tumeunda somo la usanidi ili kukusaidia kuanzisha mazingira yako ya maendeleo. - Kwa Walimu, tumeunda somo la usanidi wa mtaala kwa ajili yako pia!
Jinsi ya Kuendesha msimbo katika VSCode au Codepace

Fuata hatua hizi:

Fork Hifadhi: Bonyeza kitufe cha "Fork" kwenye kona ya juu-kulia ya ukurasa huu.

Clone Hifadhi: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Usisahau kuweka nyota (🌟) kwenye hifadhi hii ili kuipata kwa urahisi baadaye.

Kutana na Wanafunzi Wengine

Jiunge na seva rasmi ya Discord ya AI ili kukutana na kuungana na wanafunzi wengine wanaochukua kozi hii na kupata msaada.

Ikiwa una maoni ya bidhaa au maswali wakati wa kujenga tembelea Jukwaa la Wasanidi wa Azure AI Foundry

Maswali ya Quiz

Maelezo kuhusu maswali ya majaribio: Maswali yote ya majaribio yanapatikana kwenye folda ya Quiz-app ndani ya etc\quiz-app, au Mtandaoni Hapa. Yameunganishwa kutoka ndani ya masomo, na programu ya maswali ya majaribio inaweza kuendeshwa kwa ndani au kupelekwa kwenye Azure; fuata maelekezo yaliyomo kwenye folda ya quiz-app. Yanatafsiriwa hatua kwa hatua.

Msaada Unahitajika

Je, una mapendekezo au umepata makosa ya tahajia au ya kificho? Fungua suala au unda ombi la kuvuta mabadiliko.

Shukrani Maalum

✍️ Mwandishi Mkuu: Dmitry Soshnikov, PhD
🔥 Mhariri: Jen Looper, PhD
🎨 Mchoraji wa Sketchnote: Tomomi Imura
✅ Muundaji wa Maswali: Lateefah Bello, MLSA
🙏 Wachangiaji Wakuu: Evgenii Pishchik

Mitaala Mingine

Timu yetu inazalisha mitaala mingine! Angalia:

Kanusho:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kwa usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya awali inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, inashauriwa kutumia tafsiri ya kitaalamu ya binadamu. Hatutawajibika kwa maelewano mabaya au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.

22 KiB Raw Blame History