22 KiB
Artificiell Intelligens för Nybörjare - En Kursplan
 |
|---|
| AI för Nybörjare - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforska världen av Artificiell Intelligens (AI) med vår 12-veckors kursplan med 24 lektioner! Den innehåller praktiska lektioner, quiz och labbar. Kursplanen är nybörjarvänlig och täcker verktyg som TensorFlow och PyTorch, samt etik inom AI.
🌐 Stöd för flera språk
Stöds via GitHub Action (Automatiserat & Alltid Uppdaterat)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Om du vill ha ytterligare översättningar, finns stödda språk listade här
Gå med i Communityn
Vad du kommer att lära dig
I denna kursplan kommer du att lära dig:
- Olika tillvägagångssätt för Artificiell Intelligens, inklusive den "gamla goda" symboliska metoden med Kunskapsrepresentation och resonemang (GOFAI).
- Neurala Nätverk och Djupinlärning, som är kärnan i modern AI. Vi kommer att illustrera koncepten bakom dessa viktiga ämnen med kod i två av de mest populära ramverken - TensorFlow och PyTorch.
- Neurala Arkitekturer för att arbeta med bilder och text. Vi kommer att täcka aktuella modeller men kanske sakna de allra senaste.
- Mindre populära AI-metoder, såsom Genetiska Algoritmer och Multi-Agent System.
Vad vi inte kommer att täcka i denna kursplan:
Hitta alla ytterligare resurser för denna kurs i vår Microsoft Learn-samling
- Affärsfall för att använda AI i Företag. Överväg att ta Introduktion till AI för affärsanvändare lärväg på Microsoft Learn, eller AI Business School, utvecklad i samarbete med INSEAD.
- Klassisk Maskininlärning, som är väl beskriven i vår Maskininlärning för Nybörjare Kursplan.
- Praktiska AI-applikationer byggda med Cognitive Services. För detta rekommenderar vi att du börjar med moduler på Microsoft Learn för vision, naturlig språkbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service och andra.
- Specifika ML Molnramverk, såsom Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Överväg att använda Bygg och driv maskininlärningslösningar med Azure Machine Learning och Bygg och driv maskininlärningslösningar med Azure Databricks lärvägar.
- Konverserande AI och Chat Bots. Det finns en separat Skapa konverserande AI-lösningar lärväg, och du kan också hänvisa till denna bloggpost för mer detaljer.
- Djup Matematik bakom djupinlärning. För detta rekommenderar vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville, som också är tillgänglig online på https://www.deeplearningbook.org/.
För en mjuk introduktion till AI i Molnet ämnen kan du överväga att ta Kom igång med artificiell intelligens på Azure lärväg.
Innehåll
Varje lektion innehåller
- Förberedande läsmaterial
- Körbara Jupyter Notebooks, som ofta är specifika för ramverket (PyTorch eller TensorFlow). Den körbara notebooken innehåller också mycket teoretiskt material, så för att förstå ämnet behöver du gå igenom minst en version av notebooken (antingen PyTorch eller TensorFlow).
- Labbar som är tillgängliga för vissa ämnen, vilket ger dig möjlighet att tillämpa det du har lärt dig på ett specifikt problem.
- Vissa avsnitt innehåller länkar till MS Learn moduler som täcker relaterade ämnen.
Kom igång
- Vi har skapat en introduktionslektion för att hjälpa dig att ställa in din utvecklingsmiljö. - För lärare har vi också skapat en curricula-setup-lektion!
- Hur du kör koden i VSCode eller en Codepace
Följ dessa steg:
Forka repot: Klicka på "Fork"-knappen längst upp till höger på denna sida.
Klona repot: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo för att lättare hitta det senare.
Träffa andra elever
Gå med i vår officiella AI Discord-server för att träffa och nätverka med andra elever som tar denna kurs och få stöd.
Om du har produktfeedback eller frågor medan du bygger, besök vårt Azure AI Foundry Developer Forum
Quiz
En anteckning om frågesporter: Alla frågesporter finns i mappen Quiz-app i etc\quiz-app, eller Online Här. De är länkade från lektionerna och frågesportsappen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionerna i mappen
quiz-app. De lokaliseras successivt.
Hjälp Efterlyses
Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Skapa ett ärende eller en pull request.
Särskilt Tack
- ✍️ Huvudförfattare: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustratör: Tomomi Imura
- ✅ Quizskapare: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kärnbidragare: Evgenii Pishchik
Andra Läroplaner
Vårt team skapar andra läroplaner! Kolla in:
- Generativ AI för Nybörjare
- Generativ AI för Nybörjare .NET
- Generativ AI med JavaScript
- Generativ AI med Java
- AI för Nybörjare
- Data Science för Nybörjare
- ML för Nybörjare
- Cybersäkerhet för Nybörjare
- Webbutveckling för Nybörjare
- IoT för Nybörjare
- XR-utveckling för Nybörjare
- Bemästra GitHub Copilot för Agentisk Användning
- Bemästra GitHub Copilot för C#/.NET-utvecklare
- Välj Ditt Eget Copilot-Äventyr
Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen notera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på sitt originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.