23 KiB
Artipisyal na Intelihensiya para sa mga Baguhan - Isang Kurikulum
 |
|---|
| AI Para sa mga Baguhan - Sketchnote ni @girlie_mac |
Tuklasin ang mundo ng Artipisyal na Intelihensiya (AI) gamit ang aming 12-linggong, 24-aralin na kurikulum! Kasama rito ang mga praktikal na aralin, pagsusulit, at mga laboratoryo. Ang kurikulum na ito ay para sa mga baguhan at sumasaklaw sa mga tool tulad ng TensorFlow at PyTorch, pati na rin ang etika sa AI.
🌐 Suporta sa Iba't Ibang Wika
Sinusuportahan sa pamamagitan ng GitHub Action (Awtomatiko at Laging Napapanahon)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Kung nais mong magkaroon ng karagdagang mga pagsasalin, ang mga sinusuportahang wika ay nakalista dito
Sumali sa Komunidad
Ano ang Matututuhan Mo
Sa kurikulum na ito, matututuhan mo:
- Iba't ibang paraan sa Artipisyal na Intelihensiya, kabilang ang "lumang paraan" na simbolikong diskarte gamit ang Knowledge Representation at pangangatwiran (GOFAI).
- Neural Networks at Deep Learning, na nasa sentro ng modernong AI. Ipapakita namin ang mga konsepto sa likod ng mga mahahalagang paksang ito gamit ang code sa dalawang pinakasikat na framework - TensorFlow at PyTorch.
- Neural Architectures para sa pagproseso ng mga imahe at teksto. Tatalakayin namin ang mga kamakailang modelo ngunit maaaring kulang sa pinakabagong estado ng sining.
- Hindi gaanong kilalang mga diskarte sa AI, tulad ng Genetic Algorithms at Multi-Agent Systems.
Ano ang hindi namin tatalakayin sa kurikulum na ito:
- Mga kaso ng negosyo ng paggamit ng AI sa Negosyo. Isaalang-alang ang pagkuha ng Introduction to AI for business users learning path sa Microsoft Learn, o AI Business School, na binuo kasama ang INSEAD.
- Classic Machine Learning, na mahusay na ipinaliwanag sa aming Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Praktikal na aplikasyon ng AI gamit ang Cognitive Services. Para dito, inirerekomenda naming magsimula sa mga module ng Microsoft Learn para sa vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service at iba pa.
- Mga partikular na ML Cloud Frameworks, tulad ng Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Isaalang-alang ang paggamit ng Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning at Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks learning paths.
- Conversational AI at Chat Bots. May hiwalay na Create conversational AI solutions learning path, at maaari ka ring sumangguni sa blog post na ito para sa higit pang detalye.
- Malalim na Matematika sa likod ng deep learning. Para dito, inirerekomenda namin ang Deep Learning nina Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, at Aaron Courville, na makukuha rin online sa https://www.deeplearningbook.org/.
Para sa isang magaan na pagpapakilala sa mga paksang AI in the Cloud, maaari mong isaalang-alang ang pagkuha ng Get started with artificial intelligence on Azure Learning Path.
Nilalaman
Ang Bawat Lesson ay Naglalaman ng
- Mga materyal na dapat basahin bago magsimula
- Mga Jupyter Notebook na maaaring i-execute, na madalas na partikular sa framework (PyTorch o TensorFlow). Ang mga executable notebook ay naglalaman din ng maraming teoryang materyal, kaya upang maunawaan ang paksa, kailangan mong dumaan sa kahit isang bersyon ng notebook (PyTorch o TensorFlow).
- Mga Lab na magagamit para sa ilang mga paksa, na nagbibigay ng pagkakataon na subukan ang paggamit ng mga natutunan sa isang partikular na problema.
- Ang ilang mga seksyon ay naglalaman ng mga link sa MS Learn na mga module na sumasaklaw sa mga kaugnay na paksa.
Pagsisimula
- Gumawa kami ng isang setup lesson upang tulungan ka sa pag-set up ng iyong development environment. - Para sa mga guro, gumawa rin kami ng isang curricula setup lesson!
- Paano Patakbuhin ang code sa VSCode o Codepace
Sundin ang mga hakbang na ito:
Fork ang Repository: I-click ang "Fork" na button sa kanang-itaas na bahagi ng pahinang ito.
Clone ang Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Huwag kalimutang i-star (🌟) ang repo na ito upang mas madali mo itong mahanap sa hinaharap.
Kilalanin ang Iba Pang Mga Nag-aaral
Sumali sa aming opisyal na AI Discord server upang makipagkita at makipag-network sa iba pang mga nag-aaral na kumukuha ng kursong ito at makakuha ng suporta.
Kung mayroon kang feedback sa produkto o mga tanong habang gumagawa, bisitahin ang aming Azure AI Foundry Developer Forum
Mga Quiz
Isang paalala tungkol sa mga pagsusulit: Ang lahat ng pagsusulit ay matatagpuan sa Quiz-app folder sa etc\quiz-app, o Online Dito. Ang mga ito ay naka-link mula sa loob ng mga aralin. Ang quiz app ay maaaring patakbuhin nang lokal o i-deploy sa Azure; sundin ang mga tagubilin sa
quiz-appfolder. Unti-unti itong isinasalin sa iba't ibang wika.
Kailangan ng Tulong
May mga suhestiyon ka ba o nakakita ng mga pagkakamali sa spelling o code? Magbukas ng isyu o gumawa ng pull request.
Espesyal na Pasasalamat
- ✍️ Pangunahing May-akda: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote Illustrator: Tomomi Imura
- ✅ Tagalikha ng Quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Pangunahing Kontribyutor: Evgenii Pishchik
Iba Pang Kurikulum
Ang aming team ay gumagawa rin ng iba pang kurikulum! Tingnan ang mga ito:
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners .NET
- Generative AI with JavaScript
- Generative AI with Java
- AI for Beginners
- Data Science for Beginners
- ML for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for Agentic use
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama't sinisikap naming maging tumpak, pakitandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa orihinal nitong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot para sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.