94ab679d2a
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Kunstig intelligens for begyndere - Et undervisningsforløb
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote af @girlie_mac |
Udforsk verdenen af Kunstig intelligens (AI) med vores 12-ugers undervisningsforløb med 24 lektioner! Det inkluderer praktiske lektioner, quizzer og laboratorieøvelser. Forløbet er begyndervenligt og dækker værktøjer som TensorFlow og PyTorch samt etik inden for AI.
🌐 Understøttelse af flere sprog
Understøttet via GitHub Action (Automatisk & Altid opdateret)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Hvis du ønsker yderligere oversættelser, kan understøttede sprog findes her
Bliv en del af fællesskabet
Hvad du vil lære
I dette undervisningsforløb vil du lære:
- Forskellige tilgange til Kunstig intelligens, herunder den "gode gamle" symbolske tilgang med Vidensrepræsentation og ræsonnement (GOFAI).
- Neurale netværk og Deep Learning, som er kernen i moderne AI. Vi vil illustrere begreberne bag disse vigtige emner med kode i to af de mest populære frameworks - TensorFlow og PyTorch.
- Neurale arkitekturer til arbejde med billeder og tekst. Vi vil dække nyere modeller, men muligvis ikke de allernyeste.
- Mindre populære AI-tilgange, såsom Genetiske algoritmer og Multi-agent systemer.
Hvad vi ikke vil dække i dette undervisningsforløb:
Find alle yderligere ressourcer til dette kursus i vores Microsoft Learn-samling
- Forretningsmæssige anvendelser af AI i erhvervslivet. Overvej at tage Introduktion til AI for erhvervsbrugere læringsforløb på Microsoft Learn, eller AI Business School, udviklet i samarbejde med INSEAD.
- Klassisk maskinlæring, som er godt beskrevet i vores Maskinlæring for begyndere undervisningsforløb.
- Praktiske AI-applikationer bygget med Cognitive Services. Til dette anbefaler vi, at du starter med modulerne Microsoft Learn for vision, natural language processing, Generative AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Specifikke ML Cloud Frameworks, såsom Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Overvej at bruge Byg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Machine Learning og Byg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Databricks læringsforløb.
- Konversations-AI og Chatbots. Der er et separat Skab konversations-AI-løsninger læringsforløb, og du kan også referere til denne blogpost for mere detaljeret information.
- Avanceret matematik bag deep learning. Til dette vil vi anbefale Deep Learning af Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgængelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en blid introduktion til AI i skyen emner kan du overveje at tage Kom i gang med kunstig intelligens på Azure læringsforløb.
Indhold
Hver lektion indeholder
- Forberedende læsemateriale
- Eksekverbare Jupyter Notebooks, som ofte er specifikke for frameworket (PyTorch eller TensorFlow). Den eksekverbare notebook indeholder også en masse teoretisk materiale, så for at forstå emnet skal du gennemgå mindst én version af notebooken (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Labs tilgængelige for nogle emner, som giver dig mulighed for at prøve at anvende det materiale, du har lært, på et specifikt problem.
- Nogle sektioner indeholder links til MS Learn moduler, der dækker relaterede emner.
Kom godt i gang
- Vi har oprettet en setup-lektion for at hjælpe dig med at opsætte dit udviklingsmiljø. - For undervisere har vi også oprettet en curricula-setup-lektion!
- Sådan Kører du koden i VSCode eller en Codepace
Følg disse trin:
Fork repositoryet: Klik på "Fork"-knappen øverst til højre på denne side.
Clone repositoryet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glem ikke at give stjerne (🌟) til dette repo for at finde det lettere senere.
Mød andre lærende
Deltag i vores officielle AI Discord-server for at møde og netværke med andre lærende, der tager dette kursus, og få support.
Hvis du har produktfeedback eller spørgsmål under opbygningen, kan du besøge vores Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzer
En bemærkning om quizzer: Alle quizzer findes i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online Her. De er linket fra lektionerne, og quiz-appen kan køres lokalt eller implementeres på Azure; følg instruktionerne i
quiz-app-mappen. De bliver gradvist lokaliseret.
Hjælp ønskes
Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller lav en pull request.
Særlig tak
- ✍️ Primær forfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illustrator: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-skaber: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kernebidragydere: Evgenii Pishchik
Andre læseplaner
Vores team producerer andre læseplaner! Tjek dem ud:
- Generativ AI for begyndere
- Generativ AI for begyndere .NET
- Generativ AI med JavaScript
- Generativ AI med Java
- AI for begyndere
- Data Science for begyndere
- ML for begyndere
- Cybersikkerhed for begyndere
- Webudvikling for begyndere
- IoT for begyndere
- XR-udvikling for begyndere
- Mestre GitHub Copilot til agentisk brug
- Mestre GitHub Copilot for C#/.NET udviklere
- Vælg dit eget Copilot-eventyr
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på at sikre nøjagtighed, skal du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os ikke ansvar for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå som følge af brugen af denne oversættelse.