94ab679d2a
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Ένα Πρόγραμμα Σπουδών
 |
|---|
| Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Σκίτσο από την @girlie_mac |
Εξερευνήστε τον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) με το 12-εβδομάδων, 24-μαθημάτων πρόγραμμα σπουδών μας! Περιλαμβάνει πρακτικά μαθήματα, κουίζ και εργαστήρια. Το πρόγραμμα είναι φιλικό για αρχάριους και καλύπτει εργαλεία όπως το TensorFlow και το PyTorch, καθώς και θέματα ηθικής στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
🌐 Υποστήριξη Πολλαπλών Γλωσσών
Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτόματα & Πάντα Ενημερωμένο)
Γαλλικά | Ισπανικά | Γερμανικά | Ρωσικά | Αραβικά | Περσικά (Φαρσί) | Ουρντού | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάο) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Ιαπωνικά | Κορεατικά | Χίντι | Μπενγκάλι | Μαραθικά | Νεπαλικά | Παντζάμπι (Γκουρμούκι) | Πορτογαλικά (Πορτογαλία) | Πορτογαλικά (Βραζιλία) | Ιταλικά | Πολωνικά | Τουρκικά | Ελληνικά | Ταϊλανδικά | Σουηδικά | Δανικά | Νορβηγικά | Φινλανδικά | Ολλανδικά | Εβραϊκά | Βιετναμέζικα | Ινδονησιακά | Μαλαϊκά | Ταγκαλόγκ (Φιλιππινέζικα) | Σουαχίλι | Ουγγρικά | Τσέχικα | Σλοβακικά | Ρουμανικά | Βουλγαρικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Κροατικά | Σλοβενικά | Ουκρανικά | Βιρμανικά (Μιανμάρ)
Αν θέλετε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες, μπορείτε να δείτε τη λίστα εδώ
Γίνετε Μέλος της Κοινότητας
Τι θα μάθετε
Σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών, θα μάθετε:
- Διάφορες προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της "παραδοσιακής" συμβολικής προσέγγισης με Αναπαράσταση Γνώσης και συλλογισμό (GOFAI).
- Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση, που αποτελούν τον πυρήνα της σύγχρονης Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα εξηγήσουμε τις έννοιες πίσω από αυτά τα σημαντικά θέματα χρησιμοποιώντας κώδικα σε δύο από τα πιο δημοφιλή πλαίσια - TensorFlow και PyTorch.
- Νευρωνικές Αρχιτεκτονικές για εργασία με εικόνες και κείμενο. Θα καλύψουμε πρόσφατα μοντέλα, αλλά ίσως να μην περιλαμβάνουμε τα πιο σύγχρονα.
- Λιγότερο δημοφιλείς προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως οι Γενετικοί Αλγόριθμοι και τα Πολυπρακτορικά Συστήματα.
Τι δεν θα καλύψουμε σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών:
Βρείτε όλους τους επιπλέον πόρους για αυτό το μάθημα στη συλλογή μας στο Microsoft Learn
- Επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις. Σκεφτείτε να παρακολουθήσετε το Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη για επιχειρηματικούς χρήστες ή το AI Business School, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το INSEAD.
- Κλασική Μηχανική Μάθηση, η οποία περιγράφεται καλά στο Πρόγραμμα Σπουδών Μηχανικής Μάθησης για Αρχάριους.
- Πρακτικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιούν Cognitive Services. Για αυτό, προτείνουμε να ξεκινήσετε με τα μαθήματα του Microsoft Learn για όραση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη με την Υπηρεσία Azure OpenAI και άλλα.
- Συγκεκριμένα Cloud Frameworks για Μηχανική Μάθηση, όπως το Azure Machine Learning, το Microsoft Fabric ή το Azure Databricks. Σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε τα μαθήματα Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning και Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Συνομιλιακή Τεχνητή Νοημοσύνη και Chat Bots. Υπάρχει ένα ξεχωριστό Create conversational AI solutions μάθημα, και μπορείτε επίσης να ανατρέξετε σε αυτήν την ανάρτηση στο blog για περισσότερες λεπτομέρειες.
- Βαθιά Μαθηματικά πίσω από τη βαθιά μάθηση. Για αυτό, θα προτείναμε το Deep Learning από τους Ian Goodfellow, Yoshua Bengio και Aaron Courville, το οποίο είναι επίσης διαθέσιμο online στο https://www.deeplearningbook.org/.
Για μια ήπια εισαγωγή στα θέματα AI στο Cloud, μπορείτε να παρακολουθήσετε το Get started with artificial intelligence on Azure μάθημα.
Περιεχόμενα
Κάθε μάθημα περιλαμβάνει
- Υλικό προετοιμασίας
- Εκτελέσιμα Jupyter Notebooks, τα οποία συχνά είναι ειδικά για το framework (PyTorch ή TensorFlow). Το εκτελέσιμο notebook περιέχει επίσης πολύ θεωρητικό υλικό, οπότε για να κατανοήσετε το θέμα πρέπει να διαβάσετε τουλάχιστον μία έκδοση του notebook (είτε PyTorch είτε TensorFlow).
- Εργαστήρια διαθέσιμα για ορισμένα θέματα, που σας δίνουν την ευκαιρία να εφαρμόσετε το υλικό που έχετε μάθει σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα.
- Ορισμένες ενότητες περιέχουν συνδέσμους σε MS Learn modules που καλύπτουν σχετικά θέματα.
Ξεκινώντας
- Έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα εγκατάστασης για να σας βοηθήσουμε να ρυθμίσετε το περιβάλλον ανάπτυξής σας. - Για εκπαιδευτικούς, έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα εγκατάστασης προγράμματος σπουδών και για εσάς!
- Πώς να Εκτελέσετε τον κώδικα σε VSCode ή Codepace
Ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
Κλωνοποιήστε το Αποθετήριο: Πατήστε το κουμπί "Fork" στην επάνω δεξιά γωνία αυτής της σελίδας.
Κλωνοποιήστε το Αποθετήριο: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Μην ξεχάσετε να βάλετε αστέρι (🌟) σε αυτό το αποθετήριο για να το βρίσκετε πιο εύκολα αργότερα.
Γνωρίστε άλλους Εκπαιδευόμενους
Γίνετε μέλος του επίσημου AI Discord server για να γνωρίσετε και να δικτυωθείτε με άλλους εκπαιδευόμενους που παρακολουθούν αυτό το μάθημα και να λάβετε υποστήριξη.
Αν έχετε σχόλια για το προϊόν ή ερωτήσεις κατά τη δημιουργία, επισκεφθείτε το Azure AI Foundry Developer Forum
Κουίζ
Σημείωση σχετικά με τα κουίζ: Όλα τα κουίζ βρίσκονται στον φάκελο Quiz-app στο etc\quiz-app, ή Online Εδώ. Συνδέονται μέσα από τα μαθήματα. Η εφαρμογή κουίζ μπορεί να εκτελεστεί τοπικά ή να αναπτυχθεί στο Azure. Ακολουθήστε τις οδηγίες στον φάκελο
quiz-app. Γίνονται σταδιακά τοπικοποιήσεις.
Ζητείται Βοήθεια
Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή λάθη στον κώδικα; Δημιουργήστε ένα ζήτημα ή υποβάλετε ένα pull request.
Ειδικές Ευχαριστίες
- ✍️ Κύριος Συγγραφέας: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Επιμελήτρια: Jen Looper, PhD
- 🎨 Εικονογράφος Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Δημιουργός Κουίζ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Κύριοι Συνεισφέροντες: Evgenii Pishchik
Άλλα Προγράμματα Σπουδών
Η ομάδα μας δημιουργεί και άλλα προγράμματα σπουδών! Ρίξτε μια ματιά:
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners .NET
- Generative AI with JavaScript
- Generative AI with Java
- AI for Beginners
- Data Science for Beginners
- ML for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for Agentic use
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
Αποποίηση Ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.