b5a91026ce
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Umjetna inteligencija za početnike - Kurikulum
 |
|---|
| AI za početnike - Sketchnote od @girlie_mac |
Istražite svijet umjetne inteligencije (AI) uz naš 12-tjedni kurikulum s 24 lekcije! Uključuje praktične lekcije, kvizove i laboratorijske vježbe. Kurikulum je prilagođen početnicima i pokriva alate poput TensorFlowa i PyTorcha, kao i etiku u AI-ju.
🌐 Podrška za više jezika
Podržano putem GitHub Action (Automatizirano i uvijek ažurirano)
Francuski | Španjolski | Njemački | Ruski | Arapski | Perzijski (Farsi) | Urdu | Kineski (pojednostavljeni) | Kineski (tradicionalni, Makao) | Kineski (tradicionalni, Hong Kong) | Kineski (tradicionalni, Tajvan) | Japanski | Korejski | Hindski | Bengalski | Marathi | Nepalski | Pandžapski (Gurmukhi) | Portugalski (Portugal) | Portugalski (Brazil) | Talijanski | Poljski | Turski | Grčki | Tajlandski | Švedski | Danski | Norveški | Finski | Nizozemski | Hebrejski | Vijetnamski | Indonezijski | Malajski | Tagalog (Filipinski) | Svahili | Mađarski | Češki | Slovački | Rumunjski | Bugarski | Srpski (ćirilica) | Hrvatski | Slovenski | Ukrajinski | Burmanski (Mjanmar)
Ako želite dodati dodatne jezike, podržani jezici navedeni su ovdje
Pridružite se zajednici
Što ćete naučiti
U ovom kurikulumu naučit ćete:
- Različite pristupe umjetnoj inteligenciji, uključujući "dobri stari" simbolički pristup s reprezentacijom znanja i zaključivanjem (GOFAI).
- Neuronske mreže i duboko učenje, koji su u središtu moderne AI tehnologije. Koncepte iza ovih važnih tema ilustrirat ćemo kodom u dva najpopularnija okvira - TensorFlow i PyTorch.
- Neuronske arhitekture za rad sa slikama i tekstom. Pokrit ćemo nedavne modele, ali možda nećemo obuhvatiti najnovije stanje tehnologije.
- Manje popularne AI pristupe, poput genetskih algoritama i sustava s više agenata.
Što nećemo pokriti u ovom kurikulumu:
Pronađite sve dodatne resurse za ovaj tečaj u našoj Microsoft Learn kolekciji
- Poslovne slučajeve korištenja AI u poslovanju. Razmotrite pohađanje Uvod u AI za poslovne korisnike na Microsoft Learn platformi ili AI Business School, razvijene u suradnji s INSEAD.
- Klasično strojno učenje, koje je dobro opisano u našem Kurikulumu za strojno učenje za početnike.
- Praktične AI aplikacije izgrađene pomoću Cognitive Services. Za ovo preporučujemo početak s modulima Microsoft Learn za viziju, obradu prirodnog jezika, Generativni AI s Azure OpenAI Service i druge.
- Specifične ML Cloud Frameworks, poput Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ili Azure Databricks. Razmotrite korištenje Izgradnja i upravljanje rješenjima za strojno učenje s Azure Machine Learning i Izgradnja i upravljanje rješenjima za strojno učenje s Azure Databricks.
- Konverzacijski AI i Chat Botovi. Postoji zaseban Kreiranje rješenja za konverzacijski AI tečaj, a možete se također referirati na ovaj blog post za više detalja.
- Duboka matematika iza dubokog učenja. Za ovo bismo preporučili knjigu Deep Learning autora Iana Goodfellowa, Yoshue Bengioa i Aarona Courvillea, koja je također dostupna online na https://www.deeplearningbook.org/.
Za blagi uvod u teme AI u oblaku možete razmotriti pohađanje Uvod u umjetnu inteligenciju na Azureu tečaja.
Sadržaj
Svaka lekcija sadrži
- Materijale za prethodno čitanje
- Izvršne Jupyter bilježnice, koje su često specifične za određeni okvir (PyTorch ili TensorFlow). Izvršna bilježnica također sadrži mnogo teorijskog materijala, pa je za razumijevanje teme potrebno proći barem jednu verziju bilježnice (bilo PyTorch ili TensorFlow).
- Laboratorije dostupne za neke teme, koji vam pružaju priliku da primijenite naučeno na specifičan problem.
- Neki odjeljci sadrže poveznice na module MS Learn koji pokrivaju srodne teme.
Početak
- Pripremili smo lekciju za postavljanje kako bismo vam pomogli u postavljanju vašeg razvojnog okruženja. - Za edukatore, pripremili smo i lekciju za postavljanje kurikuluma!
- Kako pokrenuti kod u VSCode ili Codepaceu
Slijedite ove korake:
Forkajte repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" u gornjem desnom kutu ove stranice.
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne zaboravite označiti (🌟) ovaj repozitorij kako biste ga kasnije lakše pronašli.
Upoznajte druge učenike
Pridružite se našem službenom AI Discord serveru kako biste upoznali i povezali se s drugim učenicima koji pohađaju ovaj tečaj i dobili podršku.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pitanja tijekom izrade, posjetite naš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvizovi
Napomena o kvizovima: Svi kvizovi nalaze se u mapi Quiz-app u etc\quiz-app, ili Online Ovdje. Povezani su unutar lekcija, a aplikacija za kviz može se pokrenuti lokalno ili implementirati na Azure; slijedite upute u mapi
quiz-app. Postupno se lokaliziraju.
Potrebna Pomoć
Imate li prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili programske pogreške? Otvorite problem ili kreirajte pull request.
Posebna Zahvala
- ✍️ Glavni Autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Urednica: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnoteova: Tomomi Imura
- ✅ Kreator kvizova: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni Suradnici: Evgenii Pishchik
Ostali Kurikulumi
Naš tim izrađuje i druge kurikulume! Pogledajte:
- Generativna AI za Početnike
- Generativna AI za Početnike .NET
- Generativna AI s JavaScriptom
- Generativna AI s Javom
- AI za Početnike
- Data Science za Početnike
- Strojno Učenje za Početnike
- Kibernetička Sigurnost za Početnike
- Web Razvoj za Početnike
- IoT za Početnike
- XR Razvoj za Početnike
- Ovladavanje GitHub Copilotom za Agentnu Upotrebu
- Ovladavanje GitHub Copilotom za C#/.NET Razvijače
- Odaberite Svoju Vlastitu Copilot Avanturu
Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden korištenjem AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati mjerodavnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane stručnjaka. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakva nesporazuma ili pogrešna tumačenja koja mogu proizaći iz korištenja ovog prijevoda.