2555d81160
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
 |
|---|
| AI Untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Jelajahi dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu dan 24 pelajaran kami! Kurikulum ini mencakup pelajaran praktis, kuis, dan laboratorium. Dirancang untuk pemula, kurikulum ini mencakup alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI.
🌐 Dukungan Multi-Bahasa
Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Jika Anda ingin menambahkan bahasa terjemahan lainnya, daftar bahasa yang didukung tersedia di sini
Bergabunglah dengan Komunitas
Apa yang akan Anda pelajari
Dalam kurikulum ini, Anda akan mempelajari:
- Pendekatan berbeda terhadap Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama yang baik" dengan Representasi Pengetahuan dan penalaran (GOFAI).
- Jaringan Neural dan Pembelajaran Mendalam, yang menjadi inti dari AI modern. Kami akan mengilustrasikan konsep di balik topik penting ini menggunakan kode dalam dua kerangka kerja paling populer - TensorFlow dan PyTorch.
- Arsitektur Neural untuk bekerja dengan gambar dan teks. Kami akan membahas model terbaru tetapi mungkin sedikit kurang dalam hal teknologi mutakhir.
- Pendekatan AI yang kurang populer, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Multi-Agen.
Apa yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini:
Temukan semua sumber daya tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Kasus bisnis penggunaan AI dalam Bisnis. Pertimbangkan untuk mengikuti jalur pembelajaran Pengantar AI untuk pengguna bisnis di Microsoft Learn, atau AI Business School, yang dikembangkan bekerja sama dengan INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang dijelaskan dengan baik dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula.
- Aplikasi AI praktis yang dibangun menggunakan Cognitive Services. Untuk ini, kami merekomendasikan Anda memulai dengan modul Microsoft Learn untuk vision, natural language processing, Generative AI dengan Azure OpenAI Service dan lainnya.
- Kerangka kerja Cloud ML tertentu, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan untuk menggunakan jalur pembelajaran Bangun dan operasikan solusi pembelajaran mesin dengan Azure Machine Learning dan Bangun dan Operasikan Solusi Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks.
- AI Percakapan dan Chat Bots. Ada jalur pembelajaran terpisah Buat solusi AI percakapan, dan Anda juga dapat merujuk ke posting blog ini untuk detail lebih lanjut.
- Matematika Mendalam di balik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami merekomendasikan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville, yang juga tersedia online di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan yang lembut tentang topik AI di Cloud, Anda dapat mempertimbangkan untuk mengikuti jalur pembelajaran Memulai dengan kecerdasan buatan di Azure.
Konten
Setiap Pelajaran Berisi
- Materi pra-baca
- Jupyter Notebook yang dapat dijalankan, sering kali spesifik untuk framework (PyTorch atau TensorFlow). Notebook ini juga berisi banyak materi teoretis, jadi untuk memahami topik, Anda perlu mempelajari setidaknya satu versi notebook (baik PyTorch atau TensorFlow).
- Lab tersedia untuk beberapa topik, yang memberi Anda kesempatan untuk mencoba menerapkan materi yang telah Anda pelajari pada masalah tertentu.
- Beberapa bagian berisi tautan ke modul MS Learn yang mencakup topik terkait.
Memulai
- Kami telah membuat pelajaran pengaturan untuk membantu Anda menyiapkan lingkungan pengembangan Anda. - Untuk Pengajar, kami juga telah membuat pelajaran pengaturan kurikulum!
- Cara Menjalankan kode di VSCode atau Codespace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repositori: Klik tombol "Fork" di pojok kanan atas halaman ini.
Clone Repositori: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) pada repo ini agar lebih mudah ditemukan nanti.
Temui Pelajar Lain
Bergabunglah dengan server Discord AI resmi kami untuk bertemu dan berjejaring dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini dan mendapatkan dukungan.
Jika Anda memiliki umpan balik produk atau pertanyaan saat membangun, kunjungi Forum Pengembang Azure AI Foundry
Kuis
Catatan tentang kuis: Semua kuis terdapat dalam folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Online Di Sini. Kuis tersebut terhubung dari dalam pelajaran, aplikasi kuis dapat dijalankan secara lokal atau di-deploy ke Azure; ikuti petunjuk di folder
quiz-app. Kuis ini secara bertahap sedang dilokalisasi.
Bantuan Dibutuhkan
Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Ajukan sebuah issue atau buat pull request.
Terima Kasih Khusus
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pembuat Kuis: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kontributor Inti: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lainnya
Tim kami juga membuat kurikulum lainnya! Lihat:
- Generative AI untuk Pemula
- Generative AI untuk Pemula .NET
- Generative AI dengan JavaScript
- Generative AI dengan Java
- AI untuk Pemula
- Data Science untuk Pemula
- ML untuk Pemula
- Keamanan Siber untuk Pemula
- Pengembangan Web untuk Pemula
- IoT untuk Pemula
- Pengembangan XR untuk Pemula
- Menguasai GitHub Copilot untuk Penggunaan Agen
- Menguasai GitHub Copilot untuk Pengembang C#/.NET
- Pilih Petualangan Copilot Anda Sendiri
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk memberikan hasil yang akurat, harap diperhatikan bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang berwenang. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.