AI-For-Beginners/translations/mr

नवशिक्यांसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता - अभ्यासक्रम

नवशिक्यांसाठी AI - @girlie_mac यांचे स्केच नोट

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) च्या जगात 12 आठवड्यांचा, 24 धड्यांचा अभ्यासक्रम शोधा! यात प्रात्यक्षिक धडे, प्रश्नमंजुषा आणि प्रयोगशाळा समाविष्ट आहेत. हा अभ्यासक्रम नवशिक्यांसाठी अनुकूल आहे आणि TensorFlow आणि PyTorch यांसारख्या साधनांसह AI मधील नैतिकतेचा समावेश करतो.

🌐 बहुभाषिक समर्थन

GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वयंचलित आणि नेहमी अद्ययावत)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

जर तुम्हाला अतिरिक्त भाषांमध्ये भाषांतर हवे असेल, तर समर्थित भाषांची यादी येथे पाहा.

समुदायामध्ये सामील व्हा

तुम्ही काय शिकाल

अभ्यासक्रमाचा मनोमनी नकाशा

या अभ्यासक्रमात, तुम्ही शिकाल:

• कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे विविध दृष्टिकोन, ज्यामध्ये ज्ञानाचे प्रतिनिधित्व आणि तर्क यांसह "जुने चांगले" प्रतीकात्मक दृष्टिकोन (GOFAI) समाविष्ट आहे.
• न्यूरल नेटवर्क्स आणि डीप लर्निंग, जे आधुनिक AI च्या केंद्रस्थानी आहेत. आम्ही या महत्त्वाच्या विषयांमागील संकल्पना दोन लोकप्रिय फ्रेमवर्क - TensorFlow आणि PyTorch च्या कोडसह स्पष्ट करू.
• प्रतिमा आणि मजकूरावर काम करण्यासाठी न्यूरल आर्किटेक्चर्स. आम्ही अलीकडील मॉडेल्स कव्हर करू, परंतु अत्याधुनिकतेत थोडी कमतरता असू शकते.
• कमी लोकप्रिय AI दृष्टिकोन, जसे की जेनेटिक अल्गोरिदम्स आणि मल्टी-एजंट सिस्टीम्स.

या अभ्यासक्रमात आम्ही कव्हर करणार नाही:

या अभ्यासक्रमासाठी सर्व अतिरिक्त संसाधने आमच्या Microsoft Learn संग्रहात शोधा

• व्यवसायातील AI चा वापर याचे व्यवसाय प्रकरणे. व्यवसाय वापरकर्त्यांसाठी AI ची ओळख शिकण्याचा मार्ग किंवा AI बिझनेस स्कूल, INSEAD सह विकसित केलेला, यावर विचार करा.
• क्लासिक मशीन लर्निंग, जे आमच्या नवशिक्यांसाठी मशीन लर्निंग अभ्यासक्रम मध्ये चांगल्या प्रकारे वर्णन केले आहे.
• कॉग्निटिव्ह सर्व्हिसेस वापरून तयार केलेल्या व्यावहारिक AI अनुप्रयोगांसाठी, दृष्टी, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, Azure OpenAI सेवा आणि इतरांसाठी Microsoft Learn मॉड्यूल्ससह प्रारंभ करण्याची शिफारस करतो.
• विशिष्ट ML क्लाउड फ्रेमवर्क्स, जसे की Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, किंवा Azure Databricks. Azure Machine Learning आणि Azure Databricks शिकण्याचे मार्ग वापरण्याचा विचार करा.
• संवादी AI आणि चॅट बॉट्स. यासाठी, संवादी AI सोल्यूशन्स तयार करा शिकण्याचा मार्ग आहे, तसेच या ब्लॉग पोस्टला अधिक तपशीलांसाठी संदर्भित करू शकता.
• डीप लर्निंगमागील गणितीय संकल्पना. यासाठी, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio आणि Aaron Courville यांचे Deep Learning वाचण्याची शिफारस करतो, जे https://www.deeplearningbook.org/ येथे ऑनलाइन उपलब्ध आहे.

क्लाउडमधील AI विषयांची सौम्य ओळख मिळवण्यासाठी, Azure वर कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह प्रारंभ करा शिकण्याचा मार्ग घ्या.

सामग्री

	धड्याचा दुवा	PyTorch/Keras/TensorFlow	प्रयोगशाळा
0	अभ्यासक्रम सेटअप	तुमचे विकास वातावरण सेट करा
I	AI ची ओळख
01	AI ची ओळख आणि इतिहास	-	-
II	प्रतीकात्मक AI
02	ज्ञानाचे प्रतिनिधित्व आणि तज्ज्ञ प्रणाली	तज्ज्ञ प्रणाली / ऑन्टोलॉजी /संकल्प ग्राफ
III	न्यूरल नेटवर्क्सची ओळख
03	परसेप्ट्रॉन	नोटबुक	प्रयोगशाळा
04	मल्टी-लेयर्ड परसेप्ट्रॉन आणि आपले स्वतःचे फ्रेमवर्क तयार करणे	नोटबुक	प्रयोगशाळा
05	फ्रेमवर्क्सची ओळख (PyTorch/TensorFlow) आणि ओव्हरफिटिंग	PyTorch / Keras / TensorFlow	प्रयोगशाळा
IV	कंप्युटर व्हिजन	PyTorch / TensorFlow	मायक्रोसॉफ्ट Azure वर कंप्युटर व्हिजन एक्सप्लोर करा
06	कंप्युटर व्हिजनची ओळख. OpenCV	नोटबुक	प्रयोगशाळा
07	कन्फ्युलेशनल न्यूरल नेटवर्क्स & CNN आर्किटेक्चर्स	PyTorch /TensorFlow	प्रयोगशाळा
08	प्री-ट्रेंड नेटवर्क्स आणि ट्रान्सफर लर्निंग आणि ट्रेनिंग ट्रिक्स	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाळा
09	ऑटोएन्कोडर्स आणि VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	जनरेटिव्ह अॅडव्हर्सेरियल नेटवर्क्स आणि आर्टिस्टिक स्टाइल ट्रान्सफर	PyTorch / TensorFlow
11	ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	TensorFlow	प्रयोगशाळा
12	सेमॅंटिक सेगमेंटेशन. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग	PyTorch /TensorFlow	मायक्रोसॉफ्ट Azure वर नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग एक्सप्लोर करा
13	टेक्स्ट रिप्रेझेंटेशन. Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	सेमॅंटिक वर्ड एम्बेडिंग्ज. Word2Vec आणि GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	लँग्वेज मॉडेलिंग. स्वतःचे एम्बेडिंग्ज तयार करा	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाळा
16	रिकरंट न्यूरल नेटवर्क्स	PyTorch / TensorFlow
17	जनरेटिव्ह रिकरंट नेटवर्क्स	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाळा
18	ट्रान्सफॉर्मर्स. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन	TensorFlow	प्रयोगशाळा
20	मोठे लँग्वेज मॉडेल्स, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिंग आणि फ्यू-शॉट टास्क्स	PyTorch
VI	इतर AI तंत्रज्ञान
21	जेनेटिक अल्गोरिदम्स	नोटबुक
22	डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग	PyTorch /TensorFlow	प्रयोगशाळा
23	मल्टी-एजंट सिस्टीम्स
VII	AI नीतिशास्त्र
24	AI नीतिशास्त्र आणि जबाबदार AI	Microsoft Learn: जबाबदार AI तत्त्वे
IX	अतिरिक्त
25	मल्टी-मोडल नेटवर्क्स, CLIP आणि VQGAN	नोटबुक

प्रत्येक धड्यात समाविष्ट आहे

• पूर्व-वाचन साहित्य
• कार्यक्षम Jupyter नोटबुक्स, जे प्रामुख्याने फ्रेमवर्क (PyTorch किंवा TensorFlow) साठी विशिष्ट असतात. कार्यक्षम नोटबुकमध्ये बऱ्याच प्रमाणात सैद्धांतिक सामग्री असते, त्यामुळे विषय समजून घेण्यासाठी तुम्हाला किमान एक नोटबुक (PyTorch किंवा TensorFlow) वाचणे आवश्यक आहे.
• प्रयोगशाळा काही विषयांसाठी उपलब्ध आहेत, ज्या तुम्हाला शिकलेल्या सामग्रीचा विशिष्ट समस्यांवर उपयोग करण्याची संधी देतात.
• काही विभागांमध्ये MS Learn मॉड्यूल्सचे दुवे आहेत, जे संबंधित विषयांवर प्रकाश टाकतात.

सुरुवात कशी करावी

• तुमच्या विकास वातावरणाची सेटअप करण्यात मदत करण्यासाठी आम्ही सेटअप धडा तयार केला आहे. - शिक्षकांसाठी, आम्ही शिक्षकांसाठी अभ्यासक्रम सेटअप धडा देखील तयार केला आहे!
• VSCode किंवा Codepace मध्ये कोड कसा चालवायचा याबद्दल जाणून घ्या.

या चरणांचे अनुसरण करा:

रेपॉजिटरी फोर्क करा: या पृष्ठाच्या वरच्या उजव्या कोपऱ्यातील "Fork" बटणावर क्लिक करा.

रेपॉजिटरी क्लोन करा: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

या रेपॉजिटरीला नंतर सोपे सापडण्यासाठी स्टार (🌟) करायला विसरू नका.

इतर शिकणाऱ्यांना भेटा

आमच्या अधिकृत AI Discord सर्व्हर मध्ये सामील व्हा, जिथे तुम्ही या कोर्समध्ये सहभागी होणाऱ्या इतर शिकणाऱ्यांशी संवाद साधू शकता आणि मदत मिळवू शकता.

जर तुम्हाला उत्पादनाबद्दल अभिप्राय द्यायचा असेल किंवा तयार करताना काही प्रश्न असतील, तर आमच्या Azure AI Foundry Developer Forum ला भेट द्या.

क्विझेस

क्विझेसबद्दल एक टीप: सर्व क्विझेस Quiz-app फोल्डरमध्ये etc\quiz-app मध्ये आहेत, किंवा ऑनलाइन येथे उपलब्ध आहेत. त्या धड्यांमधून लिंक केलेल्या आहेत. quiz-app स्थानिक पातळीवर चालवता येते किंवा Azure वर तैनात करता येते; quiz-app फोल्डरमधील सूचनांचे पालन करा. त्या हळूहळू स्थानिक भाषेत अनुवादित केल्या जात आहेत.

मदतीची आवश्यकता

तुमच्याकडे काही सूचना आहेत का किंवा तुम्हाला स्पेलिंग किंवा कोडमधील चुका सापडल्या आहेत का? कृपया एक इश्यू उघडा किंवा एक पुल रिक्वेस्ट तयार करा.

विशेष धन्यवाद

• ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, पीएचडी
• 🔥 संपादक: Jen Looper, पीएचडी
• 🎨 स्केच नोट चित्रकार: Tomomi Imura
• ✅ क्विझ तयार करणारे: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 मुख्य योगदानकर्ते: Evgenii Pishchik

इतर अभ्यासक्रम

आमची टीम इतर अभ्यासक्रम देखील तयार करते! येथे पहा:

• Generative AI for Beginners
• Generative AI for Beginners .NET
• Generative AI with JavaScript
• Generative AI with Java
• AI for Beginners
• Data Science for Beginners
• ML for Beginners
• Cybersecurity for Beginners
• Web Dev for Beginners
• IoT for Beginners
• XR Development for Beginners
• Mastering GitHub Copilot for Agentic use
• Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
• Choose Your Own Copilot Adventure

---

अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator चा वापर करून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर केल्यामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमजांकरिता किंवा चुकीच्या अर्थ लावण्याकरिता आम्ही जबाबदार राहणार नाही.