AI-For-Beginners/translations/ur
leestott 1755330efa 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 07:07:30 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 12:09:18 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 07:07:30 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 07:07:30 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 12:09:18 +00:00

README.md

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars
Binder
Gitter

مصنوعی ذہانت برائے ابتدائی افراد - ایک نصاب

اسکیچ نوٹ از @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
مصنوعی ذہانت برائے ابتدائی افراد - اسکیچ نوٹ از @girlie_mac

مصنوعی ذہانت (AI) کی دنیا کو دریافت کریں ہمارے 12 ہفتوں اور 24 اسباق پر مشتمل نصاب کے ساتھ! اس میں عملی اسباق، کوئزز، اور لیبز شامل ہیں۔ یہ نصاب ابتدائی افراد کے لیے موزوں ہے اور TensorFlow اور PyTorch جیسے ٹولز کے ساتھ ساتھ AI میں اخلاقیات کا احاطہ کرتا ہے۔

🌐 کثیر لسانی معاونت

GitHub ایکشن کے ذریعے معاونت (خودکار اور ہمیشہ تازہ ترین)

فرانسیسی | ہسپانوی | جرمن | روسی | عربی | فارسی | اردو | چینی (آسان) | چینی (روایتی، مکاؤ) | چینی (روایتی، ہانگ کانگ) | چینی (روایتی، تائیوان) | جاپانی | کوریائی | ہندی | بنگالی | مراٹھی | نیپالی | پنجابی (گرمکھی) | پرتگالی (پرتگال) | پرتگالی (برازیل) | اطالوی | پولش | ترکی | یونانی | تھائی | سویڈش | ڈینش | نارویجین | فنش | ڈچ | عبرانی | ویتنامی | انڈونیشیائی | ملائی | ٹیگالوگ (فلپائنی) | سواحلی | ہنگری | چیک | سلوواک | رومانیائی | بلغاریائی | سربیائی (سیریلیک) | کروشین | سلووینیائی | یوکرینیائی | برمی (میانمار)

اگر آپ اضافی زبانوں میں ترجمہ چاہتے ہیں تو معاون زبانوں کی فہرست یہاں دستیاب ہے۔

کمیونٹی میں شامل ہوں

Azure AI Discord

آپ کیا سیکھیں گے

کورس کا مائنڈ میپ

اس نصاب میں، آپ سیکھیں گے:

  • مصنوعی ذہانت کے مختلف طریقے، بشمول "پرانا" علامتی طریقہ علم کی نمائندگی اور استدلال (GOFAI)۔
  • نیورل نیٹ ورکس اور ڈیپ لرننگ، جو جدید AI کا مرکز ہیں۔ ہم ان اہم موضوعات کے پیچھے تصورات کو دو مشہور فریم ورکس - TensorFlow اور PyTorch - کے ذریعے کوڈ کے ساتھ واضح کریں گے۔
  • نیورل آرکیٹیکچرز جو تصاویر اور متن کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ ہم حالیہ ماڈلز کا احاطہ کریں گے لیکن جدید ترین میں کچھ کمی ہو سکتی ہے۔
  • کم مقبول AI طریقے، جیسے جینیٹک الگورتھمز اور ملٹی ایجنٹ سسٹمز۔

ہم اس نصاب میں کیا شامل نہیں کریں گے:

اس کورس کے تمام اضافی وسائل ہماری Microsoft Learn کلیکشن میں تلاش کریں

کلاؤڈ میں AI کے موضوعات کا نرم تعارف حاصل کرنے کے لیے آپ Azure پر مصنوعی ذہانت کے ساتھ شروعات کریں لرننگ پاتھ لے سکتے ہیں۔

مواد

سبق کا لنک PyTorch/Keras/TensorFlow لیب
0 کورس سیٹ اپ اپنے ڈیولپمنٹ ماحول کو سیٹ اپ کریں
I AI کا تعارف
01 AI کا تعارف اور تاریخ - -
II علامتی AI
02 علم کی نمائندگی اور ماہر نظام ماہر نظام / اونٹولوجی /تصوری گراف
III نیورل نیٹ ورکس کا تعارف
03 پرسپٹرون نوٹ بک لیب
04 ملٹی لیئرڈ پرسپٹرون اور اپنا فریم ورک بنانا نوٹ بک لیب
05 فریم ورک کا تعارف (PyTorch/TensorFlow) اور اوورفٹنگ PyTorch / Keras / TensorFlow لیب
IV کمپیوٹر وژن PyTorch / TensorFlow Microsoft Azure پر کمپیوٹر وژن کو دریافت کریں
06 کمپیوٹر وژن کا تعارف۔ OpenCV نوٹ بک لیب
07 کنوولوشنل نیورل نیٹ ورکس & CNN آرکیٹیکچرز PyTorch /TensorFlow لیب
08 پری ٹرینڈ نیٹ ورکس اور ٹرانسفر لرننگ اور ٹریننگ ٹرکس PyTorch / TensorFlow لیب
09 آٹو اینکوڈرز اور VAEs PyTorch / TensorFlow
10 جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس اور آرٹسٹک اسٹائل ٹرانسفر PyTorch / TensorFlow
11 آبجیکٹ ڈیٹیکشن TensorFlow لیب
12 سیمینٹک سیگمنٹیشن۔ U-Net PyTorch / TensorFlow
V نیچرل لینگویج پروسیسنگ PyTorch /TensorFlow Microsoft Azure پر نیچرل لینگویج پروسیسنگ کو دریافت کریں
13 ٹیکسٹ ریپریزنٹیشن۔ Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 سیمینٹک ورڈ ایمبیڈنگز۔ Word2Vec اور GloVe PyTorch / TensorFlow
15 لینگویج ماڈلنگ۔ اپنے ایمبیڈنگز کو ٹرین کریں PyTorch / TensorFlow لیب
16 ریکَرَنٹ نیورل نیٹ ورکس PyTorch / TensorFlow
17 جنریٹو ریکَرَنٹ نیٹ ورکس PyTorch / TensorFlow لیب
18 ٹرانسفارمرز۔ BERT. PyTorch /TensorFlow
19 نامزد ادارہ پہچان TensorFlow لیب
20 بڑے لینگویج ماڈلز، پرامپٹ پروگرامنگ اور فیو شاٹ ٹاسکس PyTorch
VI دیگر AI تکنیکیں
21 جینیٹک الگورتھمز نوٹ بک
22 ڈیپ ریئنفورسمنٹ لرننگ PyTorch /TensorFlow لیب
23 ملٹی ایجنٹ سسٹمز
VII AI اخلاقیات
24 AI اخلاقیات اور ذمہ دار AI Microsoft Learn: ذمہ دار AI اصول
IX اضافی مواد
25 ملٹی موڈل نیٹ ورکس، CLIP اور VQGAN نوٹ بک

ہر سبق میں شامل ہے

  • پری ریڈنگ مواد
  • قابل عمل Jupyter نوٹ بکس، جو اکثر فریم ورک (PyTorch یا TensorFlow) کے لیے مخصوص ہوتے ہیں۔ قابل عمل نوٹ بک میں بہت سا نظریاتی مواد بھی شامل ہوتا ہے، لہذا موضوع کو سمجھنے کے لیے آپ کو کم از کم ایک ورژن (PyTorch یا TensorFlow) کے ذریعے جانا ہوگا۔
  • لیبز کچھ موضوعات کے لیے دستیاب ہیں، جو آپ کو سیکھے گئے مواد کو کسی خاص مسئلے پر لاگو کرنے کا موقع فراہم کرتی ہیں۔
  • کچھ سیکشنز میں MS Learn ماڈیولز کے لنکس شامل ہیں جو متعلقہ موضوعات کا احاطہ کرتے ہیں۔

شروعات کریں

یہ اقدامات کریں:

ریپوزیٹری کو فورک کریں: اس صفحے کے اوپر دائیں کونے میں "Fork" بٹن پر کلک کریں۔

ریپوزیٹری کو کلون کریں: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

اس ریپو کو اسٹار (🌟) کرنا نہ بھولیں تاکہ بعد میں اسے آسانی سے تلاش کر سکیں۔

دیگر سیکھنے والوں سے ملیں

ہمارے سرکاری AI Discord سرور میں شامل ہوں تاکہ اس کورس کو لینے والے دیگر سیکھنے والوں سے ملاقات کریں اور نیٹ ورک کریں اور مدد حاصل کریں۔

اگر آپ کے پاس پروڈکٹ فیڈبیک یا سوالات ہیں تو ہمارے Azure AI Foundry Developer Forum پر جائیں۔

کوئزز

کوئزز کے بارے میں ایک نوٹ: تمام کوئزز Quiz-app فولڈر میں etc\quiz-app کے اندر موجود ہیں، یا یہاں آن لائن دستیاب ہیں۔ یہ اسباق کے اندر سے منسلک ہیں۔ کوئز ایپ کو مقامی طور پر چلایا جا سکتا ہے یا Azure پر ڈپلائے کیا جا سکتا ہے؛ quiz-app فولڈر میں دی گئی ہدایات پر عمل کریں۔ یہ بتدریج مقامی زبان میں ترجمہ کیے جا رہے ہیں۔

مدد درکار ہے

کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا آپ نے ہجے یا کوڈ کی غلطیاں تلاش کی ہیں؟ ایک مسئلہ اٹھائیں یا پل ریکویسٹ بنائیں۔

خصوصی شکریہ

دیگر نصاب

ہماری ٹیم دیگر نصاب بھی تیار کرتی ہے! دیکھیں:


ڈسکلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔