34 KiB
Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Ένα Πρόγραμμα Σπουδών
 |
|---|
| Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Σκίτσο από @girlie_mac |
Εξερευνήστε τον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) με το 12-εβδομάδων, 24-μαθημάτων πρόγραμμα σπουδών μας! Περιλαμβάνει πρακτικά μαθήματα, κουίζ και εργαστήρια. Το πρόγραμμα είναι φιλικό για αρχάριους και καλύπτει εργαλεία όπως το TensorFlow και το PyTorch, καθώς και θέματα ηθικής στην AI.
🌐 Υποστήριξη Πολλαπλών Γλωσσών
Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο & Πάντα Ενημερωμένο)
Αραβικά | Μπενγκάλι | Βουλγαρικά | Βιρμανικά (Μιανμάρ) | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάο) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Κροατικά | Τσέχικα | Δανικά | Ολλανδικά | Εσθονικά | Φινλανδικά | Γαλλικά | Γερμανικά | Ελληνικά | Εβραϊκά | Χίντι | Ουγγρικά | Ινδονησιακά | Ιταλικά | Ιαπωνικά | Κορεατικά | Λιθουανικά | Μαλαισιανά | Μαραθικά | Νεπαλικά | Νιγηριανά Pidgin | Νορβηγικά | Περσικά (Φαρσί) | Πολωνικά | Πορτογαλικά (Βραζιλία) | Πορτογαλικά (Πορτογαλία) | Παντζάμπι (Γκουρμούκι) | Ρουμανικά | Ρωσικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Σλοβακικά | Σλοβενικά | Ισπανικά | Σουαχίλι | Σουηδικά | Ταγκαλόγκ (Φιλιππινέζικα) | Ταμίλ | Ταϊλανδικά | Τουρκικά | Ουκρανικά | Ουρντού | Βιετναμέζικα
Αν επιθυμείτε να υποστηριχθούν επιπλέον γλώσσες, οι διαθέσιμες γλώσσες αναφέρονται εδώ
Γίνετε μέλος της κοινότητας
Τι θα μάθετε
Σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών, θα μάθετε:
- Διάφορες προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της "παραδοσιακής" συμβολικής προσέγγισης με Αναπαράσταση Γνώσης και λογική (GOFAI).
- Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση, που αποτελούν τον πυρήνα της σύγχρονης AI. Θα εξηγήσουμε τις έννοιες πίσω από αυτά τα σημαντικά θέματα χρησιμοποιώντας κώδικα σε δύο από τα πιο δημοφιλή πλαίσια - TensorFlow και PyTorch.
- Νευρωνικές Αρχιτεκτονικές για εργασία με εικόνες και κείμενο. Θα καλύψουμε πρόσφατα μοντέλα, αλλά ίσως να μην περιλαμβάνουμε τα πιο σύγχρονα.
- Λιγότερο δημοφιλείς προσεγγίσεις AI, όπως Γενετικοί Αλγόριθμοι και Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων.
Τι δεν θα καλύψουμε σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών:
Βρείτε όλους τους επιπλέον πόρους για αυτό το μάθημα στη συλλογή μας στο Microsoft Learn
- Επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης της AI στις Επιχειρήσεις. Σκεφτείτε να παρακολουθήσετε το Introduction to AI for business users ή το AI Business School, που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το INSEAD.
- Κλασική Μηχανική Μάθηση, που περιγράφεται καλά στο Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Πρακτικές εφαρμογές AI που χρησιμοποιούν Cognitive Services. Για αυτό, προτείνουμε να ξεκινήσετε με τα modules του Microsoft Learn για όραση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, Generative AI with Azure OpenAI Service και άλλα.
- Συγκεκριμένα Cloud Frameworks για ML, όπως Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ή Azure Databricks. Σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε τα Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning και Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Συνομιλιακή AI και Chat Bots. Υπάρχει ξεχωριστό Create conversational AI solutions και μπορείτε επίσης να ανατρέξετε σε αυτήν την ανάρτηση στο blog για περισσότερες λεπτομέρειες.
- Βαθιά Μαθηματικά πίσω από τη βαθιά μάθηση. Για αυτό, θα προτείναμε το Deep Learning από τους Ian Goodfellow, Yoshua Bengio και Aaron Courville, που είναι επίσης διαθέσιμο online στο https://www.deeplearningbook.org/.
Για μια ήπια εισαγωγή στα θέματα AI στο Cloud, μπορείτε να παρακολουθήσετε το Get started with artificial intelligence on Azure.
Περιεχόμενο
Κάθε μάθημα περιλαμβάνει
- Υλικό για προετοιμασία
- Εκτελέσιμα Jupyter Notebooks, τα οποία συχνά είναι συγκεκριμένα για το πλαίσιο (PyTorch ή TensorFlow). Το εκτελέσιμο notebook περιέχει επίσης πολύ θεωρητικό υλικό, οπότε για να κατανοήσετε το θέμα, πρέπει να διαβάσετε τουλάχιστον μία έκδοση του notebook (είτε PyTorch είτε TensorFlow).
- Εργαστήρια διαθέσιμα για ορισμένα θέματα, που σας δίνουν την ευκαιρία να εφαρμόσετε το υλικό που μάθατε σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα.
- Ορισμένες ενότητες περιέχουν συνδέσμους σε MS Learn modules που καλύπτουν σχετικά θέματα.
Ξεκινώντας
🎯 Νέοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη; Ξεκινήστε Εδώ!
Αν είστε εντελώς νέοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη και θέλετε γρήγορα, πρακτικά παραδείγματα, δείτε τα Παραδείγματα για Αρχάριους! Αυτά περιλαμβάνουν:
- 🌟 Γεια σου Κόσμε της Τεχνητής Νοημοσύνης - Το πρώτο σας πρόγραμμα ΤΝ (αναγνώριση μοτίβων)
- 🧠 Απλό Νευρωνικό Δίκτυο - Δημιουργήστε ένα νευρωνικό δίκτυο από την αρχή
- 🖼️ Ταξινομητής Εικόνων - Ταξινομήστε εικόνες με λεπτομερή σχόλια
- 💬 Συναισθήματα Κειμένου - Αναλύστε θετικό/αρνητικό κείμενο
Αυτά τα παραδείγματα έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε τις έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης πριν προχωρήσετε στο πλήρες πρόγραμμα σπουδών.
📚 Ρύθμιση Πλήρους Προγράμματος Σπουδών
- Έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα εγκατάστασης για να σας βοηθήσουμε να ρυθμίσετε το περιβάλλον ανάπτυξής σας. - Για εκπαιδευτικούς, έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα εγκατάστασης προγράμματος σπουδών και για εσάς!
- Πώς να εκτελέσετε τον κώδικα σε VSCode ή Codepace
Ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
Κλωνοποίηση του Αποθετηρίου: Πατήστε το κουμπί "Fork" στην πάνω δεξιά γωνία αυτής της σελίδας.
Κλωνοποίηση του Αποθετηρίου: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Μην ξεχάσετε να βάλετε αστέρι (🌟) σε αυτό το αποθετήριο για να το βρείτε πιο εύκολα αργότερα.
Γνωρίστε άλλους μαθητές
Γίνετε μέλος του επίσημου Discord server για AI για να γνωρίσετε και να δικτυωθείτε με άλλους μαθητές που παρακολουθούν αυτό το μάθημα και να λάβετε υποστήριξη.
Αν έχετε σχόλια για το προϊόν ή ερωτήσεις κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης, επισκεφθείτε το Azure AI Foundry Developer Forum
Κουίζ
Σημείωση για τα κουίζ: Όλα τα κουίζ βρίσκονται στον φάκελο Quiz-app στο etc\quiz-app, ή Online Εδώ Είναι συνδεδεμένα μέσα στα μαθήματα και η εφαρμογή κουίζ μπορεί να εκτελεστεί τοπικά ή να αναπτυχθεί στο Azure. Ακολουθήστε τις οδηγίες στον φάκελο
quiz-app. Σταδιακά μεταφράζονται.
Χρειάζεται Βοήθεια
Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά ή λάθη στον κώδικα; Δημιουργήστε ένα ζήτημα ή κάντε ένα pull request.
Ειδικές Ευχαριστίες
- ✍️ Κύριος Συγγραφέας: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Συντάκτης: Jen Looper, PhD
- 🎨 Εικονογράφος Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Δημιουργός Κουίζ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Βασικοί Συνεργάτες: Evgenii Pishchik
Άλλα Προγράμματα Σπουδών
Η ομάδα μας δημιουργεί και άλλα προγράμματα σπουδών! Δείτε:
Azure / Edge / MCP / Agents
Σειρά Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Βασική Μάθηση
Σειρά Copilot
Λήψη Βοήθειας
Αν κολλήσετε ή έχετε ερωτήσεις σχετικά με την ανάπτυξη εφαρμογών AI, γίνετε μέλος της κοινότητας μαθητών και έμπειρων προγραμματιστών για συζητήσεις σχετικά με MCP. Είναι μια υποστηρικτική κοινότητα όπου οι ερωτήσεις είναι ευπρόσδεκτες και η γνώση μοιράζεται ελεύθερα.
Αν έχετε σχόλια για το προϊόν ή λάθη κατά την ανάπτυξη, επισκεφθείτε:
Αποποίηση ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.