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초보자를 위한 인공지능 - 커리큘럼
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| 초보자를 위한 인공지능 - @girlie_mac의 스케치노트 |
인공지능(AI)의 세계를 12주, 24강의 커리큘럼으로 탐험해보세요! 실습 강의, 퀴즈, 실험실이 포함되어 있습니다. 이 커리큘럼은 초보자도 쉽게 따라올 수 있으며 TensorFlow와 PyTorch 같은 도구와 AI 윤리도 다룹니다.
🌐 다국어 지원
GitHub Action을 통한 지원 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)
아랍어 | 벵골어 | 불가리아어 | 버마어 (미얀마) | 중국어 (간체) | 중국어 (번체, 홍콩) | 중국어 (번체, 마카오) | 중국어 (번체, 대만) | 크로아티아어 | 체코어 | 덴마크어 | 네덜란드어 | 에스토니아어 | 핀란드어 | 프랑스어 | 독일어 | 그리스어 | 히브리어 | 힌디어 | 헝가리어 | 인도네시아어 | 이탈리아어 | 일본어 | 한국어 | 리투아니아어 | 말레이어 | 마라티어 | 네팔어 | 나이지리아 피진어 | 노르웨이어 | 페르시아어 (파르시) | 폴란드어 | 포르투갈어 (브라질) | 포르투갈어 (포르투갈) | 펀자브어 (구르무키) | 루마니아어 | 러시아어 | 세르비아어 (키릴) | 슬로바키아어 | 슬로베니아어 | 스페인어 | 스와힐리어 | 스웨덴어 | 타갈로그어 (필리핀어) | 타밀어 | 태국어 | 터키어 | 우크라이나어 | 우르두어 | 베트남어
추가 번역 언어를 지원하고 싶다면 여기를 참조하세요.
커뮤니티에 참여하세요
배우게 될 내용
이 커리큘럼에서 배우게 될 내용:
- 지식 표현과 추론을 포함한 "고전적인" 상징적 접근법(GOFAI)을 포함한 다양한 인공지능 접근법.
- 현대 AI의 핵심인 신경망과 딥러닝. 이 중요한 주제의 개념을 TensorFlow와 PyTorch라는 두 가지 인기 있는 프레임워크의 코드를 사용해 설명합니다.
- 이미지와 텍스트 작업을 위한 신경 아키텍처. 최신 모델을 다루지만 최첨단 기술은 다소 부족할 수 있습니다.
- 유전 알고리즘과 다중 에이전트 시스템과 같은 덜 알려진 AI 접근법.
이 커리큘럼에서 다루지 않는 내용:
- 비즈니스에서 AI 사용 사례. Microsoft Learn의 비즈니스 사용자를 위한 AI 소개 학습 경로나 AI 비즈니스 스쿨을 고려하세요. 이는 INSEAD와 협력하여 개발되었습니다.
- 고전적인 머신러닝, 이는 초보자를 위한 머신러닝 커리큘럼에 잘 설명되어 있습니다.
- **Cognitive Services**를 사용하여 구축된 실용적인 AI 애플리케이션. 이를 위해 Microsoft Learn의 비전, 자연어 처리, Azure OpenAI Service를 활용한 생성 AI 등의 모듈로 시작하는 것을 추천합니다.
- Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, 또는 Azure Databricks와 같은 특정 ML 클라우드 프레임워크. Azure Machine Learning을 사용하여 머신러닝 솔루션 구축 및 운영 및 Azure Databricks를 사용하여 머신러닝 솔루션 구축 및 운영 학습 경로를 고려하세요.
- 대화형 AI 및 챗봇. 별도의 대화형 AI 솔루션 만들기 학습 경로가 있으며, 이 블로그 게시물에서 더 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
- 딥러닝의 심화 수학. 이를 위해 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville의 Deep Learning을 추천합니다. 이 책은 https://www.deeplearningbook.org/에서도 온라인으로 이용할 수 있습니다.
클라우드에서 _AI_를 다루는 주제에 대한 부드러운 소개를 원한다면 Azure에서 인공지능 시작하기 학습 경로를 고려해보세요.
콘텐츠
각 강의는 다음을 포함합니다
- 사전 읽기 자료
- 실행 가능한 Jupyter 노트북, 주로 프레임워크(PyTorch 또는 TensorFlow)에 따라 제공됩니다. 실행 가능한 노트북에는 많은 이론적 내용이 포함되어 있으므로, 주제를 이해하려면 노트북 버전 중 하나(Pytorch 또는 TensorFlow)를 반드시 학습해야 합니다.
- 실습은 일부 주제에서 제공되며, 학습한 내용을 특정 문제에 적용해볼 기회를 제공합니다.
- 일부 섹션에는 관련 주제를 다루는 MS Learn 모듈 링크가 포함되어 있습니다.
시작하기
🎯 AI가 처음인가요? 여기서 시작하세요!
AI가 처음이라면 빠르고 실용적인 예제를 확인해보세요. 초보자 친화적인 예제에는 다음이 포함됩니다:
- 🌟 Hello AI World - 첫 번째 AI 프로그램 (패턴 인식)
- 🧠 간단한 신경망 - 신경망을 처음부터 만들어보기
- 🖼️ 이미지 분류기 - 이미지 분류를 상세한 주석과 함께 학습하기
- 💬 텍스트 감정 분석 - 긍정/부정 텍스트 분석하기
이 예제들은 전체 커리큘럼을 시작하기 전에 AI 개념을 이해하는 데 도움을 주도록 설계되었습니다.
📚 전체 커리큘럼 설정
- 개발 환경 설정을 돕기 위해 설정 레슨을 만들었습니다.
- 교육자를 위해 커리큘럼 설정 레슨도 준비했습니다!
- VSCode 또는 Codepace에서 코드 실행 방법을 확인하세요.
다음 단계를 따라 진행하세요:
저장소 포크하기: 이 페이지 오른쪽 상단의 "Fork" 버튼을 클릭하세요.
저장소 클론하기: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
이 저장소를 나중에 쉽게 찾을 수 있도록 별표(🌟)를 추가하는 것을 잊지 마세요.
다른 학습자들과 만나기
공식 AI Discord 서버에 가입하여 이 과정을 수강하는 다른 학습자들과 네트워크를 형성하고 지원을 받으세요.
AI 앱을 개발하는 동안 제품 피드백이나 질문이 있다면 Azure AI Foundry 개발자 포럼을 방문하세요.
퀴즈
퀴즈에 대한 안내: 모든 퀴즈는 etc\quiz-app 폴더의 Quiz-app 폴더에 포함되어 있으며, 온라인에서 확인 가능합니다. 퀴즈는 레슨 내에서 링크되어 있으며, 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다.
quiz-app폴더의 지침을 따라주세요. 퀴즈는 점차적으로 현지화되고 있습니다.
도움 요청
제안 사항이 있거나 철자 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 생성하세요.
특별 감사
- ✍️ 주요 저자: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 편집자: Jen Looper, PhD
- 🎨 스케치노트 일러스트레이터: Tomomi Imura
- ✅ 퀴즈 제작자: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 핵심 기여자: Evgenii Pishchik
다른 커리큘럼
우리 팀은 다른 커리큘럼도 제작합니다! 확인해보세요:
Azure / Edge / MCP / Agents
생성형 AI 시리즈
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핵심 학습
Copilot 시리즈
도움 받기
AI 앱을 개발하는 동안 막히거나 질문이 있다면 MCP에 대한 토론에 참여하세요. 이는 질문을 환영하고 지식을 자유롭게 공유하는 지원적인 커뮤니티입니다.
제품 피드백이나 빌드 중 오류가 있다면 다음을 방문하세요:
면책 조항:
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