35 KiB
Искусственный интеллект для начинающих - Учебный курс
 |
|---|
| Искусственный интеллект для начинающих - Скетчноут от @girlie_mac |
Изучите мир Искусственного интеллекта (ИИ) с нашим 12-недельным курсом, состоящим из 24 уроков! Он включает практические занятия, викторины и лабораторные работы. Курс подходит для начинающих и охватывает такие инструменты, как TensorFlow и PyTorch, а также вопросы этики в ИИ.
🌐 Поддержка нескольких языков
Поддерживается через GitHub Action (автоматически и всегда актуально)
Арабский | Бенгальский | Болгарский | Бирманский (Мьянма) | Китайский (упрощенный) | Китайский (традиционный, Гонконг) | Китайский (традиционный, Макао) | Китайский (традиционный, Тайвань) | Хорватский | Чешский | Датский | Голландский | Эстонский | Финский | Французский | Немецкий | Греческий | Иврит | Хинди | Венгерский | Индонезийский | Итальянский | Японский | Корейский | Литовский | Малайский | Маратхи | Непальский | Нигерийский пиджин | Норвежский | Персидский (фарси) | Польский | Португальский (Бразилия) | Португальский (Португалия) | Панджаби (Гурмукхи) | Румынский | Русский | Сербский (кириллица) | Словацкий | Словенский | Испанский | Суахили | Шведский | Тагальский (Филиппины) | Тамильский | Тайский | Турецкий | Украинский | Урду | Вьетнамский
Если вы хотите добавить поддержку других языков, список доступных языков находится здесь
Присоединяйтесь к сообществу
Чему вы научитесь
В этом курсе вы изучите:
- Различные подходы к Искусственному интеллекту, включая "старый добрый" символический подход с использованием представления знаний и рассуждений (GOFAI).
- Нейронные сети и глубокое обучение, которые лежат в основе современного ИИ. Мы проиллюстрируем концепции этих важных тем с помощью кода в двух самых популярных фреймворках - TensorFlow и PyTorch.
- Нейронные архитектуры для работы с изображениями и текстом. Мы рассмотрим современные модели, хотя они могут быть не самыми передовыми.
- Менее популярные подходы к ИИ, такие как генетические алгоритмы и мультиагентные системы.
Что мы не будем рассматривать в этом курсе:
Найдите все дополнительные ресурсы для этого курса в нашей коллекции Microsoft Learn
- Бизнес-кейсы использования ИИ в бизнесе. Рассмотрите возможность прохождения учебного пути Введение в ИИ для бизнес-пользователей на Microsoft Learn или AI Business School, разработанного в сотрудничестве с INSEAD.
- Классическое машинное обучение, которое хорошо описано в нашем Учебном курсе по машинному обучению для начинающих.
- Практические приложения ИИ, созданные с использованием Cognitive Services. Для этого мы рекомендуем начать с модулей Microsoft Learn для компьютерного зрения, обработки естественного языка, Генеративного ИИ с Azure OpenAI Service и других.
- Конкретные облачные фреймворки для машинного обучения, такие как Azure Machine Learning, Microsoft Fabric или Azure Databricks. Рассмотрите возможность использования учебных путей Создание и управление решениями машинного обучения с Azure Machine Learning и Создание и управление решениями машинного обучения с Azure Databricks.
- Разговорный ИИ и чат-боты. Существует отдельный учебный путь Создание решений для разговорного ИИ, а также вы можете обратиться к этому посту в блоге для получения дополнительной информации.
- Глубокая математика за глубоким обучением. Для этого мы рекомендуем книгу Deep Learning Иэна Гудфеллоу, Йошуа Бенжио и Аарона Курвиля, которая также доступна онлайн на https://www.deeplearningbook.org/.
Для мягкого введения в темы ИИ в облаке вы можете рассмотреть учебный путь Начало работы с искусственным интеллектом в Azure.
Содержание
Каждая лекция включает
- Материалы для предварительного изучения
- Исполняемые Jupyter-ноутбуки, которые часто привязаны к конкретному фреймворку (PyTorch или TensorFlow). Ноутбуки содержат много теоретического материала, поэтому для понимания темы необходимо изучить хотя бы одну версию ноутбука (PyTorch или TensorFlow).
- Лабораторные работы, доступные для некоторых тем, которые позволяют применить изученный материал к конкретной задаче.
- Некоторые разделы содержат ссылки на модули MS Learn, охватывающие связанные темы.
Начало работы
🎯 Новичок в ИИ? Начните здесь!
Если вы совсем новичок в ИИ и хотите быстро ознакомиться с практическими примерами, ознакомьтесь с нашими Примерами для начинающих! Они включают:
- 🌟 Привет, мир ИИ - Ваша первая программа на ИИ (распознавание шаблонов)
- 🧠 Простая нейронная сеть - Создайте нейронную сеть с нуля
- 🖼️ Классификатор изображений - Классифицируйте изображения с подробными комментариями
- 💬 Анализ тональности текста - Анализируйте положительный/отрицательный текст
Эти примеры помогут вам понять основные концепции ИИ перед тем, как углубляться в полный курс.
📚 Настройка полного курса
- Мы создали урок по настройке, чтобы помочь вам настроить вашу среду разработки.
- Для преподавателей мы также подготовили урок по настройке учебной программы!
- Как запустить код в VSCode или Codepace
Следуйте этим шагам:
Форкните репозиторий: Нажмите кнопку "Fork" в правом верхнем углу этой страницы.
Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забудьте поставить звезду (🌟) этому репозиторию, чтобы легче было его найти позже.
Познакомьтесь с другими учащимися
Присоединяйтесь к нашему официальному серверу AI в Discord, чтобы встретиться и наладить связи с другими учащимися, проходящими этот курс, и получить поддержку.
Если у вас есть отзывы о продукте или вопросы во время разработки, посетите наш форум разработчиков Azure AI Foundry.
Викторины
Примечание о викторинах: Все викторины находятся в папке Quiz-app в etc\quiz-app или онлайн здесь. Они связаны с уроками, и приложение для викторин можно запустить локально или развернуть в Azure; следуйте инструкциям в папке
quiz-app. Постепенно они локализуются.
Нужна помощь
Есть предложения или нашли ошибки в коде или тексте? Создайте issue или pull request.
Особая благодарность
- ✍️ Основной автор: Дмитрий Сошников, PhD
- 🔥 Редактор: Джен Лупер, PhD
- 🎨 Иллюстратор скетчей: Томоми Имура
- ✅ Создатель викторин: Латифа Белло, MLSA
- 🙏 Основные участники: Евгений Пищик
Другие учебные программы
Наша команда создает и другие учебные программы! Ознакомьтесь:
Azure / Edge / MCP / Агенты
Серия Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Основное обучение
Серия Copilot
Получение помощи
Если вы застряли или у вас есть вопросы о создании AI приложений, присоединяйтесь к обсуждениям с другими учащимися и опытными разработчиками о MCP. Это поддерживающее сообщество, где приветствуются вопросы и свободно делятся знаниями.
Если у вас есть отзывы о продукте или возникли ошибки при разработке, посетите:
Отказ от ответственности:
Этот документ был переведен с помощью сервиса автоматического перевода Co-op Translator. Хотя мы стремимся к точности, пожалуйста, учитывайте, что автоматические переводы могут содержать ошибки или неточности. Оригинальный документ на его родном языке следует считать авторитетным источником. Для получения критически важной информации рекомендуется профессиональный перевод человеком. Мы не несем ответственности за любые недоразумения или неправильные интерпретации, возникшие в результате использования данного перевода.