30 KiB
אינטליגנציה מלאכותית למתחילים - תוכנית לימודים
 |
|---|
| אינטליגנציה מלאכותית למתחילים - איור מאת @girlie_mac |
גלו את עולם האינטליגנציה המלאכותית (AI) עם תוכנית לימודים בת 12 שבועות ו-24 שיעורים! התוכנית כוללת שיעורים מעשיים, חידונים ומעבדות. היא ידידותית למתחילים ומכסה כלים כמו TensorFlow ו-PyTorch, וכן עוסקת באתיקה באינטליגנציה מלאכותית.
🌐 תמיכה רב-שפתית
נתמך באמצעות GitHub Action (אוטומטי ותמיד מעודכן)
ערבית | בנגלית | בולגרית | בורמזית (מיאנמר) | סינית (פשוטה) | סינית (מסורתית, הונג קונג) | סינית (מסורתית, מקאו) | סינית (מסורתית, טייוואן) | קרואטית | צ'כית | דנית | הולנדית | אסטונית | פינית | צרפתית | גרמנית | יוונית | עברית | הינדית | הונגרית | אינדונזית | איטלקית | יפנית | קוריאנית | ליטאית | מלאית | מרטהית | נפאלית | ניגרית פידג'ין | נורווגית | פרסית (פארסי) | פולנית | פורטוגזית (ברזיל) | פורטוגזית (פורטוגל) | פונג'בית (גורמוקי) | רומנית | רוסית | סרבית (קירילית) | סלובקית | סלובנית | ספרדית | סוואהילית | שוודית | טאגאלוג (פיליפינית) | טמילית | תאית | טורקית | אוקראינית | אורדו | וייטנאמית
אם תרצו להוסיף שפות נוספות, רשימת השפות הנתמכות נמצאת כאן
הצטרפו לקהילה
מה תלמדו
בתוכנית זו תלמדו:
- גישות שונות לאינטליגנציה מלאכותית, כולל הגישה הסמלית "הטובה והישנה" עם ייצוג ידע והסקה (GOFAI).
- רשתות נוירונים ולמידה עמוקה, שהן בלב האינטליגנציה המלאכותית המודרנית. נמחיש את הרעיונות מאחורי נושאים חשובים אלו באמצעות קוד בשני מסגרות פופולריות - TensorFlow ו-PyTorch.
- ארכיטקטורות נוירונים לעבודה עם תמונות וטקסט. נסקור מודלים עדכניים, אך ייתכן שלא נעסוק במודלים המתקדמים ביותר.
- גישות פחות פופולריות באינטליגנציה מלאכותית, כמו אלגוריתמים גנטיים ומערכות מרובות סוכנים.
מה לא נכלל בתוכנית זו:
מצאו את כל המשאבים הנוספים לקורס זה באוסף Microsoft Learn שלנו
- מקרים עסקיים של שימוש באינטליגנציה מלאכותית בעסקים. שקלו לקחת את מסלול הלימוד מבוא לאינטליגנציה מלאכותית למשתמשים עסקיים ב-Microsoft Learn, או AI Business School, שפותח בשיתוף עם INSEAD.
- למידת מכונה קלאסית, שמתוארת היטב בתוכנית הלימודים שלנו Machine Learning for Beginners.
- יישומי AI מעשיים שנבנו באמצעות שירותי קוגניציה. לשם כך, אנו ממליצים להתחיל עם מודולים Microsoft Learn עבור ראייה, עיבוד שפה טבעית, Generative AI עם Azure OpenAI Service ואחרים.
- מסגרות ML ענן ספציפיות, כמו Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, או Azure Databricks. שקלו להשתמש במסלולי הלימוד Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning ו-Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- אינטליגנציה מלאכותית שיחתית וצ'אט בוטים. ישנו מסלול לימוד נפרד Create conversational AI solutions, ואתם יכולים גם לעיין בפוסט בבלוג זה לפרטים נוספים.
- מתמטיקה עמוקה מאחורי למידה עמוקה. לשם כך, אנו ממליצים על הספר Deep Learning מאת Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ו-Aaron Courville, הזמין גם אונליין ב-https://www.deeplearningbook.org/.
למבוא קל לנושאי AI בענן, תוכלו לשקול לקחת את מסלול הלימוד Get started with artificial intelligence on Azure.
תוכן
כל שיעור כולל
- חומר קריאה מקדים
- מחברות Jupyter ניתנות להרצה, שלרוב מותאמות למסגרת (PyTorch או TensorFlow). המחברת כוללת גם הרבה חומר תיאורטי, ולכן כדי להבין את הנושא יש לעבור לפחות על גרסה אחת של המחברת (PyTorch או TensorFlow).
- מעבדות זמינות עבור חלק מהנושאים, שמאפשרות לכם לנסות ליישם את החומר שלמדתם על בעיה ספציפית.
- חלק מהסעיפים כוללים קישורים למודולים של MS Learn שמכסים נושאים קשורים.
התחלת עבודה
🎯 חדשים ב-AI? התחילו כאן!
אם אתם חדשים לגמרי ב-AI ורוצים דוגמאות מהירות ומעשיות, בדקו את דוגמאות ידידותיות למתחילים! אלו כוללות:
- 🌟 שלום עולם AI - התוכנית הראשונה שלכם ב-AI (זיהוי תבניות)
- 🧠 רשת עצבית פשוטה - בניית רשת עצבית מאפס
- 🖼️ מסווג תמונות - סיווג תמונות עם הערות מפורטות
- 💬 רגשות טקסט - ניתוח טקסט חיובי/שלילי
הדוגמאות האלו נועדו לעזור לכם להבין מושגים ב-AI לפני שתצללו לתוך תוכנית הלימודים המלאה.
📚 הגדרת תוכנית לימודים מלאה
- יצרנו שיעור הגדרות שיעזור לכם להגדיר את סביבת הפיתוח שלכם.
- למורים, יצרנו גם שיעור הגדרות לתוכנית הלימודים במיוחד עבורכם!
- איך להריץ את הקוד ב-VSCode או Codepace
עקבו אחר השלבים הבאים:
פיצול הרפוזיטורי: לחצו על כפתור "Fork" בפינה הימנית העליונה של העמוד הזה.
שכפול הרפוזיטורי: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
אל תשכחו לככב (🌟) את הרפוזיטורי כדי למצוא אותו בקלות מאוחר יותר.
הכירו לומדים אחרים
הצטרפו ל-שרת הדיסקורד הרשמי של AI כדי להכיר ולהתחבר עם לומדים אחרים שלוקחים את הקורס הזה ולקבל תמיכה.
אם יש לכם משוב על מוצרים או שאלות בזמן הבנייה, בקרו ב-פורום המפתחים של Azure AI Foundry.
חידונים
הערה לגבי חידונים: כל החידונים נמצאים בתיקיית Quiz-app ב-etc\quiz-app, או באינטרנט כאן. הם מקושרים מתוך השיעורים, אפליקציית החידונים יכולה לרוץ מקומית או להיות מופעלת ב-Azure; עקבו אחר ההוראות בתיקיית
quiz-app. הם מתורגמים בהדרגה.
דרושה עזרה
יש לכם הצעות או מצאתם שגיאות כתיב או קוד? פתחו בעיה או צרו Pull Request.
תודה מיוחדת
- ✍️ מחבר ראשי: דמיטרי סושניקוב, דוקטורט
- 🔥 עורכת: ג'ן לופר, דוקטורט
- 🎨 מאיירת סקצ'נוטים: טומומי אימורה
- ✅ יוצרת חידונים: לטיפה בלו, MLSA
- 🙏 תורמים מרכזיים: איבגני פישצ'יק
תוכניות לימודים נוספות
הצוות שלנו מייצר תוכניות לימודים נוספות! בדקו:
Azure / Edge / MCP / סוכנים
סדרת AI גנרטיבי
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
לימוד ליבה
סדרת Copilot
קבלת עזרה
אם אתם נתקעים או יש לכם שאלות על בניית אפליקציות AI, הצטרפו ללומדים אחרים ולמפתחים מנוסים בדיונים על MCP. זו קהילה תומכת שבה שאלות מתקבלות בברכה וידע משותף בחופשיות.
אם יש לכם משוב על מוצרים או שגיאות בזמן הבנייה, בקרו:
כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי בני אדם. איננו נושאים באחריות לאי-הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.