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Inteligência Artificial para Iniciantes - Um Currículo

Sketchnote por @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - Sketchnote por @girlie_mac

Explore o mundo da Inteligência Artificial (IA) com o nosso currículo de 12 semanas e 24 aulas! Inclui lições práticas, questionários e laboratórios. O currículo é voltado para iniciantes e aborda ferramentas como TensorFlow e PyTorch, além de ética na IA.

🌐 Suporte Multilíngue

Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)

Árabe | Bengali | Búlgaro | Birmanês (Myanmar) | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Croata | Checo | Dinamarquês | Holandês | Estoniano | Finlandês | Francês | Alemão | Grego | Hebraico | Hindi | Húngaro | Indonésio | Italiano | Japonês | Coreano | Lituano | Malaio | Marathi | Nepalês | Pidgin Nigeriano | Norueguês | Persa (Farsi) | Polaco | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Sérvio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Espanhol | Suaíli | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tâmil | Tailandês | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita

Se desejar adicionar mais idiomas, os idiomas suportados estão listados aqui

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O que você vai aprender

Mapa mental do curso

Neste currículo, você aprenderá:

  • Diferentes abordagens para Inteligência Artificial, incluindo a abordagem simbólica "tradicional" com Representação de Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
  • Redes Neurais e Aprendizagem Profunda, que estão no centro da IA moderna. Vamos ilustrar os conceitos por trás desses tópicos importantes usando código em dois dos frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
  • Arquiteturas Neurais para trabalhar com imagens e texto. Vamos abordar modelos recentes, mas talvez faltem alguns dos mais avançados.
  • Abordagens menos populares de IA, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multiagentes.

O que não será abordado neste currículo:

Encontre todos os recursos adicionais para este curso na nossa coleção Microsoft Learn

Para uma introdução mais leve aos tópicos de IA na Nuvem, você pode considerar fazer o caminho de aprendizagem Introdução à inteligência artificial no Azure.

Conteúdo

Link da Aula PyTorch/Keras/TensorFlow Laboratório
0 Configuração do Curso Configure seu Ambiente de Desenvolvimento
I Introdução à IA
01 Introdução e História da IA - -
II IA Simbólica
02 Representação de Conhecimento e Sistemas Especialistas Sistemas Especialistas / Ontologia /Conceito Gráfico
III Introdução às Redes Neurais
03 Perceptron Notebook Laboratório
04 Perceptron Multicamadas e Criando o Nosso Próprio Framework Notebook Laboratório
05 Introdução a Frameworks (PyTorch/TensorFlow) e Overfitting PyTorch / Keras / TensorFlow Laboratório
IV Visão Computacional PyTorch / TensorFlow Explore Visão Computacional no Microsoft Azure
06 Introdução à Visão Computacional. OpenCV Notebook Laboratório
07 Redes Neurais Convolucionais & Arquiteturas de CNN PyTorch /TensorFlow Laboratório
08 Redes Pré-Treinadas e Transferência de Aprendizado e Dicas de Treinamento PyTorch / TensorFlow Laboratório
09 Autoencoders e VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Redes Adversárias Generativas & Transferência de Estilo Artístico PyTorch / TensorFlow
11 Detecção de Objetos TensorFlow Laboratório
12 Segmentação Semântica. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Processamento de Linguagem Natural PyTorch /TensorFlow Explore Processamento de Linguagem Natural no Microsoft Azure
13 Representação de Texto. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Embeddings Semânticos de Palavras. Word2Vec e GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modelagem de Linguagem. Treinando seus próprios embeddings PyTorch / TensorFlow Laboratório
16 Redes Neurais Recorrentes PyTorch / TensorFlow
17 Redes Recorrentes Generativas PyTorch / TensorFlow Laboratório
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Reconhecimento de Entidades Nomeadas TensorFlow Laboratório
20 Modelos de Linguagem Grandes, Programação de Prompts e Tarefas de Poucos Exemplos PyTorch
VI Outras Técnicas de IA
21 Algoritmos Genéticos Notebook
22 Aprendizado por Reforço Profundo PyTorch /TensorFlow Laboratório
23 Sistemas Multiagentes
VII Ética em IA
24 Ética em IA e IA Responsável Microsoft Learn: Princípios de IA Responsável
IX Extras
25 Redes Multimodais, CLIP e VQGAN Notebook

Cada lição contém

  • Material de leitura prévia
  • Notebooks Jupyter executáveis, que frequentemente são específicos para o framework (PyTorch ou TensorFlow). O notebook executável também contém muito material teórico, então para entender o tópico é necessário passar por pelo menos uma versão do notebook (PyTorch ou TensorFlow).
  • Laboratórios disponíveis para alguns tópicos, que oferecem a oportunidade de aplicar o material aprendido a um problema específico.
  • Algumas seções contêm links para módulos do MS Learn que abordam tópicos relacionados.

Começando

🎯 Novo em IA? Comece Aqui!

Se você é completamente novo em IA e quer exemplos práticos rápidos, confira nossos Exemplos para Iniciantes! Estes incluem:

  • 🌟 Hello AI World - Seu primeiro programa de IA (reconhecimento de padrões)
  • 🧠 Rede Neural Simples - Construa uma rede neural do zero
  • 🖼️ Classificador de Imagens - Classifique imagens com comentários detalhados
  • 💬 Sentimento de Texto - Analise texto positivo/negativo

Estes exemplos foram projetados para ajudá-lo a entender os conceitos de IA antes de mergulhar no currículo completo.

📚 Configuração do Currículo Completo

Siga estes passos:

Faça um Fork do Repositório: Clique no botão "Fork" no canto superior direito desta página.

Clone o Repositório: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Não se esqueça de dar uma estrela (🌟) a este repositório para encontrá-lo mais facilmente mais tarde.

Conheça outros Estudantes

Junte-se ao nosso servidor oficial de Discord de IA para conhecer e interagir com outros estudantes que estão a fazer este curso e obter suporte.

Se tiver feedback sobre o produto ou dúvidas enquanto desenvolve, visite o nosso Fórum de Desenvolvedores do Azure AI Foundry.

Questionários

Uma nota sobre os questionários: Todos os questionários estão na pasta Quiz-app em etc\quiz-app, ou Online Aqui. Eles estão ligados dentro das lições e a aplicação de questionários pode ser executada localmente ou implantada no Azure; siga as instruções na pasta quiz-app. Estão a ser gradualmente localizados.

Ajuda Necessária

Tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou código? Abra um problema ou crie um pull request.

Agradecimentos Especiais

Outros Currículos

A nossa equipa produz outros currículos! Veja:

Azure / Edge / MCP / Agentes

AZD para Iniciantes
Edge AI para Iniciantes
MCP para Iniciantes
Agentes de IA para Iniciantes


Série de IA Generativa

IA Generativa para Iniciantes
IA Generativa (.NET)
IA Generativa (Java)
IA Generativa (JavaScript)


Aprendizagem Fundamental

ML para Iniciantes
Ciência de Dados para Iniciantes
IA para Iniciantes
Cibersegurança para Iniciantes
Desenvolvimento Web para Iniciantes
IoT para Iniciantes
Desenvolvimento XR para Iniciantes


Série Copilot

Copilot para Programação em Par com IA
Copilot para C#/.NET
Aventura Copilot

Obtendo Ajuda

Se ficar preso ou tiver dúvidas sobre como construir aplicações de IA, junte-se a outros estudantes e desenvolvedores experientes em discussões sobre MCP. É uma comunidade de apoio onde perguntas são bem-vindas e o conhecimento é partilhado livremente.

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