28 KiB
Umelá inteligencia pre začiatočníkov - Učebný plán
 |
|---|
| AI pre začiatočníkov - Sketchnote od @girlie_mac |
Preskúmajte svet umelej inteligencie (AI) s naším 12-týždňovým učebným plánom obsahujúcim 24 lekcií! Zahŕňa praktické lekcie, kvízy a laboratóriá. Učebný plán je vhodný pre začiatočníkov a pokrýva nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v AI.
🌐 Podpora viacerých jazykov
Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)
Arabčina | Bengálčina | Bulharčina | Barmčina (Mjanmarsko) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradičná, Hongkong) | Čínština (tradičná, Macao) | Čínština (tradičná, Taiwan) | Chorvátčina | Čeština | Dánčina | Holandčina | Estónčina | Fínčina | Francúzština | Nemčina | Gréčtina | Hebrejčina | Hindčina | Maďarčina | Indonézština | Taliančina | Japončina | Kórejčina | Litovčina | Malajčina | Maráthčina | Nepálčina | Nigérijský pidgin | Nórčina | Perzština (Farsí) | Poľština | Portugalčina (Brazília) | Portugalčina (Portugalsko) | Pandžábčina (Gurmukhi) | Rumunčina | Ruština | Srbčina (cyrilika) | Slovenčina | Slovinčina | Španielčina | Swahilčina | Švédčina | Tagalog (Filipínčina) | Tamilčina | Thajčina | Turečtina | Ukrajinčina | Urdu | Vietnamčina
Ak si želáte podporu ďalších jazykov, zoznam podporovaných jazykov nájdete tu
Pripojte sa ku komunite
Čo sa naučíte
V tomto učebnom pláne sa naučíte:
- Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane "starého dobrého" symbolického prístupu s reprezentáciou znalostí a odôvodňovaním (GOFAI).
- Neurónové siete a hlboké učenie, ktoré sú jadrom modernej AI. Tieto dôležité témy si vysvetlíme pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - TensorFlow a PyTorch.
- Neurónové architektúry na prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme aktuálne modely, aj keď môžeme byť trochu pozadu v najnovších trendoch.
- Menej populárne prístupy AI, ako sú genetické algoritmy a systémy s viacerými agentmi.
Čo tento učebný plán nepokrýva:
Nájdite všetky doplnkové zdroje pre tento kurz v našej kolekcii Microsoft Learn
- Obchodné prípady použitia AI v podnikaní. Zvážte absolvovanie vzdelávacej cesty Úvod do AI pre obchodných používateľov na Microsoft Learn alebo AI Business School, vyvinuté v spolupráci s INSEAD.
- Klasické strojové učenie, ktoré je dobre popísané v našom učebnom pláne Strojové učenie pre začiatočníkov.
- Praktické aplikácie AI postavené pomocou Cognitive Services. Na tento účel odporúčame začať s modulmi Microsoft Learn pre počítačové videnie, spracovanie prirodzeného jazyka, Generatívna AI s Azure OpenAI Service a ďalšie.
- Špecifické ML cloudové frameworky, ako Azure Machine Learning, Microsoft Fabric alebo Azure Databricks. Zvážte použitie vzdelávacích ciest Vytváranie a prevádzka riešení strojového učenia s Azure Machine Learning a Vytváranie a prevádzka riešení strojového učenia s Azure Databricks.
- Konverzačná AI a chatboti. Existuje samostatná vzdelávacia cesta Vytváranie riešení konverzačnej AI a môžete sa tiež odvolať na tento blogový príspevok pre viac detailov.
- Hlboká matematika za hlbokým učením. Na tento účel odporúčame knihu Deep Learning od Iana Goodfellowa, Yoshua Bengia a Aarona Courvilla, ktorá je tiež dostupná online na https://www.deeplearningbook.org/.
Pre jemný úvod do tém AI v cloude môžete zvážiť absolvovanie vzdelávacej cesty Začnite s umelou inteligenciou na Azure.
Obsah
Každá lekcia obsahuje
- Materiály na predčítanie
- Spustiteľné Jupyter Notebooky, ktoré sú často špecifické pre konkrétny rámec (PyTorch alebo TensorFlow). Notebook obsahuje aj veľa teoretického materiálu, takže na pochopenie témy je potrebné prejsť aspoň jednu verziu notebooku (buď PyTorch alebo TensorFlow).
- Labáky dostupné pre niektoré témy, ktoré vám umožnia vyskúšať si aplikáciu naučeného materiálu na konkrétny problém.
- Niektoré sekcie obsahujú odkazy na moduly MS Learn, ktoré pokrývajú súvisiace témy.
Začíname
🎯 Nový v AI? Začnite tu!
Ak ste v oblasti AI úplný začiatočník a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše Príklady pre začiatočníkov! Tieto zahŕňajú:
- 🌟 Hello AI World - Váš prvý AI program (rozpoznávanie vzorov)
- 🧠 Jednoduchá neurónová sieť - Vytvorte neurónovú sieť od nuly
- 🖼️ Klasifikátor obrázkov - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentármi
- 💬 Textová sentimentová analýza - Analyzujte pozitívny/negatívny text
Tieto príklady sú navrhnuté tak, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI predtým, než sa pustíte do celého kurikula.
📚 Nastavenie celého kurikula
- Vytvorili sme lekciu na nastavenie, ktorá vám pomôže s nastavením vášho vývojového prostredia.
- Pre pedagógov sme pripravili aj lekciu na nastavenie učebných osnov!
- Ako spustiť kód vo VSCode alebo Codepace
Postupujte podľa týchto krokov:
Forknite repozitár: Kliknite na tlačidlo "Fork" v pravom hornom rohu tejto stránky.
Klonujte repozitár: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nezabudnite označiť hviezdičkou (🌟) tento repozitár, aby ste ho neskôr ľahšie našli.
Spoznajte ostatných študentov
Pripojte sa k nášmu oficiálnemu AI Discord serveru, aby ste sa mohli stretnúť a nadviazať kontakty s ostatnými študentmi, ktorí absolvujú tento kurz, a získali podporu.
Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo otázky počas vývoja, navštívte náš Azure AI Foundry Developer Forum.
Kvízy
Poznámka ku kvízom: Všetky kvízy sa nachádzajú v priečinku Quiz-app v etc\quiz-app, alebo online tu. Sú prepojené v rámci lekcií, aplikáciu kvízov je možné spustiť lokálne alebo nasadiť na Azure; postupujte podľa pokynov v priečinku
quiz-app. Postupne sa lokalizujú.
Hľadáme pomoc
Máte návrhy alebo ste našli pravopisné chyby či chyby v kóde? Vytvorte issue alebo pull request.
Špeciálne poďakovanie
- ✍️ Hlavný autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrátor sketchnotov: Tomomi Imura
- ✅ Tvorca kvízov: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hlavní prispievatelia: Evgenii Pishchik
Ďalšie učebné osnovy
Náš tím vytvára aj ďalšie učebné osnovy! Pozrite si:
Azure / Edge / MCP / Agenti
Generatívna AI séria
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Základné učenie
Copilot séria
Získanie pomoci
Ak sa zaseknete alebo máte otázky ohľadom budovania AI aplikácií, pripojte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a znalosti sa voľne zdieľajú.
Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo chyby počas vývoja, navštívte:
Zrieknutie sa zodpovednosti:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nenesieme zodpovednosť za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.