27 KiB
Tekoäly aloittelijoille - Opetussuunnitelma
 |
|---|
| Tekoäly aloittelijoille - Sketchnote by @girlie_mac |
Tutustu tekoälyn (AI) maailmaan 12 viikon ja 24 oppitunnin opetussuunnitelmamme avulla! Se sisältää käytännön oppitunteja, kyselyitä ja laboratorioharjoituksia. Opetussuunnitelma on suunniteltu aloittelijoille ja kattaa työkaluja kuten TensorFlow ja PyTorch sekä tekoälyn eettisiä näkökulmia.
🌐 Monikielinen tuki
Tuettu GitHub Actionin kautta (automaattinen ja aina ajan tasalla)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Jos haluat lisätä uusia kieliä, tuetut kielet löytyvät täältä
Liity yhteisöön
Mitä opit
Tässä opetussuunnitelmassa opit:
- Erilaisia lähestymistapoja tekoälyyn, mukaan lukien "vanha kunnon" symbolinen lähestymistapa tiedon esittämiseen ja päättelyyn (GOFAI).
- Neuroverkot ja syväoppiminen, jotka ovat modernin tekoälyn ytimessä. Käymme läpi näiden tärkeiden aiheiden peruskonseptit koodin avulla kahdessa suosituimmassa kehikossa - TensorFlow ja PyTorch.
- Neuroarkkitehtuurit kuvien ja tekstin käsittelyyn. Käymme läpi uusimpia malleja, mutta emme välttämättä kata aivan huippuluokan menetelmiä.
- Vähemmän tunnettuja tekoälymenetelmiä, kuten geneettiset algoritmit ja moniagenttijärjestelmät.
Mitä emme käsittele tässä opetussuunnitelmassa:
Löydä kaikki lisäresurssit tähän kurssiin Microsoft Learn -kokoelmastamme
- Tekoälyn liiketoimintatapaukset. Suosittelemme tutustumaan Johdatus tekoälyyn liiketoiminnan käyttäjille -oppimispolkuun Microsoft Learnissa tai AI Business School, joka on kehitetty yhteistyössä INSEAD:n kanssa.
- Klassinen koneoppiminen, joka on hyvin kuvattu Koneoppiminen aloittelijoille -opetussuunnitelmassamme.
- Käytännön tekoälysovellukset, jotka on rakennettu Cognitive Services avulla. Suosittelemme aloittamaan Microsoft Learnin moduuleista, kuten näkö, luonnollisen kielen käsittely, Generatiivinen tekoäly Azure OpenAI -palvelulla ja muut.
- Tietyt ML pilvikehykset, kuten Azure Machine Learning, Microsoft Fabric tai Azure Databricks. Suosittelemme käyttämään Rakenna ja operoi koneoppimisratkaisuja Azure Machine Learningilla ja Rakenna ja operoi koneoppimisratkaisuja Azure Databricksilla -oppimispolkuja.
- Keskustelu-AI ja chatbotit. Erillinen Luo keskustelu-AI-ratkaisuja -oppimispolku on saatavilla, ja voit myös viitata tähän blogikirjoitukseen saadaksesi lisätietoja.
- Syvä matematiikka syväoppimisen taustalla. Suosittelemme Deep Learning -kirjaa Ian Goodfellowilta, Yoshua Bengiolta ja Aaron Courvillelta, joka on myös saatavilla verkossa osoitteessa https://www.deeplearningbook.org/.
Jos haluat lempeän johdannon tekoäly pilvessä -aiheisiin, voit harkita Johdatus tekoälyyn Azurella -oppimispolkua.
Sisältö
Jokainen oppitunti sisältää
- Ennakkolukemista
- Suoritettavia Jupyter-muistikirjoja, jotka ovat usein kehyskohtaisia (PyTorch tai TensorFlow). Suoritettava muistikirja sisältää myös paljon teoreettista materiaalia, joten aiheen ymmärtämiseksi sinun tulee käydä läpi vähintään yksi versio muistikirjasta (joko PyTorch tai TensorFlow).
- Labit, jotka ovat saatavilla joillekin aiheille ja antavat sinulle mahdollisuuden soveltaa oppimaasi materiaalia tiettyyn ongelmaan.
- Joissakin osioissa on linkkejä MS Learn -moduuleihin, jotka käsittelevät aiheeseen liittyviä teemoja.
Aloittaminen
🎯 Uusi tekoälyssä? Aloita tästä!
Jos olet täysin uusi tekoälyssä ja haluat nopeita, käytännönläheisiä esimerkkejä, tutustu Aloittelijaystävällisiin esimerkkeihin! Näihin kuuluu:
- 🌟 Hello AI World - Ensimmäinen tekoälyohjelmasi (kuvion tunnistus)
- 🧠 Yksinkertainen neuroverkko - Rakenna neuroverkko alusta alkaen
- 🖼️ Kuvien luokittelu - Luokittele kuvia yksityiskohtaisilla kommenteilla
- 💬 Tekstin sentimentti - Analysoi positiivista/negatiivista tekstiä
Nämä esimerkit on suunniteltu auttamaan sinua ymmärtämään tekoälyn peruskäsitteitä ennen kuin siirryt koko opintosuunnitelmaan.
📚 Koko opintosuunnitelman asennus
- Olemme luoneet asennusoppitunnin auttaaksemme sinua kehitysympäristön asennuksessa. - Opettajille olemme luoneet myös opetussuunnitelman asennusoppitunnin!
- Kuinka suorittaa koodi VSCode:ssa tai Codepacessa
Seuraa näitä ohjeita:
Haarauta arkisto: Klikkaa "Fork"-painiketta tämän sivun oikeassa yläkulmassa.
Kloonaa arkisto: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Älä unohda tähdittää (🌟) tätä arkistoa, jotta löydät sen helpommin myöhemmin.
Tapaa muita oppijoita
Liity viralliselle AI Discord-palvelimellemme tavata ja verkostoitua muiden kurssia suorittavien oppijoiden kanssa sekä saada tukea.
Jos sinulla on tuotepalautetta tai kysymyksiä rakentamisen aikana, käy Azure AI Foundry Developer Forumilla
Visailut
Huomio visailuista: Kaikki visailut löytyvät Quiz-app-kansiosta polussa etc\quiz-app, tai Online täältä. Ne on linkitetty oppitunneista, ja visailusovelluksen voi suorittaa paikallisesti tai julkaista Azureen; seuraa ohjeita
quiz-app-kansiossa. Visailut lokalisoidaan vähitellen.
Apua kaivataan
Onko sinulla ehdotuksia tai löysitkö kirjoitus- tai koodivirheitä? Luo issue tai tee pull request.
Erityiskiitokset
- ✍️ Pääkirjoittaja: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Toimittaja: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-kuvittaja: Tomomi Imura
- ✅ Visailujen luoja: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Keskeiset avustajat: Evgenii Pishchik
Muut opetussuunnitelmat
Tiimimme tuottaa muita opetussuunnitelmia! Tutustu:
Azure / Edge / MCP / Agentit
Generatiivinen AI -sarja
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Keskeinen oppiminen
Copilot-sarja
Apua saatavilla
Jos jäät jumiin tai sinulla on kysymyksiä AI-sovellusten rakentamisesta, liity keskusteluihin MCP:stä muiden oppijoiden ja kokeneiden kehittäjien kanssa. Se on tukiva yhteisö, jossa kysymykset ovat tervetulleita ja tietoa jaetaan vapaasti.
Jos sinulla on tuotepalautetta tai virheitä rakentamisen aikana, käy:
Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Tärkeissä tiedoissa suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä johtuvista väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista.