27 KiB
Umetna inteligenca za začetnike - Kurikulum
 |
|---|
| AI za začetnike - Sketchnote avtorice @girlie_mac |
Raziskujte svet umetne inteligence (AI) z našim 12-tedenskim kurikulumom, ki vključuje 24 lekcij! Vsebuje praktične lekcije, kvize in laboratorijske vaje. Kurikulum je prijazen začetnikom in pokriva orodja, kot sta TensorFlow in PyTorch, ter etiko v AI.
🌐 Podpora za več jezikov
Podprto prek GitHub Action (Avtomatizirano in vedno posodobljeno)
Arabščina | Bengalščina | Bolgarščina | Burmanščina (Mjanmar) | Kitajščina (poenostavljena) | Kitajščina (tradicionalna, Hong Kong) | Kitajščina (tradicionalna, Macao) | Kitajščina (tradicionalna, Tajvan) | Hrvaščina | Češčina | Danščina | Nizozemščina | Estonščina | Finščina | Francoščina | Nemščina | Grščina | Hebrejščina | Hindijščina | Madžarščina | Indonezijščina | Italijanščina | Japonščina | Korejščina | Litovščina | Malajščina | Maratščina | Nepalščina | Nigerijski pidgin | Norveščina | Perzijščina (Farsi) | Poljščina | Portugalščina (Brazilija) | Portugalščina (Portugalska) | Pandžabščina (Gurmukhi) | Romunščina | Ruščina | Srbščina (cirilica) | Slovaščina | Slovenščina | Španščina | Svahili | Švedščina | Tagalog (Filipino) | Tamilščina | Tajščina | Turščina | Ukrajinščina | Urdu | Vietnamščina
Če želite dodati dodatne jezike, so podprti jeziki navedeni tukaj
Pridružite se skupnosti
Kaj se boste naučili
V tem kurikulumu se boste naučili:
- Različne pristope k umetni inteligenci, vključno z "dobrim starim" simbolnim pristopom z predstavitvijo znanja in sklepanjem (GOFAI).
- Nevronske mreže in globoko učenje, ki sta jedro sodobne umetne inteligence. Koncepte teh pomembnih tem bomo ponazorili s kodo v dveh najbolj priljubljenih ogrodjih - TensorFlow in PyTorch.
- Nevronske arhitekture za delo s slikami in besedilom. Pokrili bomo nedavne modele, vendar morda nekoliko manj sodobne.
- Manj priljubljene pristope AI, kot so genetski algoritmi in sistemi z več agenti.
Kaj ne bomo pokrili v tem kurikulumu:
Poiščite vse dodatne vire za ta tečaj v naši zbirki Microsoft Learn
- Poslovne primere uporabe AI v poslovanju. Razmislite o tečaju Uvod v AI za poslovne uporabnike na Microsoft Learn ali AI Business School, razvit v sodelovanju z INSEAD.
- Klasično strojno učenje, ki je dobro opisano v našem kurikulumu Strojno učenje za začetnike.
- Praktične aplikacije AI, zgrajene z uporabo Cognitive Services. Za to priporočamo, da začnete z moduli Microsoft Learn za vizijo, obdelavo naravnega jezika, Generativno AI z Azure OpenAI Service in druge.
- Specifična ML oblaka ogrodja, kot so Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ali Azure Databricks. Razmislite o uporabi učnih poti Gradnja in upravljanje rešitev strojnega učenja z Azure Machine Learning in Gradnja in upravljanje rešitev strojnega učenja z Azure Databricks.
- Pogovorna AI in klepetalni roboti. Obstaja ločena učna pot Ustvarjanje pogovornih AI rešitev, prav tako pa se lahko sklicujete na ta blog prispevek za več podrobnosti.
- Globoka matematika za globoko učenje. Za to priporočamo knjigo Deep Learning avtorjev Ian Goodfellow, Yoshua Bengio in Aaron Courville, ki je na voljo tudi na spletu na https://www.deeplearningbook.org/.
Za uvod v teme AI v oblaku lahko razmislite o učni poti Začetek z umetno inteligenco na Azure.
Vsebina
Vsaka lekcija vsebuje
- Gradivo za predhodno branje
- Izvedljive Jupyter zvezke, ki so pogosto specifični za ogrodje (PyTorch ali TensorFlow). Izvedljivi zvezek vsebuje tudi veliko teoretičnega gradiva, zato je za razumevanje teme potrebno preučiti vsaj eno različico zvezka (bodisi PyTorch ali TensorFlow).
- Laboratorije, ki so na voljo za nekatere teme in vam omogočajo, da preizkusite uporabo naučenega gradiva na določenem problemu.
- Nekateri oddelki vsebujejo povezave do modulov MS Learn, ki pokrivajo sorodne teme.
Začetek
🎯 Novinec v umetni inteligenci? Začnite tukaj!
Če ste popolnoma novi v umetni inteligenci in želite hitre, praktične primere, si oglejte naše Primeri za začetnike! Ti vključujejo:
- 🌟 Pozdrav svetu umetne inteligence - Vaš prvi program umetne inteligence (prepoznavanje vzorcev)
- 🧠 Preprosta nevronska mreža - Zgradite nevronsko mrežo iz nič
- 🖼️ Razvrščevalnik slik - Razvrščajte slike s podrobnimi komentarji
- 💬 Sentiment besedila - Analizirajte pozitivno/negativno besedilo
Ti primeri so zasnovani tako, da vam pomagajo razumeti koncepte umetne inteligence, preden se poglobite v celoten učni načrt.
📚 Nastavitev celotnega učnega načrta
- Ustvarili smo uvodno lekcijo, ki vam bo pomagala pri nastavitvi vašega razvojnega okolja. - Za učitelje smo pripravili tudi lekcijo za nastavitev kurikuluma!
- Kako zagnati kodo v VSCode ali Codepace
Sledite tem korakom:
Forkajte repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" v zgornjem desnem kotu te strani.
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne pozabite označiti (🌟) tega repozitorija, da ga boste kasneje lažje našli.
Spoznajte druge učence
Pridružite se našemu uradnemu AI Discord strežniku, da spoznate in se povežete z drugimi učenci, ki obiskujejo ta tečaj, ter prejmete podporo.
Če imate povratne informacije o izdelku ali vprašanja med gradnjo, obiščite naš Azure AI Foundry Developer Forum.
Kvizi
Opomba o kvizih: Vsi kvizi so v mapi Quiz-app v etc\quiz-app ali na voljo tukaj. Povezani so znotraj lekcij, aplikacijo za kvize pa lahko zaženete lokalno ali jo namestite na Azure; sledite navodilom v mapi
quiz-app. Postopoma se lokalizirajo.
Potrebujemo pomoč
Imate predloge ali ste našli pravopisne ali programske napake? Odprite težavo ali ustvarite pull request.
Posebna zahvala
- ✍️ Glavni avtor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Urednica: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustratorka skic: Tomomi Imura
- ✅ Ustvarjalka kvizov: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni sodelavci: Evgenii Pishchik
Drugi kurikulumi
Naša ekipa ustvarja tudi druge kurikulume! Oglejte si:
Azure / Edge / MCP / Agenti
Serija Generativni AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Osnovno učenje
Serija Copilot
Pomoč
Če se zataknete ali imate kakršna koli vprašanja o gradnji AI aplikacij, se pridružite drugim učencem in izkušenim razvijalcem v razpravah o MCP. To je podporna skupnost, kjer so vprašanja dobrodošla in znanje se deli brez omejitev.
Če imate povratne informacije o izdelku ali naletite na napake med gradnjo, obiščite:
Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje AI Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatski prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku naj se šteje za avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne odgovarjamo za morebitne nesporazume ali napačne razlage, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.