27 KiB
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
 |
|---|
| AI Untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Terokai dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu, 24 pelajaran kami! Ia merangkumi pelajaran praktikal, kuiz, dan makmal. Kurikulum ini mesra pemula dan meliputi alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI.
🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa
Disokong melalui GitHub Action (Automatik & Sentiasa Terkini)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Jika anda ingin menambah sokongan bahasa terjemahan tambahan, senarai bahasa yang disokong boleh didapati di sini
Sertai Komuniti
Apa yang akan anda pelajari
Dalam kurikulum ini, anda akan mempelajari:
- Pendekatan berbeza terhadap Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama yang baik" dengan Perwakilan Pengetahuan dan penaakulan (GOFAI).
- Rangkaian Neural dan Pembelajaran Mendalam, yang menjadi teras AI moden. Kami akan menerangkan konsep di sebalik topik penting ini menggunakan kod dalam dua rangka kerja paling popular - TensorFlow dan PyTorch.
- Seni Bina Neural untuk bekerja dengan imej dan teks. Kami akan meliputi model terkini tetapi mungkin sedikit kekurangan dalam teknologi terkini.
- Pendekatan AI yang kurang popular, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Multi-Ejen.
Apa yang tidak akan kami liputi dalam kurikulum ini:
Cari semua sumber tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Kes perniagaan menggunakan AI dalam Perniagaan. Pertimbangkan untuk mengambil laluan pembelajaran Pengenalan kepada AI untuk pengguna perniagaan di Microsoft Learn, atau AI Business School, yang dibangunkan dengan kerjasama INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang telah dijelaskan dengan baik dalam Kurikulum Pembelajaran Mesin untuk Pemula kami.
- Aplikasi AI praktikal yang dibina menggunakan Cognitive Services. Untuk ini, kami mengesyorkan anda bermula dengan modul Microsoft Learn untuk vision, natural language processing, Generative AI dengan Azure OpenAI Service dan lain-lain.
- Rangka kerja Cloud ML tertentu, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan untuk menggunakan laluan pembelajaran Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning dan Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- AI Perbualan dan Chat Bots. Terdapat laluan pembelajaran berasingan Create conversational AI solutions, dan anda juga boleh merujuk kepada blog post ini untuk maklumat lanjut.
- Matematik Mendalam di sebalik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami mengesyorkan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia dalam talian di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan yang mudah kepada topik AI dalam Cloud, anda boleh mempertimbangkan untuk mengambil laluan pembelajaran Get started with artificial intelligence on Azure.
Kandungan
Setiap pelajaran mengandungi
- Bahan bacaan awal
- Jupyter Notebook yang boleh dilaksanakan, yang sering kali khusus kepada rangka kerja (PyTorch atau TensorFlow). Notebook ini juga mengandungi banyak bahan teori, jadi untuk memahami topik, anda perlu melalui sekurang-kurangnya satu versi notebook (sama ada PyTorch atau TensorFlow).
- Lab tersedia untuk beberapa topik, yang memberi anda peluang untuk mencuba menerapkan bahan yang telah anda pelajari kepada masalah tertentu.
- Beberapa bahagian mengandungi pautan ke modul MS Learn yang merangkumi topik berkaitan.
Memulakan
🎯 Baru dalam AI? Mulakan di sini!
Jika anda benar-benar baru dalam AI dan ingin contoh praktikal yang cepat, lihat Contoh Mesra Pemula! Ini termasuk:
- 🌟 Hello AI World - Program AI pertama anda (pengenalan corak)
- 🧠 Rangkaian Neural Ringkas - Bina rangkaian neural dari awal
- 🖼️ Pengelas Imej - Klasifikasikan imej dengan komen terperinci
- 💬 Sentimen Teks - Analisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini direka untuk membantu anda memahami konsep AI sebelum mendalami kurikulum penuh.
📚 Persediaan Kurikulum Penuh
- Kami telah mencipta pelajaran persediaan untuk membantu anda menyediakan persekitaran pembangunan anda.
- Untuk pendidik, kami juga telah mencipta pelajaran persediaan kurikulum untuk anda!
- Cara Menjalankan kod dalam VSCode atau Codepace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repositori: Klik butang "Fork" di sudut kanan atas halaman ini.
Clone Repositori: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) pada repo ini supaya mudah ditemui kemudian.
Bertemu dengan Pelajar Lain
Sertai server Discord AI rasmi kami untuk bertemu dan berhubung dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini serta mendapatkan sokongan.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau soalan semasa membina, lawati Forum Pembangun Azure AI Foundry
Kuiz
Nota tentang kuiz: Semua kuiz terdapat dalam folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Online Di Sini Kuiz ini dihubungkan dari dalam pelajaran, aplikasi kuiz boleh dijalankan secara tempatan atau diterapkan ke Azure; ikuti arahan dalam folder
quiz-app. Kuiz ini sedang dilokalkan secara beransur-ansur.
Bantuan Diperlukan
Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Buat isu atau cipta pull request.
Terima Kasih Istimewa
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pencipta Kuiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Penyumbang Teras: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lain
Pasukan kami menghasilkan kurikulum lain! Lihat:
Azure / Edge / MCP / Agen
Siri AI Generatif
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Teras
Siri Copilot
Mendapatkan Bantuan
Jika anda menghadapi kesukaran atau mempunyai sebarang soalan tentang membina aplikasi AI. Sertai pelajar lain dan pembangun berpengalaman dalam perbincangan tentang MCP. Ia adalah komuniti yang menyokong di mana soalan dialu-alukan dan pengetahuan dikongsi secara bebas.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau kesalahan semasa membina, lawati:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat penting, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.