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人工智慧入門課程 - 教學大綱

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
人工智慧入門課程 - @girlie_mac 繪製的手繪筆記

透過我們的 12 週、24 節課的教學大綱,探索 人工智慧 (AI) 的世界!課程包含實作教學、測驗及實驗室練習。此課程適合初學者,涵蓋 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,以及人工智慧的倫理議題。

🌐 多語言支援

透過 GitHub Action 支援 (自動化且保持最新)

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您將學到什麼

課程心智圖

在這份教學大綱中,您將學到:

  • 不同的人工智慧方法,包括「經典」符號方法,透過 知識表示 和推理 (GOFAI)。
  • 神經網路深度學習,這是現代人工智慧的核心。我們將使用兩個最受歡迎的框架 TensorFlowPyTorch 的程式碼來說明這些重要主題的概念。
  • 用於處理影像和文字的 神經架構。我們將涵蓋近期的模型,但可能不包括最新的技術。
  • 不太流行的人工智慧方法,例如 遺傳演算法多代理系統

我們不會在這份教學大綱中涵蓋:

在 Microsoft Learn 集合中找到所有額外的課程資源

若想輕鬆入門 雲端人工智慧 主題,您可以考慮參加 Azure 人工智慧入門 學習路徑。

課程內容

課程連結 PyTorch/Keras/TensorFlow 實驗室
0 課程設定 設定您的開發環境
I 人工智慧簡介
01 人工智慧的簡介與歷史 - -
II 符號人工智慧
02 知識表示與專家系統 專家系統 / 本體論 /概念圖
III 神經網路簡介
03 感知器 筆記本 實驗室
04 多層感知器與建立自己的框架 筆記本 實驗室
05 框架介紹 (PyTorch/TensorFlow) 與過度擬合 PyTorch / Keras / TensorFlow 實驗室
IV 電腦視覺 PyTorch / TensorFlow 探索 Microsoft Azure 上的電腦視覺
06 電腦視覺入門. OpenCV 筆記本 實驗室
07 卷積神經網絡 & CNN 架構 PyTorch /TensorFlow 實驗室
08 預訓練網絡與遷移學習訓練技巧 PyTorch / TensorFlow 實驗室
09 自編碼器與變分自編碼器 (VAEs) PyTorch / TensorFlow
10 生成對抗網絡 (GANs) 與藝術風格轉移 PyTorch / TensorFlow
11 物件偵測 TensorFlow 實驗室
12 語義分割. U-Net PyTorch / TensorFlow
V 自然語言處理 PyTorch /TensorFlow 探索 Microsoft Azure 上的自然語言處理
13 文本表示. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 語義詞嵌入. Word2Vec 和 GloVe PyTorch / TensorFlow
15 語言建模. 訓練自己的嵌入 PyTorch / TensorFlow 實驗室
16 循環神經網絡 (RNN) PyTorch / TensorFlow
17 生成型循環網絡 PyTorch / TensorFlow 實驗室
18 Transformer. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 命名實體識別 (NER) TensorFlow 實驗室
20 大型語言模型、提示編程與少樣本任務 PyTorch
VI 其他 AI 技術
21 遺傳算法 筆記本
22 深度強化學習 PyTorch /TensorFlow 實驗室
23 多代理系統
VII AI 倫理
24 AI 倫理與負責任的 AI Microsoft Learn: 負責任的 AI 原則
IX 額外內容
25 多模態網絡、CLIP 和 VQGAN 筆記本

每堂課包含

  • 預讀材料
  • 可執行的 Jupyter 筆記本,通常針對特定框架 (PyTorchTensorFlow)。可執行的筆記本也包含大量理論材料因此要理解主題您需要至少閱讀一個版本的筆記本PyTorch 或 TensorFlow
  • 實驗室,部分主題提供,讓您有機會將所學材料應用於特定問題。
  • 部分章節包含連結至 MS Learn 模組,涵蓋相關主題。

開始使用

🎯 AI 新手?從這裡開始!

如果您完全是 AI 新手,並希望快速上手,請查看我們的 適合初學者的範例!這些範例包括:

  • 🌟 Hello AI World - 您的第一個 AI 程式(模式識別)
  • 🧠 簡單神經網絡 - 從零開始建立神經網絡
  • 🖼️ 圖像分類器 - 帶有詳細註解的圖像分類
  • 💬 文本情感分析 - 分析正面/負面文本

這些範例旨在幫助您在深入完整課程之前理解 AI 概念。

📚 完整課程設置

請按照以下步驟操作:

分叉此儲存庫點擊此頁面右上角的「Fork」按鈕。

複製此儲存庫:git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

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與其他學習者交流

加入我們的官方 AI Discord 伺服器,與其他學習者交流並獲得支援。

如果您在建置過程中有產品反饋或問題,請造訪我們的Azure AI Foundry 開發者論壇

測驗

關於測驗的說明:所有測驗都包含在 etc\quiz-app 的 Quiz-app 資料夾中,或者線上版本。測驗連結嵌入在課程中,測驗應用程式可以在本地執行或部署到 Azure請按照 quiz-app 資料夾中的指示操作。測驗內容正在逐步本地化。

尋求幫助

您有建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎?請提交問題或創建拉取請求。

特別感謝

其他課程

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