|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Tehisintellekt algajatele - õppekava
![]() |
|---|
| AI algajatele - Sketchnote autorilt @girlie_mac |
Avasta tehisintellekti (AI) maailma meie 12-nädalase, 24-õppetunniga õppekava abil! See sisaldab praktilisi õppetunde, teste ja laboreid. Õppekava on algajasõbralik ning hõlmab tööriistu nagu TensorFlow ja PyTorch, samuti AI eetikat.
🌐 Mitmekeelne tugi
Toetatud GitHub Actioni kaudu (automaatne ja alati ajakohane)
Araabia | Bengali | Bulgaaria | Birma (Myanmar) | Hiina (lihtsustatud) | Hiina (traditsiooniline, Hongkong) | Hiina (traditsiooniline, Macau) | Hiina (traditsiooniline, Taiwan) | Horvaatia | Tšehhi | Taani | Hollandi | Eesti | Soome | Prantsuse | Saksa | Kreeka | Heebrea | Hindi | Ungari | Indoneesia | Itaalia | Jaapani | Korea | Leedu | Malai | Marathi | Nepali | Nigeeria pidgin | Norra | Pärsia (Farsi) | Poola | Portugali (Brasiilia) | Portugali (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumeenia | Vene | Serbia (kirillitsa) | Slovaki | Sloveeni | Hispaania | Suahiili | Rootsi | Tagalogi (Filipino) | Tamili | Tai | Türgi | Ukraina | Urdu | Vietnami
Kui soovite lisada täiendavaid tõlkeid, toetatud keeled on loetletud siin
Liitu kogukonnaga
Mida sa õpid
Selles õppekavas õpid:
- Erinevaid lähenemisi tehisintellektile, sealhulgas "vana hea" sümboolse lähenemise teadmiste esitus ja järeldamine (GOFAI).
- Neuraalvõrgud ja sügavõpe, mis on kaasaegse AI tuum. Selgitame nende oluliste teemade kontseptsioone koodiga kahes populaarseimas raamistikus - TensorFlow ja PyTorch.
- Neuraalsed arhitektuurid piltide ja tekstiga töötamiseks. Käsitleme hiljutisi mudeleid, kuid võib-olla jääme tipptasemest veidi maha.
- Vähem levinud AI lähenemisi, nagu geneetilised algoritmid ja multi-agent süsteemid.
Mida me selles õppekavas ei käsitle:
Leia kõik täiendavad ressursid selle kursuse jaoks meie Microsoft Learn kogumikust
- AI ärikasutuse ärijuhtumid. Soovitame võtta Sissejuhatus AI-sse ärikasutajatele õppekäigu Microsoft Learnis või AI Business School, mis on välja töötatud koostöös INSEAD.
- Klassikaline masinõpe, mis on hästi kirjeldatud meie Masinõpe algajatele õppekavas.
- Praktilised AI rakendused, mis on ehitatud Cognitive Services abil. Selleks soovitame alustada Microsoft Learni moodulitega nägemine, loomulik keele töötlemine, Generatiivne AI Azure OpenAI teenusega ja teised.
- Spetsiifilised ML pilveraamistikud, nagu Azure Machine Learning, Microsoft Fabric või Azure Databricks. Soovitame kasutada Ehita ja opereeri masinõppe lahendusi Azure Machine Learningiga ja Ehita ja opereeri masinõppe lahendusi Azure Databricksiga õppekäike.
- Vestlus AI ja chatbotid. Selleks on eraldi Loo vestlus AI lahendusi õppekäik, samuti saate viidata sellele blogipostitusele lisateabe saamiseks.
- Sügav matemaatika sügavõppe taga. Selleks soovitame Deep Learning Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ja Aaron Courville'i poolt, mis on saadaval ka veebis https://www.deeplearningbook.org/.
Õrnaks sissejuhatuseks AI pilves teemadele võite kaaluda Alusta tehisintellektiga Azure'is õppekäiku.
Sisu
Iga õppetund sisaldab
- Eelnevat lugemismaterjali
- Käivitatavaid Jupyter Notebooks'e, mis on sageli raamistikuspetsiifilised (PyTorch või TensorFlow). Käivitatav notebook sisaldab ka palju teoreetilist materjali, seega teema mõistmiseks tuleb läbida vähemalt üks versioon notebook'ist (kas PyTorch või TensorFlow).
- Labid, mis on saadaval mõne teema jaoks ja annavad võimaluse rakendada õpitud materjali konkreetse probleemi lahendamiseks.
- Mõned sektsioonid sisaldavad linke MS Learn moodulitele, mis käsitlevad seotud teemasid.
Alustamine
🎯 Uus AI-s? Alusta siit!
Kui oled AI-s täiesti algaja ja soovid kiireid praktilisi näiteid, vaata meie Algajasõbralikke näiteid! Need sisaldavad:
- 🌟 Tere, AI maailm - Sinu esimene AI programm (mustrituvastus)
- 🧠 Lihtne närvivõrk - Loo närvivõrk nullist
- 🖼️ Pildiklassifitseerija - Klassifitseeri pilte koos üksikasjalike kommentaaridega
- 💬 Teksti sentiment - Analüüsi positiivset/negatiivset teksti
Need näited on loodud selleks, et aidata sul mõista AI kontseptsioone enne, kui sukeldud täiskursusesse.
📚 Täiskursuse seadistamine
- Oleme loonud seadistamise õppetunni, et aidata teil arenduskeskkonda seadistada. - Õpetajatele oleme loonud ka õppekava seadistamise õppetunni!
- Kuidas koodi käivitada VSCode'is või Codespaces'is
Järgige neid samme:
Forkige repositoorium: Klõpsake selle lehe paremas ülanurgas nupul "Fork".
Kloonige repositoorium: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ärge unustage tähistada (🌟) seda repositooriumi, et hiljem seda lihtsamini leida.
Kohtuge teiste õppijatega
Liituge meie ametliku AI Discord serveriga, et kohtuda ja suhelda teiste õppijatega, kes seda kursust läbivad, ning saada tuge.
Kui teil on toote tagasisidet või küsimusi ehitamise ajal, külastage meie Azure AI Foundry arendajate foorumit.
Viktoriinid
Märkus viktoriinide kohta: Kõik viktoriinid asuvad kaustas Quiz-app, teekonnas etc\quiz-app, või veebis siin. Need on seotud õppetundidega ja viktoriinirakendust saab käivitada kohapeal või Azure'is; järgige juhiseid kaustas
quiz-app. Viktoriinid lokaliseeritakse järk-järgult.
Abi otsitakse
Kas teil on ettepanekuid või leidsite kirjavigu või koodivigu? Esitage probleem või looge pull request.
Eriline tänu
- ✍️ Peamine autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Toimetaja: Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratsioonide autor: Tomomi Imura
- ✅ Viktoriinide looja: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Põhikontribuutorid: Evgenii Pishchik
Muud õppekavad
Meie meeskond loob ka teisi õppekavasid! Vaadake:
Azure / Edge / MCP / Agendid
Generatiivse AI sari
Põhiõpe
Copilot sari
Abi saamine
Kui jääte hätta või teil on küsimusi AI rakenduste loomise kohta, liituge teiste õppijate ja kogenud arendajatega MCP aruteludes. See on toetav kogukond, kus küsimused on teretulnud ja teadmisi jagatakse vabalt.
Kui teil on toote tagasisidet või ehitamise ajal vigu, külastage:
Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palun arvestage, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks lugeda autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul on soovitatav kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valede tõlgenduste eest.
