AI-For-Beginners/translations/ta

தொடக்கநிலை செயற்கை நுண்ணறிவு - பாடத்திட்டம்

செயற்கை நுண்ணறிவு தொடக்கநிலை - Sketchnote by @girlie_mac

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உலகத்தை 12 வாரங்கள், 24 பாடங்கள் கொண்ட பாடத்திட்டத்தின் மூலம் ஆராயுங்கள்! இது நடைமுறைப் பாடங்கள், வினாடி வினா, மற்றும் ஆய்வகங்களை உள்ளடக்கியது. இந்த பாடத்திட்டம் தொடக்கநிலை மாணவர்களுக்கு ஏற்றது மற்றும் TensorFlow மற்றும் PyTorch போன்ற கருவிகள், மேலும் AI துறையில் உள்ள நெறிமுறைகளை உள்ளடக்கியது.

🌐 பல மொழி ஆதரவு

GitHub செயல்முறை மூலம் (தானியங்கி மற்றும் எப்போதும் புதுப்பிக்கப்பட்டது)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

கூடுதல் மொழி ஆதரவை விரும்பினால், இங்கே பட்டியலிடப்பட்டுள்ள மொழிகளைப் பார்க்கவும்

சமூகத்தில் சேருங்கள்

நீங்கள் என்ன கற்றுக்கொள்வீர்கள்

பாடத்திட்டத்தின் மனவரைபடம்

இந்த பாடத்திட்டத்தில், நீங்கள் கற்றுக்கொள்வீர்கள்:

• செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய பல்வேறு அணுகுமுறைகள், குறிப்பாக பழமையான சின்னவியல் அணுகுமுறை அறிவியல் பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் reasoning (GOFAI).
• நியூரல் நெட்வொர்க்கள் மற்றும் ஆழமான கற்றல், இது நவீன AI இன் மையமாக உள்ளது. இந்த முக்கியமான தலைப்புகளின் பின்னால் உள்ள கருத்துகளை TensorFlow மற்றும் PyTorch போன்ற பிரபலமான frameworks மூலம் விளக்குவோம்.
• நியூரல் கட்டமைப்புகள் படங்கள் மற்றும் உரைகளுடன் வேலை செய்ய. சமீபத்திய மாதிரிகளை உள்ளடக்குவோம், ஆனால் state-of-the-art பற்றிய விவரங்கள் குறைவாக இருக்கலாம்.
• ஜெனடிக் ஆல்கொரிதங்கள் மற்றும் பல முகவர் அமைப்புகள் போன்ற குறைவாக பிரபலமான AI அணுகுமுறைகள்.

இந்த பாடத்திட்டத்தில் நாம் கற்றுக்கொள்வதில்லை:

இந்த பாடத்திற்கான கூடுதல் வளங்களை Microsoft Learn தொகுப்பில் காணவும்

• வணிகத்தில் AI பயன்படுத்துவதற்கான வணிக வழக்குகள். AI for business users பாடத்திட்டத்தை Microsoft Learn இல் எடுத்துக்கொள்ளவும் அல்லது AI Business School, INSEAD உடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்டது.
• கிளாசிக் மெஷின் லெர்னிங், இது Machine Learning for Beginners Curriculum இல் நன்றாக விளக்கப்பட்டுள்ளது.
• Cognitive Services பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட நடைமுறை AI பயன்பாடுகள். இதற்காக, Microsoft Learn இல் vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service மற்றும் பிறவற்றைத் தொடங்க பரிந்துரைக்கிறோம்.
• Cloud Frameworks போன்ற Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, அல்லது Azure Databricks. Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning மற்றும் Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks பாடத்திட்டங்களைப் பயன்படுத்தவும்.
• உரையாடல் AI மற்றும் Chat Bots. Create conversational AI solutions பாடத்திட்டம் தனியாக உள்ளது, மேலும் இந்த வலைப்பதிவை மேலும் விவரங்களுக்கு பார்க்கவும்.
• ஆழமான கணிதம் ஆழமான கற்றலின் பின்னால். இதற்காக, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio மற்றும் Aaron Courville எழுதிய Deep Learning புத்தகத்தை பரிந்துரைக்கிறோம், இது ஆன்லைனில் https://www.deeplearningbook.org/ இல் கிடைக்கிறது.

Cloud AI தலைப்புகளுக்கு மென்மையான அறிமுகத்திற்காக, Get started with artificial intelligence on Azure பாடத்திட்டத்தை எடுத்துக்கொள்ள பரிந்துரைக்கிறோம்.

உள்ளடக்கம்

	பாடம் இணைப்பு	PyTorch/Keras/TensorFlow	ஆய்வகம்
0	பாடத்திட்ட அமைப்பு	உங்கள் மேம்பாட்டு சூழலை அமைக்கவும்
I	செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு அறிமுகம்
01	செயற்கை நுண்ணறிவு வரலாறு மற்றும் அறிமுகம்	-	-
II	சின்னவியல் AI
02	அறிவியல் பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் நிபுணர் அமைப்புகள்	நிபுணர் அமைப்புகள் / Ontology /Concept Graph
III	நியூரல் நெட்வொர்க்குகளுக்கு அறிமுகம்
03	Perceptron	Notebook	Lab
04	பல அடுக்குகள் கொண்ட பெர்செப்ட்ரான் மற்றும் நம்முடைய சொந்த கட்டமைப்பை உருவாக்குதல்	நோட்புக்	லாப்
05	கட்டமைப்புகள் (PyTorch/TensorFlow) அறிமுகம் மற்றும் ஓவர்ஃபிட்டிங்	PyTorch / Keras / TensorFlow	லாப்
IV	கம்ப்யூட்டர் பார்வை	PyTorch / TensorFlow	Microsoft Azure-ல் கம்ப்யூட்டர் பார்வையை ஆராயுங்கள்
06	கம்ப்யூட்டர் பார்வை அறிமுகம். OpenCV	நோட்புக்	லாப்
07	கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கள் & CNN கட்டமைப்புகள்	PyTorch /TensorFlow	லாப்
08	முன்னேற்பாடான நெட்வொர்க்கள் மற்றும் டிரான்ஸ்ஃபர் லெர்னிங் மற்றும் பயிற்சி யுக்திகள்	PyTorch / TensorFlow	லாப்
09	ஆட்டோஎன்கோடர்கள் மற்றும் VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	ஜெனரேட்டிவ் அட்வர்சேரியல் நெட்வொர்க்கள் & கலைமயமான பாணி மாற்றம்	PyTorch / TensorFlow
11	உருவம் கண்டறிதல்	TensorFlow	லாப்
12	அர்த்தமுள்ள பிரிவாக்கம். U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	இயற்கை மொழி செயலாக்கம்	PyTorch /TensorFlow	Microsoft Azure-ல் இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தை ஆராயுங்கள்
13	உரையின் பிரதிநிதித்துவம். Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	அர்த்தமுள்ள சொல் எம்பெடிங்ஸ். Word2Vec மற்றும் GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	மொழி மாதிரிகள். உங்கள் சொந்த எம்பெடிங்ஸ்களை பயிற்சி செய்யுங்கள்	PyTorch / TensorFlow	லாப்
16	மீண்டும் திரும்பும் நியூரல் நெட்வொர்க்கள்	PyTorch / TensorFlow
17	ஜெனரேட்டிவ் மீண்டும் திரும்பும் நெட்வொர்க்கள்	PyTorch / TensorFlow	லாப்
18	டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள். BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	பெயரிடப்பட்ட பொருள் அடையாளம்	TensorFlow	லாப்
20	பெரிய மொழி மாதிரிகள், ப்ராம்ப்ட் நிரலாக்கம் மற்றும் சில-ஷாட் பணிகள்	PyTorch
VI	மற்ற AI தொழில்நுட்பங்கள்
21	ஜெனடிக் ஆல்காரிதம்கள்	நோட்புக்
22	ஆழமான பலவீனமான கற்றல்	PyTorch /TensorFlow	லாப்
23	பல முகவர் அமைப்புகள்
VII	AI நெறிமுறைகள்
24	AI நெறிமுறைகள் மற்றும் பொறுப்பான AI	Microsoft Learn: பொறுப்பான AI கொள்கைகள்
IX	கூடுதல் தகவல்கள்
25	பலவகை நெட்வொர்க்கள், CLIP மற்றும் VQGAN	நோட்புக்

ஒவ்வொரு பாடமும் கொண்டுள்ளது

• முன் படிக்க வேண்டிய பொருட்கள்
• செயல்படுத்தக்கூடிய Jupyter நோட்புக்குகள், அவை பெரும்பாலும் PyTorch அல்லது TensorFlow போன்ற கட்டமைப்புகளுக்கே உரியது. செயல்படுத்தக்கூடிய நோட்புக் பல தியரெடிக்கல் தகவல்களையும் கொண்டுள்ளது, எனவே தலைப்பை புரிந்துகொள்ள நீங்கள் குறைந்தது PyTorch அல்லது TensorFlow நோட்புக்கின் ஒரு பதிப்பை படிக்க வேண்டும்.
• லாப்கள் சில தலைப்புகளுக்கு கிடைக்கின்றன, இது நீங்கள் கற்றுக்கொண்ட பொருட்களை ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சினைக்கு பயன்படுத்த முயற்சிக்க வாய்ப்பை வழங்குகிறது.
• சில பிரிவுகள் தொடர்புடைய தலைப்புகளை உள்ளடக்கிய MS Learn மாட்யூல்களுக்கு இணைப்புகளை கொண்டுள்ளது.

தொடங்குதல்

🎯 AI-க்கு புதியவரா? இங்கிருந்து தொடங்குங்கள்!

நீங்கள் AI-க்கு முற்றிலும் புதியவராக இருந்தால் மற்றும் விரைவான, கையால் செய்யக்கூடிய உதாரணங்களை விரும்பினால், எங்கள் தொடக்கநிலை உதாரணங்கள் பார்க்கவும்! இதில் அடங்கும்:

• 🌟 ஹலோ AI உலகம் - உங்கள் முதல் AI நிரல் (முறையியல் அடையாளம்)
• 🧠 எளிய நியூரல் நெட்வொர்க் - அடிப்படையில் ஒரு நியூரல் நெட்வொர்க்கை உருவாக்குங்கள்
• 🖼️ பட வகைப்படுத்தி - விரிவான கருத்துக்களுடன் படங்களை வகைப்படுத்துங்கள்
• 💬 உரையின் உணர்வு - நேர்மறை/எதிர்மறை உரையை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்

இந்த உதாரணங்கள் முழு பாடத்திட்டத்தில் இறங்குவதற்கு முன் AI கருத்துக்களை புரிந்துகொள்ள உதவுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.

📚 முழு பாடத்திட்ட அமைப்பு

• உங்கள் வளர்ச்சி சூழலை அமைக்க உதவ அமைப்பு பாடம் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. - ஆசிரியர்களுக்காக, பாடத்திட்ட அமைப்பு பாடம் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது!
• VSCode அல்லது Codepace-ல் கோடுகளை இயக்குவது எப்படி

இந்த படிகளை பின்பற்றவும்:

Repository-ஐ Fork செய்யவும்: இந்த பக்கத்தின் மேல் வலது மூலையில் உள்ள "Fork" பொத்தானை கிளிக் செய்யவும்.

Repository-ஐ Clone செய்யவும்: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

இந்த repo-ஐ பின்னர் எளிதாக கண்டுபிடிக்க 🌟 (star) செய்ய மறக்காதீர்கள்.

மற்ற மாணவர்களை சந்திக்கவும்

இந்த பாடத்தை எடுத்துக்கொள்கிற மற்ற மாணவர்களை சந்திக்கவும் மற்றும் தொடர்பு கொள்ளவும் AI Discord அதிகாரப்பூர்வ சேவையகம் சேரவும்.

உங்கள் தயாரிப்புக்கான கருத்துகள் அல்லது கேள்விகள் இருந்தால் Azure AI Foundry Developer Forum பார்வையிடவும்.

வினாடி வினா

வினாடி வினா குறித்த ஒரு குறிப்பை: அனைத்து வினாடி வினாக்களும் etc\quiz-app உள்ள Quiz-app கோப்பகத்தில் உள்ளன, அல்லது இணையத்தில் இங்கே கிடைக்கின்றன. பாடங்களில் இருந்து இணைக்கப்பட்டுள்ளன. Quiz-app-ஐ உள்ளூரில் இயக்கவோ அல்லது Azure-க்கு deploy செய்யவோ முடியும்; quiz-app கோப்பகத்தில் உள்ள வழிமுறைகளை பின்பற்றவும். அவை تدريجமாக உள்ளூர்மயமாக்கப்படுகின்றன.

உதவி தேவை

உங்கள் பரிந்துரைகள் உள்ளனவா அல்லது எழுத்துப்பிழை அல்லது கோடு பிழைகளை கண்டுபிடித்தீர்களா? ஒரு issue-ஐ எழுப்பவும் அல்லது pull request உருவாக்கவும்.

சிறப்பு நன்றி

• ✍️ முதன்மை ஆசிரியர்: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 ஆசிரியர்: Jen Looper, PhD
• 🎨 Sketchnote ஓவியர்: Tomomi Imura
• ✅ வினாடி வினா உருவாக்குபவர்: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 முக்கிய பங்களிப்பாளர்கள்: Evgenii Pishchik

மற்ற பாடத்திட்டங்கள்

எங்கள் குழு மற்ற பாடத்திட்டங்களையும் உருவாக்குகிறது! பாருங்கள்:

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

Core Learning

---

Copilot Series

உதவி பெறுதல்

AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் சிக்கலாக இருந்தால் அல்லது கேள்விகள் இருந்தால், MCP பற்றிய விவாதங்களில் fellow learners மற்றும் அனுபவமுள்ள developers-ஐ சந்திக்கவும். இது ஒரு ஆதரவான சமூகமாகும், கேள்விகள் வரவேற்கப்படுகின்றன மற்றும் அறிவு இலவசமாக பகிரப்படுகிறது.

உங்கள் தயாரிப்புக்கான கருத்துகள் அல்லது பிழைகள் இருந்தால் பார்வையிடவும்:

---

அறிவிப்பு:
இந்த ஆவணம் Co-op Translator என்ற AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையை பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சிக்கிறோம், ஆனால் தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கக்கூடும் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அதன் சொந்த மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்களுக்கும் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கும் நாங்கள் பொறுப்பல்ல.