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Inteligência Artificial para Iniciantes - Um Currículo
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| AI Para Iniciantes - Sketchnote por @girlie_mac |
Explore o mundo da Inteligência Artificial (IA) com nosso currículo de 12 semanas e 24 aulas! Ele inclui lições práticas, questionários e laboratórios. O currículo é amigável para iniciantes e aborda ferramentas como TensorFlow e PyTorch, além de ética em IA.
🌐 Suporte Multilíngue
Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)
Árabe | Bengali | Búlgaro | Birmanês (Myanmar) | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Croata | Tcheco | Dinamarquês | Holandês | Estoniano | Finlandês | Francês | Alemão | Grego | Hebraico | Hindi | Húngaro | Indonésio | Italiano | Japonês | Coreano | Lituano | Malaio | Marathi | Nepalês | Pidgin Nigeriano | Norueguês | Persa (Farsi) | Polonês | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Sérvio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Espanhol | Suaíli | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tâmil | Tailandês | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
Se você deseja ter traduções adicionais, os idiomas suportados estão listados aqui
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O que você vai aprender
Neste currículo, você aprenderá:
- Diferentes abordagens para Inteligência Artificial, incluindo a abordagem simbólica "tradicional" com Representação de Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
- Redes Neurais e Aprendizado Profundo, que estão no centro da IA moderna. Vamos ilustrar os conceitos por trás desses tópicos importantes usando código em dois dos frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
- Arquiteturas Neurais para trabalhar com imagens e texto. Vamos abordar modelos recentes, mas talvez não os mais avançados.
- Abordagens menos populares de IA, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multiagentes.
O que não será abordado neste currículo:
Encontre todos os recursos adicionais para este curso em nossa coleção no Microsoft Learn
- Casos de uso de IA nos Negócios. Considere fazer o caminho de aprendizado Introdução à IA para usuários de negócios no Microsoft Learn, ou a AI Business School, desenvolvida em cooperação com INSEAD.
- Aprendizado de Máquina Clássico, que está bem descrito em nosso Currículo de Aprendizado de Máquina para Iniciantes.
- Aplicações práticas de IA construídas usando Serviços Cognitivos. Para isso, recomendamos começar com os módulos do Microsoft Learn para visão, processamento de linguagem natural, IA Generativa com o Azure OpenAI Service e outros.
- Frameworks específicos de ML na Nuvem, como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ou Azure Databricks. Considere usar os caminhos de aprendizado Construir e operar soluções de aprendizado de máquina com o Azure Machine Learning e Construir e operar soluções de aprendizado de máquina com o Azure Databricks.
- IA Conversacional e Chat Bots. Há um caminho de aprendizado separado Criar soluções de IA conversacional, e você também pode consultar este post no blog para mais detalhes.
- Matemática Avançada por trás do aprendizado profundo. Para isso, recomendamos Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, que também está disponível online em https://www.deeplearningbook.org/.
Para uma introdução mais leve aos tópicos de IA na Nuvem, você pode considerar fazer o caminho de aprendizado Introdução à inteligência artificial no Azure.
Conteúdo
Cada lição contém
- Material de leitura prévia
- Notebooks Jupyter executáveis, muitas vezes específicos para o framework (PyTorch ou TensorFlow). O notebook executável também contém muito material teórico, então, para entender o tópico, você precisa passar por pelo menos uma versão do notebook (seja PyTorch ou TensorFlow).
- Labs disponíveis para alguns tópicos, que oferecem a oportunidade de aplicar o material aprendido a um problema específico.
- Algumas seções contêm links para módulos do MS Learn que abordam tópicos relacionados.
Começando
🎯 Novo em IA? Comece Aqui!
Se você é completamente novo em IA e quer exemplos rápidos e práticos, confira nossos Exemplos para Iniciantes! Eles incluem:
- 🌟 Hello AI World - Seu primeiro programa de IA (reconhecimento de padrões)
- 🧠 Rede Neural Simples - Construa uma rede neural do zero
- 🖼️ Classificador de Imagens - Classifique imagens com comentários detalhados
- 💬 Sentimento de Texto - Analise textos positivos/negativos
Esses exemplos foram projetados para ajudá-lo a entender conceitos de IA antes de mergulhar no currículo completo.
📚 Configuração do Currículo Completo
- Criamos uma lição de configuração para ajudar você a configurar seu ambiente de desenvolvimento.
- Para Educadores, também criamos uma lição de configuração de currículo!
- Como Executar o código no VSCode ou Codepace
Siga estes passos:
Faça um Fork do Repositório: Clique no botão "Fork" no canto superior direito desta página.
Clone o Repositório: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Não se esqueça de dar uma estrela (🌟) neste repositório para encontrá-lo mais facilmente depois.
Conheça outros Estudantes
Junte-se ao nosso servidor oficial de Discord de IA para conhecer e se conectar com outros estudantes que estão fazendo este curso e obter suporte.
Se você tiver feedback sobre produtos ou dúvidas enquanto desenvolve, visite nosso Fórum de Desenvolvedores do Azure AI Foundry.
Questionários
Uma nota sobre os questionários: Todos os questionários estão contidos na pasta Quiz-app em etc\quiz-app, ou Online Aqui. Eles estão vinculados dentro das lições. O aplicativo de questionário pode ser executado localmente ou implantado no Azure; siga as instruções na pasta
quiz-app. Eles estão sendo gradualmente localizados.
Ajuda Necessária
Você tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou código? Abra uma issue ou crie um pull request.
Agradecimentos Especiais
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editora: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustradora de Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Criadora de Questionários: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuidores Principais: Evgenii Pishchik
Outros Currículos
Nossa equipe produz outros currículos! Confira:
Azure / Edge / MCP / Agentes
Série de IA Generativa
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Aprendizado Essencial
Série Copilot
Obtendo Ajuda
Se você ficar preso ou tiver dúvidas sobre como construir aplicativos de IA, junte-se a outros estudantes e desenvolvedores experientes em discussões sobre MCP. É uma comunidade acolhedora onde perguntas são bem-vindas e o conhecimento é compartilhado livremente.
Se você tiver feedback sobre produtos ou erros enquanto desenvolve, visite:
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