d92db5689a
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umělá inteligence pro začátečníky - Kurikulum
 |
|---|
| AI pro začátečníky - Sketchnote od @girlie_mac |
Objevte svět umělé inteligence (AI) s naším 12týdenním kurikulem obsahujícím 24 lekcí! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratorní cvičení. Kurikulum je přívětivé pro začátečníky a zahrnuje nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně jako etiku v AI.
🌐 Podpora více jazyků
Podporováno prostřednictvím GitHub Action (automatizované a vždy aktuální)
Arabština | Bengálština | Bulharština | Barmština (Myanmar) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradiční, Hongkong) | Čínština (tradiční, Macao) | Čínština (tradiční, Tchaj-wan) | Chorvatština | Čeština | Dánština | Nizozemština | Estonština | Finština | Francouzština | Němčina | Řečtina | Hebrejština | Hindština | Maďarština | Indonéština | Italština | Japonština | Korejština | Litevština | Malajština | Maráthština | Nepálština | Nigerijská pidžinština | Norština | Perština (Fársí) | Polština | Portugalština (Brazílie) | Portugalština (Portugalsko) | Paňdžábština (Gurmukhi) | Rumunština | Ruština | Srbština (cyrilice) | Slovenština | Slovinština | Španělština | Svahilština | Švédština | Tagalog (Filipínština) | Tamilština | Thajština | Turečtina | Ukrajinština | Urdu | Vietnamština
Pokud si přejete přidat další překlady, seznam podporovaných jazyků najdete zde
Připojte se ke komunitě
Co se naučíte
V tomto kurikulu se naučíte:
- Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně "starého dobrého" symbolického přístupu s reprezentací znalostí a odvozováním (GOFAI).
- Neuronové sítě a hluboké učení, které jsou jádrem moderní AI. Koncepty těchto důležitých témat si ukážeme pomocí kódu ve dvou z nejpopulárnějších frameworků - TensorFlow a PyTorch.
- Neuronové architektury pro práci s obrázky a textem. Pokryjeme aktuální modely, ale možná nebudeme zcela aktuální s nejmodernějšími přístupy.
- Méně populární přístupy k AI, jako jsou genetické algoritmy a systémy s více agenty.
Co v tomto kurikulu nezahrneme:
Najděte všechny další zdroje pro tento kurz v naší kolekci Microsoft Learn
- Obchodní případy využití AI v byznysu. Zvažte absolvování vzdělávací cesty Úvod do AI pro obchodní uživatele na Microsoft Learn nebo AI Business School, vyvinuté ve spolupráci s INSEAD.
- Klasické strojové učení, které je dobře popsáno v našem kurikulu Strojové učení pro začátečníky.
- Praktické aplikace AI vytvořené pomocí Cognitive Services. Pro toto doporučujeme začít s moduly Microsoft Learn pro počítačové vidění, zpracování přirozeného jazyka, Generativní AI s Azure OpenAI Service a další.
- Specifické ML cloudové frameworky, jako Azure Machine Learning, Microsoft Fabric nebo Azure Databricks. Zvažte využití vzdělávacích cest Vytváření a provozování řešení strojového učení s Azure Machine Learning a Vytváření a provozování řešení strojového učení s Azure Databricks.
- Konverzační AI a chatboti. Existuje samostatná vzdělávací cesta Vytváření konverzačních AI řešení a také můžete nahlédnout do tohoto blogového příspěvku pro více detailů.
- Hluboká matematika za hlubokým učením. Pro toto doporučujeme knihu Deep Learning od Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengia a Aarona Courvilla, která je také dostupná online na https://www.deeplearningbook.org/.
Pro jemný úvod do témat AI v cloudu můžete zvážit absolvování vzdělávací cesty Začínáme s umělou inteligencí na Azure.
Obsah
Každá lekce obsahuje
- Materiály k předběžnému čtení
- Spustitelné Jupyter Notebooky, které jsou často specifické pro daný framework (PyTorch nebo TensorFlow). Spustitelný notebook obsahuje také mnoho teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je nutné projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch nebo TensorFlow).
- Lab dostupné pro některá témata, které vám dávají příležitost vyzkoušet si aplikaci naučeného materiálu na konkrétní problém.
- Některé sekce obsahují odkazy na moduly MS Learn, které pokrývají související témata.
Začínáme
🎯 Noví v AI? Začněte zde!
Pokud jste v AI úplní nováčci a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše Příklady pro začátečníky! Tyto zahrnují:
- 🌟 Hello AI World - Váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
- 🧠 Jednoduchá neuronová síť - Vytvořte neuronovou síť od základu
- 🖼️ Klasifikátor obrázků - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentáři
- 💬 Textová sentimentální analýza - Analyzujte pozitivní/negativní text
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI před tím, než se pustíte do celého kurikula.
📚 Nastavení kompletního kurikula
- Vytvořili jsme lekci nastavení, která vám pomůže s nastavením vašeho vývojového prostředí.
- Pro učitele jsme připravili také lekci nastavení kurikula!
- Jak spustit kód ve VSCode nebo Codepace
Postupujte podle těchto kroků:
Forkujte repozitář: Klikněte na tlačítko "Fork" v pravém horním rohu této stránky.
Naklonujte repozitář: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nezapomeňte dát hvězdičku (🌟) tomuto repozitáři, abyste ho později snadno našli.
Seznamte se s ostatními studenty
Připojte se na náš oficiální AI Discord server, kde se můžete setkat a navázat kontakty s ostatními studenty tohoto kurzu a získat podporu.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky během vývoje, navštivte náš Azure AI Foundry Developer Forum.
Kvízy
Poznámka ke kvízům: Všechny kvízy jsou obsaženy ve složce Quiz-app v etc\quiz-app, nebo online zde. Jsou propojeny v rámci lekcí, aplikaci kvízů lze spustit lokálně nebo nasadit na Azure; postupujte podle pokynů ve složce
quiz-app. Postupně jsou lokalizovány.
Hledáme pomoc
Máte návrhy nebo jste našli chyby v pravopisu či kódu? Vytvořte issue nebo pull request.
Speciální poděkování
- ✍️ Hlavní autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrátor sketchnotů: Tomomi Imura
- ✅ Tvůrce kvízů: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hlavní přispěvatelé: Evgenii Pishchik
Další kurikula
Náš tým vytváří další kurikula! Podívejte se:
Azure / Edge / MCP / Agents
Generativní AI série
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Základní učení
Copilot série
Získání pomoci
Pokud narazíte na problém nebo máte otázky ohledně vývoje AI aplikací, připojte se k ostatním studentům a zkušeným vývojářům v diskuzích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti se sdílejí volně.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo narazíte na chyby během vývoje, navštivte:
Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby AI pro překlady Co-op Translator. I když se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho rodném jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.