d92db5689a
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kunstig Intelligens for Begyndere - Et Curriculum
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote af @girlie_mac |
Udforsk verden af Kunstig Intelligens (AI) med vores 12-ugers, 24-lektioners curriculum! Det inkluderer praktiske lektioner, quizzer og laboratorier. Curriculumet er begyndervenligt og dækker værktøjer som TensorFlow og PyTorch samt etik i AI.
🌐 Flersproget Support
Understøttet via GitHub Action (Automatiseret & Altid Opdateret)
Arabisk | Bengalsk | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Traditionelt, Hong Kong) | Kinesisk (Traditionelt, Macau) | Kinesisk (Traditionelt, Taiwan) | Kroatisk | Tjekkisk | Dansk | Hollandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Græsk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Koreansk | Litauisk | Malay | Marathi | Nepalesisk | Nigeriansk Pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasilien) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumænsk | Russisk | Serbisk (Kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
Hvis du ønsker yderligere oversættelser, er understøttede sprog listet her
Deltag i Fællesskabet
Hvad du vil lære
I dette curriculum vil du lære:
- Forskellige tilgange til Kunstig Intelligens, herunder den "gode gamle" symbolske tilgang med Videnrepræsentation og ræsonnement (GOFAI).
- Neurale Netværk og Deep Learning, som er kernen i moderne AI. Vi vil illustrere koncepterne bag disse vigtige emner ved hjælp af kode i to af de mest populære frameworks - TensorFlow og PyTorch.
- Neurale Arkitekturer til arbejde med billeder og tekst. Vi vil dække nyere modeller, men kan mangle lidt i forhold til det nyeste.
- Mindre populære AI-tilgange, såsom Genetiske Algoritmer og Multi-Agent Systemer.
Hvad vi ikke vil dække i dette curriculum:
Find alle yderligere ressourcer til dette kursus i vores Microsoft Learn-samling
- Forretningscases for brug af AI i Erhvervslivet. Overvej at tage Introduktion til AI for forretningsbrugere læringssti på Microsoft Learn, eller AI Business School, udviklet i samarbejde med INSEAD.
- Klassisk Maskinlæring, som er godt beskrevet i vores Maskinlæring for Begyndere Curriculum.
- Praktiske AI-applikationer bygget ved hjælp af Cognitive Services. Til dette anbefaler vi, at du starter med moduler på Microsoft Learn for vision, natural language processing, Generativ AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Specifikke ML Cloud Frameworks, såsom Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Overvej at bruge Byg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Machine Learning og Byg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Databricks læringsstier.
- Samtale-AI og Chatbots. Der er en separat Opret samtale-AI-løsninger læringssti, og du kan også henvise til dette blogindlæg for mere detaljer.
- Avanceret Matematik bag deep learning. Til dette vil vi anbefale Deep Learning af Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgængelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en blid introduktion til AI i Skyen emner kan du overveje at tage Kom i gang med kunstig intelligens på Azure læringssti.
Indhold
Hver lektion indeholder
- Forberedende læsemateriale
- Eksekverbare Jupyter Notebooks, som ofte er specifikke for frameworket (PyTorch eller TensorFlow). Den eksekverbare notebook indeholder også en masse teoretisk materiale, så for at forstå emnet skal du gennemgå mindst én version af notebooken (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Labs tilgængelige for nogle emner, som giver dig mulighed for at prøve at anvende det materiale, du har lært, på et specifikt problem.
- Nogle sektioner indeholder links til MS Learn moduler, der dækker relaterede emner.
Kom godt i gang
🎯 Ny til AI? Start her!
Hvis du er helt ny til AI og ønsker hurtige, praktiske eksempler, så tjek vores Begynder-Venlige Eksempler! Disse inkluderer:
- 🌟 Hello AI World - Dit første AI-program (mønstergenkendelse)
- 🧠 Simple Neural Network - Byg et neuralt netværk fra bunden
- 🖼️ Image Classifier - Klassificer billeder med detaljerede kommentarer
- 💬 Text Sentiment - Analyser positiv/negativ tekst
Disse eksempler er designet til at hjælpe dig med at forstå AI-konceptet, før du dykker ned i det fulde pensum.
📚 Opsætning af fuldt pensum
- Vi har oprettet en opsætningslektion for at hjælpe dig med at sætte dit udviklingsmiljø op. - For undervisere har vi også oprettet en curricula opsætningslektion!
- Hvordan man kører koden i VSCode eller en Codepace
Følg disse trin:
Fork repositoryet: Klik på "Fork"-knappen øverst til højre på denne side.
Clone repositoryet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glem ikke at give stjerne (🌟) til dette repo, så du nemmere kan finde det senere.
Mød andre lærende
Deltag i vores officielle AI Discord-server for at møde og netværke med andre lærende, der tager dette kursus, og få support.
Hvis du har produktfeedback eller spørgsmål under udviklingen, besøg vores Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzer
En note om quizzer: Alle quizzer findes i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online Her De er linket fra lektionerne, og quiz-appen kan køres lokalt eller implementeres på Azure; følg instruktionerne i
quiz-app-mappen. De bliver gradvist lokaliseret.
Hjælp ønskes
Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller lav en pull request.
Speciel tak
- ✍️ Primær forfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illustrator: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-skaber: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kernebidragydere: Evgenii Pishchik
Andre læseplaner
Vores team producerer andre læseplaner! Tjek:
Azure / Edge / MCP / Agents
Generativ AI-serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Kerneundervisning
Copilot-serie
Få hjælp
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps. Deltag i diskussioner med andre lærende og erfarne udviklere om MCP. Det er et støttende fællesskab, hvor spørgsmål er velkomne, og viden deles frit.
Hvis du har produktfeedback eller fejl under udviklingen, besøg:
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, skal det bemærkes, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.