d92db5689a
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umjetna inteligencija za početnike - Kurikulum
 |
|---|
| AI za početnike - Sketchnote by @girlie_mac |
Istražite svijet Umjetne inteligencije (AI) s našim kurikulumom od 12 tjedana i 24 lekcije! Uključuje praktične lekcije, kvizove i laboratorijske vježbe. Kurikulum je prilagođen početnicima i pokriva alate poput TensorFlowa i PyTorcha, kao i etiku u AI-u.
🌐 Podrška za više jezika
Podržano putem GitHub Action (Automatizirano i uvijek ažurirano)
Arapski | Bengalski | Bugarski | Burmanski (Mjanmar) | Kineski (pojednostavljeni) | Kineski (tradicionalni, Hong Kong) | Kineski (tradicionalni, Macau) | Kineski (tradicionalni, Tajvan) | Hrvatski | Češki | Danski | Nizozemski | Estonski | Finski | Francuski | Njemački | Grčki | Hebrejski | Hindski | Mađarski | Indonezijski | Talijanski | Japanski | Korejski | Litvanski | Malajski | Marathi | Nepalski | Nigerijski pidgin | Norveški | Perzijski (Farsi) | Poljski | Portugalski (Brazil) | Portugalski (Portugal) | Pandžapski (Gurmukhi) | Rumunjski | Ruski | Srpski (ćirilica) | Slovački | Slovenski | Španjolski | Svahili | Švedski | Tagalog (Filipinski) | Tamilski | Tajlandski | Turski | Ukrajinski | Urdu | Vijetnamski
Ako želite dodati dodatne prijevode, podržani jezici navedeni su ovdje
Pridružite se zajednici
Što ćete naučiti
U ovom kurikulumu naučit ćete:
- Različite pristupe umjetnoj inteligenciji, uključujući "dobri stari" simbolički pristup s Predstavljanjem znanja i zaključivanjem (GOFAI).
- Neuralne mreže i Duboko učenje, koji su srž moderne AI. Ilustrirat ćemo koncepte iza ovih važnih tema koristeći kod u dva najpopularnija okvira - TensorFlow i PyTorch.
- Neuralne arhitekture za rad s slikama i tekstom. Pokrit ćemo nedavne modele, ali možda nećemo obuhvatiti najnovije.
- Manje popularne AI pristupe, poput Genetskih algoritama i Sustava s više agenata.
Što nećemo pokriti u ovom kurikulumu:
Pronađite sve dodatne resurse za ovaj tečaj u našoj Microsoft Learn kolekciji
- Poslovne slučajeve korištenja AI u poslovanju. Razmislite o pohađanju Uvod u AI za poslovne korisnike na Microsoft Learn, ili AI Business School, razvijen u suradnji s INSEAD.
- Klasično strojno učenje, koje je dobro opisano u našem Kurikulumu za strojno učenje za početnike.
- Praktične AI aplikacije izgrađene koristeći Cognitive Services. Za ovo preporučujemo da započnete s modulima Microsoft Learn za viziju, obradu prirodnog jezika, Generativni AI s Azure OpenAI Service i druge.
- Specifične ML Cloud Frameworks, poput Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ili Azure Databricks. Razmislite o korištenju Izgradnja i upravljanje rješenjima za strojno učenje s Azure Machine Learning i Izgradnja i upravljanje rješenjima za strojno učenje s Azure Databricks na Microsoft Learn.
- Konverzacijski AI i Chat Botovi. Postoji zaseban Izradite rješenja za konverzacijski AI na Microsoft Learn, a možete se također referirati na ovaj blog post za više detalja.
- Duboka matematika iza dubokog učenja. Za ovo bismo preporučili Deep Learning od Iana Goodfellowa, Yoshue Bengioa i Aarona Courvillea, koja je također dostupna online na https://www.deeplearningbook.org/.
Za blagi uvod u AI u oblaku teme, možete razmisliti o pohađanju Započnite s umjetnom inteligencijom na Azure na Microsoft Learn.
Sadržaj
Svaka lekcija sadrži
- Materijale za prethodno čitanje
- Izvršne Jupyter bilježnice, koje su često specifične za okvir (PyTorch ili TensorFlow). Izvršna bilježnica također sadrži puno teorijskog materijala, pa je za razumijevanje teme potrebno proći barem jednu verziju bilježnice (bilo PyTorch ili TensorFlow).
- Laboratorije dostupne za neke teme, koji vam pružaju priliku da primijenite naučeno na specifičan problem.
- Neki odjeljci sadrže poveznice na MS Learn module koji pokrivaju srodne teme.
Početak
🎯 Novi u AI? Počnite ovdje!
Ako ste potpuno novi u AI-ju i želite brze, praktične primjere, pogledajte naše Primjere za početnike! Oni uključuju:
- 🌟 Pozdrav AI svijetu - Vaš prvi AI program (prepoznavanje uzoraka)
- 🧠 Jednostavna neuronska mreža - Izgradite neuronsku mrežu od nule
- 🖼️ Klasifikator slika - Klasificirajte slike s detaljnim komentarima
- 💬 Sentiment teksta - Analizirajte pozitivan/negativan tekst
Ovi primjeri osmišljeni su kako bi vam pomogli razumjeti AI koncepte prije nego što se upustite u cijeli kurikulum.
📚 Postavljanje kompletnog kurikuluma
- Kreirali smo lekciju za postavljanje kako bismo vam pomogli u postavljanju vašeg razvojnog okruženja.
- Za edukatore, kreirali smo i lekciju za postavljanje kurikuluma!
- Kako pokrenuti kod u VSCode ili Codepace
Slijedite ove korake:
Forkajte repozitorij: Kliknite na gumb "Fork" u gornjem desnom kutu ove stranice.
Klonirajte repozitorij: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne zaboravite označiti zvjezdicom (🌟) ovaj repozitorij kako biste ga lakše pronašli kasnije.
Upoznajte druge polaznike
Pridružite se našem službenom AI Discord serveru kako biste upoznali i povezali se s drugim polaznicima ovog tečaja te dobili podršku.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pitanja tijekom izrade, posjetite naš Azure AI Foundry Developer Forum.
Kvizovi
Napomena o kvizovima: Svi kvizovi nalaze se u mapi Quiz-app u etc\quiz-app, ili Online ovdje. Povezani su unutar lekcija, a aplikacija za kviz može se pokrenuti lokalno ili implementirati na Azure; slijedite upute u mapi
quiz-app. Postupno se lokaliziraju.
Potrebna pomoć
Imate li prijedloge ili ste pronašli pravopisne ili kodne greške? Otvorite problem ili kreirajte pull request.
Posebne zahvale
- ✍️ Glavni autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Urednica: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnote-a: Tomomi Imura
- ✅ Kreator kvizova: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni suradnici: Evgenii Pishchik
Ostali kurikulumi
Naš tim proizvodi i druge kurikulume! Pogledajte:
Azure / Edge / MCP / Agents
Generativni AI serijal
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Osnovno učenje
Copilot serijal
Dobivanje pomoći
Ako zapnete ili imate pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se drugim polaznicima i iskusnim programerima u raspravama o MCP-u. To je podržavajuća zajednica gdje su pitanja dobrodošla, a znanje se slobodno dijeli.
Ako imate povratne informacije o proizvodu ili greške tijekom izrade, posjetite:
Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane čovjeka. Ne preuzimamo odgovornost za nesporazume ili pogrešna tumačenja koja mogu proizaći iz korištenja ovog prijevoda.