|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
MestersĂ©ges Intelligencia KezdĆknek - Egy Tananyag
![]() |
|---|
| AI KezdĆknek - Sketchnote kĂ©szĂtette: @girlie_mac |
Fedezd fel a MestersĂ©ges Intelligencia (AI) vilĂĄgĂĄt 12 hetes, 24 leckĂ©bĆl ĂĄllĂł tananyagunkkal! Gyakorlati ĂłrĂĄkat, kvĂzeket Ă©s laborokat tartalmaz. A tananyag kezdĆbarĂĄt, Ă©s olyan eszközöket fed le, mint a TensorFlow Ă©s PyTorch, valamint az AI etikai kĂ©rdĂ©seit.
đ TöbbnyelvƱ tĂĄmogatĂĄs
TĂĄmogatott GitHub Action segĂtsĂ©gĂ©vel (Automatikus Ă©s mindig naprakĂ©sz)
Arab | BengĂĄli | BolgĂĄr | Burmai (Mianmar) | KĂnai (EgyszerƱsĂtett) | KĂnai (HagyomĂĄnyos, Hongkong) | KĂnai (HagyomĂĄnyos, MakaĂł) | KĂnai (HagyomĂĄnyos, Tajvan) | HorvĂĄt | Cseh | DĂĄn | Holland | Ăszt | Finn | Francia | NĂ©met | Görög | HĂ©ber | Hindi | Magyar | IndonĂ©z | Olasz | JapĂĄn | Koreai | LitvĂĄn | MalĂĄj | MarĂĄthi | NepĂĄli | NigĂ©riai Pidgin | NorvĂ©g | Perzsa (FĂĄrszi) | Lengyel | PortugĂĄl (BrazĂlia) | PortugĂĄl (PortugĂĄlia) | PandzsĂĄbi (Gurmukhi) | RomĂĄn | Orosz | Szerb (Cirill) | SzlovĂĄk | SzlovĂ©n | Spanyol | SzuahĂ©li | SvĂ©d | Tagalog (FilippĂnĂł) | Tamil | Thai | Török | UkrĂĄn | Urdu | VietnĂĄmi
Ha tovĂĄbbi fordĂtĂĄsokat szeretnĂ©l, a tĂĄmogatott nyelvek listĂĄja itt talĂĄlhatĂł
Csatlakozz a közösséghez
Amit megtanulsz
Ebben a tananyagban megtanulod:
- A mestersĂ©ges intelligencia kĂŒlönbözĆ megközelĂtĂ©seit, beleĂ©rtve a "rĂ©gi jĂł" szimbolikus megközelĂtĂ©st TudĂĄsreprezentĂĄciĂłval Ă©s következtetĂ©ssel (GOFAI).
- Neurålis hålózatok és mélytanulås, amelyek a modern AI alapjåt képezik. Ezeket a fontos témåkat két népszerƱ keretrendszer - TensorFlow és PyTorch - kódjåval illusztråljuk.
- NeurĂĄlis architektĂșrĂĄk kĂ©pek Ă©s szövegek feldolgozĂĄsĂĄra. BĂĄr a legĂșjabb modelleket tĂĄrgyaljuk, lehet, hogy nem teljesen naprakĂ©szek.
- KevĂ©sbĂ© nĂ©pszerƱ AI megközelĂtĂ©sek, mint pĂ©ldĂĄul Genetikus algoritmusok Ă©s Multi-Agent rendszerek.
Amit nem fedĂŒnk le ebben a tananyagban:
TalĂĄld meg az összes tovĂĄbbi forrĂĄst ehhez a kurzushoz a Microsoft Learn gyƱjtemĂ©nyĂŒnkben
- AI ĂŒzleti alkalmazĂĄsai. Javasoljuk, hogy vegyĂ©l rĂ©szt a BevezetĂ©s az AI-ba ĂŒzleti felhasznĂĄlĂłk szĂĄmĂĄra tanulĂĄsi Ăștvonalon a Microsoft Learn-en, vagy az AI Business School programon, amelyet az INSEAD közremƱködĂ©sĂ©vel fejlesztettek ki.
- Klasszikus gĂ©pi tanulĂĄs, amelyet rĂ©szletesen bemutatunk a GĂ©pi tanulĂĄs kezdĆknek tananyagunkban.
- Gyakorlati AI alkalmazĂĄsok, amelyek Cognitive Services segĂtsĂ©gĂ©vel kĂ©szĂŒltek. Ehhez javasoljuk, hogy kezdj a Microsoft Learn modulokkal, pĂ©ldĂĄul lĂĄtĂĄs, termĂ©szetes nyelvfeldolgozĂĄs, GeneratĂv AI az Azure OpenAI Service segĂtsĂ©gĂ©vel Ă©s mĂĄsok.
- Specifikus ML felhĆkeretrendszerek, mint pĂ©ldĂĄul Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, vagy Azure Databricks. Javasoljuk, hogy vegyĂ©l rĂ©szt a Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning Ă©s Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks tanulĂĄsi Ăștvonalakon.
- BeszĂ©lgetĂ©si AI Ă©s Chatbotok. Van egy kĂŒlön BeszĂ©lgetĂ©si AI megoldĂĄsok lĂ©trehozĂĄsa tanulĂĄsi Ăștvonal, Ă©s tovĂĄbbi rĂ©szletekĂ©rt hivatkozhatsz erre a blogbejegyzĂ©sre.
- MĂ©ly matematikai alapok a mĂ©lytanulĂĄs mögött. Ehhez ajĂĄnljuk Ian Goodfellow, Yoshua Bengio Ă©s Aaron Courville Deep Learning cĂmƱ könyvĂ©t, amely online is elĂ©rhetĆ https://www.deeplearningbook.org/.
Egy könnyed bevezetĂ©shez az AI a felhĆben tĂ©mĂĄkhoz javasoljuk, hogy vegyĂ©l rĂ©szt a Get started with artificial intelligence on Azure tanulĂĄsi Ăștvonalon.
Tartalom
Minden lecke tartalmaz
- ElĆzetes olvasnivalĂłt
- FuttathatĂł Jupyter jegyzetfĂŒzeteket, amelyek gyakran keretrendszer-specifikusak (PyTorch vagy TensorFlow). A futtathatĂł jegyzetfĂŒzetek sok elmĂ©leti anyagot is tartalmaznak, Ăgy a tĂ©ma megĂ©rtĂ©sĂ©hez legalĂĄbb egy verziĂłt (PyTorch vagy TensorFlow) ĂĄt kell nĂ©zni.
- Laborok, amelyek nĂ©hĂĄny tĂ©mĂĄhoz elĂ©rhetĆk, Ă©s lehetĆsĂ©get adnak arra, hogy az elsajĂĄtĂtott anyagot egy konkrĂ©t problĂ©mĂĄra alkalmazd.
- Néhåny szekció tartalmaz linkeket MS Learn modulokhoz, amelyek kapcsolódó témåkat fednek le.
Kezdés
đŻ Ăj vagy az AI terĂŒletĂ©n? Kezdd itt!
Ha teljesen Ășj vagy az AI vilĂĄgĂĄban, Ă©s gyors, gyakorlati pĂ©ldĂĄkat szeretnĂ©l, nĂ©zd meg KezdĆbarĂĄt pĂ©ldĂĄinkat! Ezek tartalmazzĂĄk:
- đ Hello AI VilĂĄg - Az elsĆ AI programod (mintafelismerĂ©s)
- đ§ EgyszerƱ neurĂĄlis hĂĄlĂł - ĂpĂts egy neurĂĄlis hĂĄlĂłt a nullĂĄrĂłl
- đŒïž KĂ©p osztĂĄlyozĂł - KĂ©pek osztĂĄlyozĂĄsa rĂ©szletes megjegyzĂ©sekkel
- đŹ Szöveg hangulata - PozitĂv/negatĂv szövegek elemzĂ©se
Ezek a pĂ©ldĂĄk segĂtenek megĂ©rteni az AI alapfogalmait, mielĆtt belevĂĄgnĂĄl a teljes tananyagba.
đ Teljes tananyag beĂĄllĂtĂĄsa
- LĂ©trehoztunk egy beĂĄllĂtĂĄsi leckĂ©t, hogy segĂtsĂŒnk a fejlesztĆi környezet beĂĄllĂtĂĄsĂĄban. - OktatĂłk szĂĄmĂĄra is kĂ©szĂtettĂŒnk egy tantervi beĂĄllĂtĂĄsi leckĂ©t!
- Hogyan futtasd a kĂłdot VSCode-ban vagy Codepace-ben
Kövesd ezeket a lépéseket:
Forkold a repĂłt: Kattints a "Fork" gombra az oldal jobb felsĆ sarkĂĄban.
KlĂłnozd a repĂłt: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne felejtsd el csillagozni (đ) ezt a repĂłt, hogy kĂ©sĆbb könnyebben megtalĂĄld.
TalĂĄlkozz mĂĄs tanulĂłkkal
Csatlakozz a hivatalos AI Discord szerverĂŒnkhöz, hogy talĂĄlkozz Ă©s kapcsolatot Ă©pĂts mĂĄs tanulĂłkkal, akik ezt a kurzust vĂ©gzik, Ă©s hogy tĂĄmogatĂĄst kapj.
Ha termĂ©k-visszajelzĂ©sed vagy kĂ©rdĂ©seid vannak az Ă©pĂtĂ©s sorĂĄn, lĂĄtogasd meg az Azure AI Foundry FejlesztĆi FĂłrumot.
KvĂzek
MegjegyzĂ©s a kvĂzekrĆl: Minden kvĂz az etc\quiz-app mappĂĄban talĂĄlhatĂł, vagy Online itt. A leckĂ©kbĆl vannak linkelve, a kvĂz alkalmazĂĄs helyben futtathatĂł vagy Azure-ra telepĂthetĆ; kövesd az utasĂtĂĄsokat a
quiz-appmappĂĄban. Fokozatosan lokalizĂĄljuk Ćket.
SegĂtsĂ©gre van szĂŒksĂ©g
Van javaslatod, vagy talĂĄltĂĄl helyesĂrĂĄsi vagy kĂłdhibĂĄt? Nyiss egy hibajegyet, vagy hozz lĂ©tre egy pull requestet.
KĂŒlönleges köszönet
- âïž ElsĆdleges szerzĆ: Dmitry Soshnikov, PhD
- đ„ SzerkesztĆ: Jen Looper, PhD
- đš Sketchnote illusztrĂĄtor: Tomomi Imura
- â KvĂz kĂ©szĂtĆ: Lateefah Bello, MLSA
- đ FĆ közremƱködĆk: Evgenii Pishchik
Egyéb tantervek
Csapatunk mĂĄs tanterveket is kĂ©szĂt! NĂ©zd meg:
Azure / Edge / MCP / Ăgynökök
GeneratĂv AI sorozat
AlapvetĆ tanulĂĄs
Copilot sorozat
SegĂtsĂ©g kĂ©rĂ©se
Ha elakadsz, vagy bĂĄrmilyen kĂ©rdĂ©sed van az AI alkalmazĂĄsok Ă©pĂtĂ©sĂ©vel kapcsolatban, csatlakozz mĂĄs tanulĂłkhoz Ă©s tapasztalt fejlesztĆkhöz az MCP-rĆl szĂłlĂł beszĂ©lgetĂ©sekben. Ez egy tĂĄmogatĂł közössĂ©g, ahol szĂvesen fogadjĂĄk a kĂ©rdĂ©seket, Ă©s szabadon osztjĂĄk meg a tudĂĄst.
Ha termĂ©k-visszajelzĂ©sed van, vagy hibĂĄkat tapasztalsz az Ă©pĂtĂ©s sorĂĄn, lĂĄtogasd meg:
FelelĆssĂ©g kizĂĄrĂĄsa:
Ez a dokumentum az Co-op Translator AI fordĂtĂĄsi szolgĂĄltatĂĄs segĂtsĂ©gĂ©vel lett lefordĂtva. BĂĄr törekszĂŒnk a pontossĂĄgra, kĂ©rjĂŒk, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordĂtĂĄsok hibĂĄkat vagy pontatlansĂĄgokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvĂ©n tekintendĆ hiteles forrĂĄsnak. Kritikus informĂĄciĂłk esetĂ©n javasolt professzionĂĄlis emberi fordĂtĂĄst igĂ©nybe venni. Nem vĂĄllalunk felelĆssĂ©get semmilyen fĂ©lreĂ©rtĂ©sĂ©rt vagy tĂ©ves Ă©rtelmezĂ©sĂ©rt, amely a fordĂtĂĄs hasznĂĄlatĂĄbĂłl eredhet.
