AI-For-Beginners/translations/id
leestott d92db5689a 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-11-18 19:45:55 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 16:53:37 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 19:00:30 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-11-18 19:45:55 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 16:53:37 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

Lisensi GitHub
Kontributor GitHub
Masalah GitHub
Permintaan Tarik GitHub
PRs Welcome

Pengamat GitHub
Fork GitHub
Bintang GitHub
Binder
Gitter

Microsoft Foundry Discord

Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum

Sketchnote oleh @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI Untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac

Jelajahi dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu, 24 pelajaran kami! Kurikulum ini mencakup pelajaran praktis, kuis, dan lab. Dirancang untuk pemula, kurikulum ini mencakup alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI.

🌐 Dukungan Multi-Bahasa

Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)

Arab | Bengali | Bulgaria | Burma (Myanmar) | Cina (Sederhana) | Cina (Tradisional, Hong Kong) | Cina (Tradisional, Makau) | Cina (Tradisional, Taiwan) | Kroasia | Ceko | Denmark | Belanda | Estonia | Finlandia | Prancis | Jerman | Yunani | Ibrani | Hindi | Hungaria | Indonesia | Italia | Jepang | Korea | Lituania | Melayu | Marathi | Nepali | Pidgin Nigeria | Norwegia | Persia (Farsi) | Polandia | Portugis (Brasil) | Portugis (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumania | Rusia | Serbia (Kiril) | Slovakia | Slovenia | Spanyol | Swahili | Swedia | Tagalog (Filipina) | Tamil | Thailand | Turki | Ukraina | Urdu | Vietnam

Jika Anda ingin mendukung bahasa tambahan, daftar bahasa yang didukung tersedia di sini

Bergabunglah dengan Komunitas

Microsoft Foundry Discord

Apa yang akan Anda pelajari

Peta Pikiran Kursus

Dalam kurikulum ini, Anda akan mempelajari:

  • Pendekatan berbeda terhadap Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama" dengan Representasi Pengetahuan dan penalaran (GOFAI).
  • Jaringan Neural dan Pembelajaran Mendalam, yang menjadi inti dari AI modern. Kami akan mengilustrasikan konsep-konsep penting ini menggunakan kode dalam dua kerangka kerja paling populer - TensorFlow dan PyTorch.
  • Arsitektur Neural untuk bekerja dengan gambar dan teks. Kami akan membahas model terbaru, meskipun mungkin sedikit kurang dalam hal teknologi terkini.
  • Pendekatan AI yang kurang populer, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Multi-Agen.

Apa yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini:

Temukan semua sumber daya tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami

Untuk pengenalan yang lembut tentang topik AI di Cloud, Anda dapat mempertimbangkan untuk mengikuti jalur pembelajaran Memulai dengan kecerdasan buatan di Azure.

Konten

Tautan Pelajaran PyTorch/Keras/TensorFlow Lab
0 Pengaturan Kursus Siapkan Lingkungan Pengembangan Anda
I Pengantar AI
01 Pengantar dan Sejarah AI - -
II AI Simbolik
02 Representasi Pengetahuan dan Sistem Pakar Sistem Pakar / Ontologi /Grafik Konsep
III Pengantar Jaringan Neural
03 Perceptron Notebook Lab
04 Perceptron Berlapis dan Membuat Framework Sendiri Notebook Lab
05 Pengantar Framework (PyTorch/TensorFlow) dan Overfitting PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Computer Vision PyTorch / TensorFlow Jelajahi Computer Vision di Microsoft Azure
06 Pengantar Computer Vision. OpenCV Notebook Lab
07 Convolutional Neural Networks & Arsitektur CNN PyTorch /TensorFlow Lab
08 Jaringan yang Sudah Dilatih dan Transfer Learning dan Trik Pelatihan PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoencoders dan VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Generative Adversarial Networks & Artistic Style Transfer PyTorch / TensorFlow
11 Deteksi Objek TensorFlow Lab
12 Segmentasi Semantik. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Natural Language Processing PyTorch /TensorFlow Jelajahi Natural Language Processing di Microsoft Azure
13 Representasi Teks. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Embedding Kata Semantik. Word2Vec dan GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Pemodelan Bahasa. Melatih Embedding Sendiri PyTorch / TensorFlow Lab
16 Recurrent Neural Networks PyTorch / TensorFlow
17 Generative Recurrent Networks PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Named Entity Recognition TensorFlow Lab
20 Model Bahasa Besar, Pemrograman Prompt, dan Tugas Few-Shot PyTorch
VI Teknik AI Lainnya
21 Algoritma Genetik Notebook
22 Deep Reinforcement Learning PyTorch /TensorFlow Lab
23 Sistem Multi-Agen
VII Etika AI
24 Etika AI dan AI yang Bertanggung Jawab Microsoft Learn: Prinsip AI yang Bertanggung Jawab
IX Tambahan
25 Jaringan Multi-Modal, CLIP dan VQGAN Notebook

Setiap pelajaran mencakup

  • Materi pra-pembacaan
  • Jupyter Notebook yang dapat dijalankan, sering kali spesifik untuk framework (PyTorch atau TensorFlow). Notebook yang dapat dijalankan juga berisi banyak materi teoretis, jadi untuk memahami topik tersebut, Anda perlu membaca setidaknya satu versi notebook (baik PyTorch atau TensorFlow).
  • Lab tersedia untuk beberapa topik, yang memberi Anda kesempatan untuk mencoba menerapkan materi yang telah Anda pelajari pada masalah tertentu.
  • Beberapa bagian berisi tautan ke modul MS Learn yang mencakup topik terkait.

Memulai

🎯 Baru dalam AI? Mulai di Sini!

Jika Anda benar-benar baru dalam AI dan ingin contoh langsung, lihat Contoh Ramah Pemula! Contoh ini mencakup:

  • 🌟 Hello AI World - Program AI pertama Anda (pengenalan pola)
  • 🧠 Jaringan Neural Sederhana - Bangun jaringan neural dari awal
  • 🖼️ Pengklasifikasi Gambar - Klasifikasikan gambar dengan komentar yang rinci
  • 💬 Sentimen Teks - Analisis teks positif/negatif

Contoh-contoh ini dirancang untuk membantu Anda memahami konsep AI sebelum mendalami kurikulum penuh.

📚 Pengaturan Kurikulum Lengkap

Ikuti langkah-langkah berikut:

Fork Repository: Klik tombol "Fork" di pojok kanan atas halaman ini.

Clone Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) pada repo ini agar lebih mudah ditemukan nanti.

Bertemu dengan Pelajar Lain

Bergabunglah dengan server Discord AI resmi kami untuk bertemu dan berjejaring dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini serta mendapatkan dukungan.

Jika Anda memiliki umpan balik produk atau pertanyaan saat membangun, kunjungi Forum Pengembang Azure AI Foundry.

Kuis

Catatan tentang kuis: Semua kuis terdapat di folder Quiz-app dalam etc\quiz-app, atau Online di sini. Kuis tersebut terhubung dari dalam pelajaran, aplikasi kuis dapat dijalankan secara lokal atau di-deploy ke Azure; ikuti instruksi di folder quiz-app. Kuis ini secara bertahap sedang dilokalisasi.

Bantuan Dibutuhkan

Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Ajukan masalah atau buat pull request.

Terima Kasih Khusus

Kurikulum Lain

Tim kami juga membuat kurikulum lainnya! Lihat:

Azure / Edge / MCP / Agen

AZD untuk Pemula
Edge AI untuk Pemula
MCP untuk Pemula
AI Agen untuk Pemula


Seri AI Generatif

AI Generatif untuk Pemula
AI Generatif (.NET)
AI Generatif (Java)
AI Generatif (JavaScript)


Pembelajaran Inti

ML untuk Pemula
Data Science untuk Pemula
AI untuk Pemula
Keamanan Siber untuk Pemula
Pengembangan Web untuk Pemula
IoT untuk Pemula
Pengembangan XR untuk Pemula


Seri Copilot

Copilot untuk Pemrograman Berpasangan AI
Copilot untuk C#/.NET
Petualangan Copilot

Mendapatkan Bantuan

Jika Anda mengalami kesulitan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI, bergabunglah dengan pelajar lain dan pengembang berpengalaman dalam diskusi tentang MCP. Ini adalah komunitas yang mendukung di mana pertanyaan diterima dan pengetahuan dibagikan secara bebas.

Microsoft Foundry Discord

Jika Anda memiliki umpan balik produk atau menemukan kesalahan saat membangun, kunjungi:

Microsoft Foundry Developer Forum


Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk memberikan hasil yang akurat, harap diketahui bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.