d92db5689a
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
初心者のための人工知能 - カリキュラム
 |
|---|
| 初心者のためのAI - スケッチノート by @girlie_mac |
人工知能 (AI) の世界を探求する12週間、24レッスンのカリキュラムです！ 実践的なレッスン、クイズ、ラボが含まれています。このカリキュラムは初心者向けで、TensorFlowやPyTorchのようなツール、そしてAIの倫理についても扱います。
🌐 多言語対応
GitHub Actionによるサポート (自動更新 & 常に最新)
アラビア語 | ベンガル語 | ブルガリア語 | ビルマ語 (ミャンマー) | 中国語 (簡体字) | 中国語 (繁体字, 香港) | 中国語 (繁体字, マカオ) | 中国語 (繁体字, 台湾) | クロアチア語 | チェコ語 | デンマーク語 | オランダ語 | エストニア語 | フィンランド語 | フランス語 | ドイツ語 | ギリシャ語 | ヘブライ語 | ヒンディー語 | ハンガリー語 | インドネシア語 | イタリア語 | 日本語 | 韓国語 | リトアニア語 | マレー語 | マラーティー語 | ネパール語 | ナイジェリア・ピジン語 | ノルウェー語 | ペルシャ語 (ファルシー) | ポーランド語 | ポルトガル語 (ブラジル) | ポルトガル語 (ポルトガル) | パンジャブ語 (グルムキー) | ルーマニア語 | ロシア語 | セルビア語 (キリル文字) | スロバキア語 | スロベニア語 | スペイン語 | スワヒリ語 | スウェーデン語 | タガログ語 (フィリピン) | タミル語 | タイ語 | トルコ語 | ウクライナ語 | ウルドゥー語 | ベトナム語
追加の翻訳を希望する場合は、こちらに記載されているサポート言語をご確認ください
コミュニティに参加しよう
学べること
このカリキュラムでは以下を学びます：
- 人工知能のさまざまなアプローチ。特に「古典的」な記号的アプローチである知識表現と推論 (GOFAI)。
- 現代AIの中心であるニューラルネットワークとディープラーニング。これらの重要なトピックの概念を、人気のあるフレームワークであるTensorFlowとPyTorchを使ってコードで説明します。
- 画像やテキストを扱うためのニューラルアーキテクチャ。最新のモデルを扱いますが、最先端のものは少し不足しているかもしれません。
- 遺伝的アルゴリズムやマルチエージェントシステムなど、あまり知られていないAIアプローチ。
このカリキュラムで扱わない内容：
- ビジネスにおけるAIの活用事例。Microsoft Learnのビジネスユーザー向けAI入門学習パスや、INSEADと共同開発されたAIビジネススクールを検討してください。
- 古典的な機械学習。これは初心者向け機械学習カリキュラムで詳しく説明されています。
- **Cognitive Servicesを使用して構築された実践的なAIアプリケーション。これについては、Microsoft Learnのビジョン、自然言語処理、Azure OpenAI Serviceによる生成AI**などのモジュールから始めることをお勧めします。
- 特定のML クラウドフレームワーク、例えばAzure Machine Learning、Microsoft Fabric、またはAzure Databricks。Azure Machine Learningを使用した機械学習ソリューションの構築と運用やAzure Databricksを使用した機械学習ソリューションの構築と運用学習パスを検討してください。
- 会話型AIやチャットボット。これには会話型AIソリューションの作成学習パスがあり、さらに詳しくはこのブログ記事を参照してください。
- ディープラーニングの深い数学的背景。これについては、Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron CourvilleによるDeep Learningをお勧めします。この本はオンラインでも利用可能です：https://www.deeplearningbook.org/。
クラウドにおける_AIの入門_については、Azureで人工知能を始める学習パスを検討してください。
コンテンツ
各レッスンに含まれる内容
- 事前学習資料
- 実行可能なJupyterノートブック（多くの場合、フレームワークに特化しています (PyTorch または TensorFlow)）。ノートブックには理論的な内容も多く含まれているため、トピックを理解するには少なくとも1つのバージョン（PyTorchまたはTensorFlow）を通して学ぶ必要があります。
- ラボ は一部のトピックで利用可能で、学んだ内容を特定の問題に適用する機会を提供します。
- 一部のセクションには、関連トピックをカバーする MS Learn モジュールへのリンクが含まれています。
始め方
🎯 AI初心者の方はこちらから！
AIが初めてで、すぐに実践的な例を試したい方は、初心者向けの例をご覧ください！以下が含まれます：
- 🌟 Hello AI World - 初めてのAIプログラム（パターン認識）
- 🧠 シンプルなニューラルネットワーク - ニューラルネットワークをゼロから構築
- 🖼️ 画像分類器 - 詳細なコメント付きで画像を分類
- 💬 テキスト感情分析 - ポジティブ/ネガティブなテキストを分析
これらの例は、完全なカリキュラムに進む前にAIの概念を理解するのに役立つよう設計されています。
📚 完全なカリキュラムのセットアップ
- 開発環境のセットアップをサポートするために、セットアップレッスンを作成しました。
- 教育者向けに、カリキュラムセットアップレッスンもご用意しています！
- VSCodeまたはCodepaceでコードを実行する方法
以下の手順に従ってください：
リポジトリをフォークする: このページの右上にある「Fork」ボタンをクリックしてください。
リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
このリポジトリを後で簡単に見つけられるようにスター (🌟) を付けるのを忘れないでください。
他の学習者と交流する
公式AI Discordサーバーに参加して、このコースを受講している他の学習者と交流し、サポートを受けましょう。
製品に関するフィードバックや、構築中の質問がある場合は、Azure AI Foundry Developer Forumをご覧ください。
クイズ
クイズについての注意: すべてのクイズは、etc\quiz-appフォルダー内のQuiz-appフォルダーに含まれています。またはオンラインでこちらからアクセスできます。レッスン内からリンクされています。クイズアプリはローカルで実行することも、Azureにデプロイすることもできます。
quiz-appフォルダー内の指示に従ってください。クイズは徐々にローカライズされています。
ヘルプ募集中
提案やスペルミス、コードエラーを見つけた場合は、Issueを提出するか、Pull Requestを作成してください。
特別な感謝
- ✍️ 主な著者: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 編集者: Jen Looper, PhD
- 🎨 スケッチノートイラストレーター: Tomomi Imura
- ✅ クイズ作成者: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 コア貢献者: Evgenii Pishchik
その他のカリキュラム
私たちのチームは他のカリキュラムも制作しています！ぜひチェックしてください：
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Core Learning
Copilot Series
ヘルプを得る
AIアプリの構築に関して行き詰まったり質問がある場合は、MCPに関する議論に参加してください。同じ学習者や経験豊富な開発者と交流できるサポートコミュニティで、質問が歓迎され、知識が自由に共有されています。
製品フィードバックや構築中のエラーがある場合は以下をご覧ください：
免責事項:
この文書は、AI翻訳サービスCo-op Translatorを使用して翻訳されています。正確性を期しておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があります。原文（元の言語で記載された文書）が公式な情報源と見なされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳をお勧めします。この翻訳の使用に起因する誤解や誤認について、当方は一切の責任を負いません。