d92db5689a
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - mokymo programa
 |
|---|
| Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - Sketchnote by @girlie_mac |
Atraskite dirbtinio intelekto (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamokų mokymo programa! Ji apima praktines pamokas, testus ir laboratorinius darbus. Mokymo programa pritaikyta pradedantiesiems ir apima tokias priemones kaip TensorFlow ir PyTorch, taip pat DI etikos temas.
🌐 Daugiakalbė palaikymas
Palaikoma per GitHub Action (Automatizuota ir visada atnaujinta)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Jei norite, kad būtų palaikomos papildomos kalbos, sąrašą rasite čia
Prisijunkite prie bendruomenės
Ką išmoksite
Šioje mokymo programoje išmoksite:
- Skirtingus dirbtinio intelekto metodus, įskaitant „seną gerą“ simbolinį metodą su žinių reprezentacija ir samprotavimu (GOFAI).
- Neuroninius tinklus ir gilųjį mokymąsi, kurie yra šiuolaikinio DI pagrindas. Šių svarbių temų koncepcijas iliustruosime kodu, naudodami du populiariausius karkasus - TensorFlow ir PyTorch.
- Neuronines architektūras, skirtas darbui su vaizdais ir tekstu. Aptarsime naujausius modelius, tačiau gali trūkti pažangiausių.
- Mažiau populiarius DI metodus, tokius kaip genetinius algoritmus ir daugiaveiksnius sistemas.
Ko neaptarsime šioje mokymo programoje:
Visus papildomus šio kurso išteklius rasite mūsų Microsoft Learn kolekcijoje
- Verslo atvejus, kaip naudoti DI versle. Rekomenduojame mokymosi kelią Įvadas į DI verslo vartotojams Microsoft Learn arba DI verslo mokyklą, sukurtą bendradarbiaujant su INSEAD.
- Klasikinį mašininį mokymąsi, kuris gerai aprašytas mūsų Mašininio mokymosi pradedantiesiems mokymo programoje.
- Praktines DI programas, sukurtas naudojant Kognityvines paslaugas. Tam rekomenduojame pradėti nuo Microsoft Learn modulių, skirtų vaizdams, natūralios kalbos apdorojimui, Generatyviniam DI su Azure OpenAI paslauga ir kitiems.
- Specifinius ML debesų karkasus, tokius kaip Azure Machine Learning, Microsoft Fabric arba Azure Databricks. Rekomenduojame mokymosi kelius Kurti ir valdyti mašininio mokymosi sprendimus su Azure Machine Learning ir Kurti ir valdyti mašininio mokymosi sprendimus su Azure Databricks.
- Pokalbių DI ir pokalbių robotus. Yra atskiras mokymosi kelias Kurti pokalbių DI sprendimus, taip pat galite pasinaudoti šiuo tinklaraščio įrašu norėdami sužinoti daugiau.
- Giliąją matematiką, susijusią su giliuoju mokymusi. Tam rekomenduojame Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ir Aaron Courville knygą Deep Learning, kuri taip pat prieinama internete https://www.deeplearningbook.org/.
Norėdami švelniai pradėti DI debesyje temas, galite apsvarstyti mokymosi kelią Pradėti dirbtinio intelekto naudojimą Azure.
Turinys
Kiekviena pamoka apima
- Medžiagą prieš skaitymą
- Vykdomas Jupyter užrašų knygeles, kurios dažnai yra pritaikytos konkrečiai sistemai (PyTorch arba TensorFlow). Vykdomoje užrašų knygelėje taip pat yra daug teorinės medžiagos, todėl norint suprasti temą, reikia peržiūrėti bent vieną užrašų knygelės versiją (PyTorch arba TensorFlow).
- Laboratorijos, prieinamos kai kurioms temoms, suteikia galimybę pritaikyti išmoktą medžiagą konkrečiai problemai.
- Kai kuriuose skyriuose yra nuorodos į MS Learn modulius, kurie apima susijusias temas.
Pradžia
🎯 Naujas AI? Pradėkite čia!
Jei visiškai nesate susipažinę su AI ir norite greitų, praktinių pavyzdžių, peržiūrėkite mūsų Pradedantiesiems draugiškus pavyzdžius! Jie apima:
- 🌟 Sveikas, AI pasauli - Jūsų pirmoji AI programa (modelių atpažinimas)
- 🧠 Paprastas neuroninis tinklas - Sukurkite neuroninį tinklą nuo nulio
- 🖼️ Vaizdų klasifikatorius - Klasifikuokite vaizdus su išsamiais komentarais
- 💬 Teksto nuotaika - Analizuokite teigiamą/neigiamą tekstą
Šie pavyzdžiai sukurti tam, kad padėtų jums suprasti AI koncepcijas prieš pradedant visą mokymo programą.
📚 Pilnos mokymo programos nustatymas
- Mes sukūrėme paruošimo pamoką, kad padėtume jums pasiruošti savo kūrimo aplinką. - Mokytojams taip pat sukūrėme mokymo programos paruošimo pamoką!
- Kaip paleisti kodą VSCode arba Codepace
Sekite šiuos žingsnius:
Fork'inkite saugyklą: Spustelėkite "Fork" mygtuką viršutiniame dešiniajame šios puslapio kampe.
Klonuokite saugyklą: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nepamirškite pažymėti žvaigždute (🌟) šios saugyklos, kad vėliau ją būtų lengviau rasti.
Susipažinkite su kitais mokiniais
Prisijunkite prie mūsų oficialaus AI Discord serverio, kad susipažintumėte ir bendrautumėte su kitais mokiniais, kurie mokosi šio kurso, ir gautumėte pagalbos.
Jei turite produktų atsiliepimų ar klausimų, kol kuriate, apsilankykite mūsų Azure AI Foundry Developer Forum.
Testai
Pastaba apie testus: Visi testai yra Quiz-app aplanke etc\quiz-app arba Internete čia. Jie yra susieti su pamokomis, testų aplikacija gali būti paleista lokaliai arba įdiegta Azure; sekite instrukcijas
quiz-appaplanke. Jie palaipsniui lokalizuojami.
Reikalinga pagalba
Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Sukurkite problemą arba pateikite pull request.
Speciali padėka
- ✍️ Pagrindinis autorius: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktorius: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote iliustratorė: Tomomi Imura
- ✅ Testų kūrėja: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Pagrindiniai bendradarbiai: Evgenii Pishchik
Kitos mokymo programos
Mūsų komanda kuria ir kitas mokymo programas! Peržiūrėkite:
Azure / Edge / MCP / Agentai
Generatyvinės AI serijos
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pagrindinis mokymasis
Copilot serijos
Pagalbos gavimas
Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie AI aplikacijų kūrimą, prisijunkite prie kitų mokinių ir patyrusių kūrėjų diskusijose apie MCP. Tai palaikanti bendruomenė, kurioje klausimai yra laukiami, o žinios dalijamos laisvai.
Jei turite produktų atsiliepimų ar klaidų, kurias pastebėjote kurdami, apsilankykite:
Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, atkreipkite dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Dėl svarbios informacijos rekomenduojama kreiptis į profesionalius vertėjus. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.